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機械学習 バランスを取る: マルチオブジェクティブ深層学習の未来

マルチオブジェクティブディープラーニングがいろんな分野の複雑な課題にどう対処してるかを発見しよう。

Sebastian Peitz, Sedjro Salomon Hotegni

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コンピュータビジョンとパターン認識 実世界のアプリケーション向けの3Dパーツセグメンテーションの変換

新しいモデルが多様な物体認識のための3Dパートセグメンテーションを強化する。

Marco Garosi, Riccardo Tedoldi, Davide Boscaini

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マルチエージェントシステム 複雑システムのエージェントベースモデルを理解する

エージェントベースのモデリングが複雑なシステムの相互作用を研究するのにどう役立つかを学ぼう。

Siamak Khatami, Christopher Frantz

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