MMD-LoRAは、厳しい天候条件下で自動運転車が深度を見積もるのを助ける。

Guanglei Yang, Rui Tian, Yongqiang Zhang

2025-01-21T09:05:24+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語 M-MADで翻訳評価を革新する

M-MADはマルチエージェントの議論を通じて翻訳の質を向上させる。

Zhaopeng Feng, Jiayuan Su, Jiamei Zheng

2025-01-21T08:17:15+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 AIのアート：新しい世界を創造する

AIが巧妙なアルゴリズムを使ってユニークな画像を生成する方法を発見しよう。

Mason Kamb, Surya Ganguli

2025-01-21T07:33:18+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識少数ショット画像分類の進展

限られた例でコンピュータが画像を認識する方法を学ぼう。

Xi Yang, Pai Peng, Wulin Xie

2025-01-21T06:40:57+00:00 ― 1 分で読む

画像・映像処理 SegKAN: 医療画像セグメンテーションの変革

医療画像セグメンテーションの精度を向上させる新しいアプローチ。

Shengbo Tan, Rundong Xue, Shipeng Luo

2025-01-21T04:49:48+00:00 ― 1 分で読む

暗号とセキュリティ言語モデルに対する敵対的攻撃の増大する脅威

敵対的攻撃は大規模言語モデルの安全性を脅かし、信頼性と正確性を危険にさらす。

Atmane Ayoub Mansour Bahar, Ahmad Samer Wazan

2025-01-21T04:16:30+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータ科学とゲーム理論加速学習: ゲーム戦略を速攻で習得する

加速学習がゲームの戦略適応をどう変えるか発見しよう。

Kyriakos Lotidis, Angeliki Giannou, Panayotis Mertikopoulos

2025-01-21T03:54:30+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語自動情報抽出：複雑な文書を簡単に

AIEがハイブリッドロングドキュメントから情報を抽出する方法を学ぼう。

Chongjian Yue, Xinrun Xu, Xiaojun Ma

2025-01-21T03:28:21+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 SimLTDで物体検出を変革する

SimLTDが画像内の珍しい物体の検出をどうやって改善するか学ぼう。

Phi Vu Tran

2025-01-21T00:15:45+00:00 ― 1 分で読む

サウンド口の動きで感情を学習するマシン

感情認識の新しいアプローチは、音よりも口の動きに注目してるんだ。

Shreya G. Upadhyay, Ali N. Salman, Carlos Busso

2025-01-20T23:53:42+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 CA-DPSを使った逆問題の進展

CA-DPSは、画像処理の逆問題を解決するための新しい希望をもたらします。

Shayan Mohajer Hamidi, En-Hui Yang

2025-01-20T23:27:36+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語 STAYKATE：科学的エンティティ認識の向上

新しい方法が研究者が科学的なテキストから重要な情報を抽出するのを改善する。

Chencheng Zhu, Kazutaka Shimada, Tomoki Taniguchi

2025-01-20T22:39:27+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 DAVE: 自動運転研究の革新

DAVEデータセットは、より良いAIトレーニングのために複雑な道路シナリオを捉えている。

Xijun Wang, Pedro Sandoval-Segura, Chengyuan Zhang

2025-01-20T21:51:18+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 AI生成画像の検出：新しいアプローチ

研究者たちが新しい方法でAI生成画像を見分ける方法を学ぼう。

Sungik Choi, Sungwoo Park, Jaehoon Lee

2025-01-20T21:03:09+00:00 ― 1 分で読む

機械学習グラフのアテンションでノード分類を革命化する

注目とメタパスが異種グラフのノード分類をどう改善するかを見つけよう。

Calder Katyal

2025-01-20T20:15:00+00:00 ― 1 分で読む

画像・映像処理 ProKAN: 肝臓腫瘍セグメンテーションの飛躍的進歩

新しい方法がCTスキャンでの肝臓腫瘍の検出を改善し、医療の判断に役立ってるよ。

Bhavesh Gyanchandani, Aditya Oza, Abhinav Roy

2025-01-20T18:57:36+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 VLLMとNGTRでテーブル認識をマスターしよう

VLLMsを使ったテーブル認識の進歩で、低品質画像でも性能が向上した。

Yitong Zhou, Mingyue Cheng, Qingyang Mao

2025-01-20T17:50:33+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識潜在的ドリフト：医療画像の未来

新しい方法が医療画像の作成を変えて、より良い医療を実現してる。

Yousef Yeganeh, Ioannis Charisiadis, Marta Hasny

2025-01-20T17:02:24+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識テキストと画像で人を探す方法を革新中

新しい方法で、説明に基づいて個人を探す精度が向上した。

Wei Shen, Ming Fang, Yuxia Wang

2025-01-20T16:14:15+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 YOLO-UniOW: 物体検出の未来

既知の物体と未知の物体をリアルタイムで識別する画期的な方法。

Lihao Liu, Juexiao Feng, Hui Chen

2025-01-20T15:26:06+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語知識の革命：KNEメソッド

KNEが知識ベースのシステムをどうやって改善して、よりスマートな意思決定を実現するかを発見しよう。

Yongchang Li, Yujin Zhu, Tao Yan

2025-01-20T13:49:48+00:00 ― 1 分で読む

機械学習自己教師あり学習を活用したネットワークトラフィック分析

自己教師あり学習がネットワークトラフィックの理解とセキュリティをどう向上させるかを発見しよう。

Jiawei Zhou, Woojeong Kim, Zhiying Xu

2025-01-20T13:01:39+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 AIモデルにおけるオブジェクト幻覚チャレンジ

LVLMは現実を認識するのが苦手で、深刻な結果を招く危険がある。

Ashish Seth, Dinesh Manocha, Chirag Agarwal

2025-01-20T11:25:21+00:00 ― 1 分で読む

ロボット工学ポイントクラウド登録：ロボティクスにおける視点の整合性

ポイントクラウド登録がロボットの環境理解にどう役立つかを発見しよう。

Ziyuan Qin, Jongseok Lee, Rudolph Triebel

2025-01-20T09:49:03+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識明瞭さを取り戻す：GANを使った動きのぼやけの解消

動きによってぼやけた写真を修正するためにGANがどう役立つか学ぼう。

Zhengdong Li

2025-01-20T09:05:24+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語 GliLemでエストニア語処理を強化！

GliLemはエストニア語のテキスト分析のために、レmmatizationを強化するよ。

Aleksei Dorkin, Kairit Sirts

2025-01-20T08:12:45+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語大規模言語モデル：課題と解決策

LLMのパフォーマンスを探って、能力を向上させる方法を考えてるよ。

Dmitri Roussinov, Serge Sharoff, Nadezhda Puchnina

2025-01-20T07:24:36+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 Kryptonite-N: 機械学習の神話に挑戦する

機械学習アルゴリズムの限界を試すデータセット。

Albus Li, Nathan Bailey, Will Sumerfield

2025-01-20T06:36:27+00:00 ― 1 分で読む

人工知能ロボットが学ぶ方法：深掘り

ロボットが人間や環境から学ぶ面白い方法を探ってみよう。

Sao Mai Nguyen

2025-01-20T05:48:18+00:00 ― 0 分で読む

ヒューマンコンピュータインタラクション機械を信じること: 秘密を共有するジレンマ

AIへの信頼と個人情報を共有するリスクについて考えてみよう。

Zoe Zhiqiu Jiang

2025-01-20T05:00:09+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語 AIの常識的推論を改善する: 新しいアプローチ

研究者たちがAIの普段の言葉の理解を高める方法を発表したよ。

Chong Liu, Zaiwen Feng, Lin Liu

2025-01-20T04:12:00+00:00 ― 1 分で読む

ネットワーキングとインターネット・アーキテクチャ IoT成功のための機械学習活用

機械学習がモノのインターネットでリソースの配分をどう最適化するか探ってみて。

Zhengdong Li

2025-01-20T04:09:18+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識新しい技術で人間のポーズ推定を進化させる

新しいフレームワークがリアルな課題に適応してポーズ推定を改善するよ。

Qucheng Peng, Ce Zheng, Zhengming Ding

2025-01-20T01:47:33+00:00 ― 1 分で読む

機械学習強化学習：より賢いマシンへの道

機械が現実の環境で学習プロセスをどう改善しているかを学ぼう。

Daniel Palenicek, Michael Lutter, João Carvalho

2025-01-20T00:59:24+00:00 ― 1 分で読む

高エネルギー物理学-格子学びのダンス：機械学習におけるSGDとRMT

SGDとRMTが機械学習モデルの学習にどう影響するかを発見しよう。

Chanju Park, Matteo Favoni, Biagio Lucini

2025-01-20T00:30:16+00:00 ― 1 分で読む

マルチエージェントシステムマルチエージェント強化学習のダイナミクス

マルチエージェント環境の課題と戦略を探る。

Neil De La Fuente, Miquel Noguer i Alonso, Guim Casadellà

2025-01-19T23:23:06+00:00 ― 1 分で読む

機械学習目標条件付きデータ拡張を使ったオフライン強化学習の進展

オフライン強化学習をトレーニングデータの質を上げて強化する。

Xingshuai Huang, Di Wu Member, Benoit Boulet

2025-01-19T21:46:48+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータと社会放射線科のAI：ルールを変える

新しい規制が医療画像におけるAI技術をどう変えてるか。

Camila González, Moritz Fuchs, Daniel Pinto dos Santos

2025-01-19T20:58:39+00:00 ― 1 分で読む

ロボット工学スマートロボット：ニューラルネットワークで変化に適応する

高度なニューラルネットワークがロボットが難しい状況をナビゲートするのをどう助けるかを学ぼう。

Yi Yang, Xuchen Wang, Richard M. Voyles

2025-01-19T18:34:12+00:00 ― 1 分で読む

サウンド Stable-TTSで声合成を変革する

Stable-TTSがどのようにテキスト読み上げ技術を進化させて、人間っぽい体験を提供するかを見てみよう。

Wooseok Han, Minki Kang, Changhun Kim

2025-01-19T18:17:06+00:00 ― 1 分で読む

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