ビデオ処理で隠れた物体を認識するために機械が学んでる。
Kaihua Chen, Deva Ramanan, Tarasha Khurana
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最先端の科学をわかりやすく解説
ビデオ処理で隠れた物体を認識するために機械が学んでる。
Kaihua Chen, Deva Ramanan, Tarasha Khurana
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言語モデルが文法や文の構造を理解する方法。
Tian Qin, Naomi Saphra, David Alvarez-Melis
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研究によると、視覚と言語モデルがもっと効果的に一緒に働く方法がわかるんだ。
Le Zhang, Qian Yang, Aishwarya Agrawal
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AIモデルは大腸がんスクリーニングの精度を上げて、不必要な手続きを減らす。
Brian Johnson, Tyler Bath, Xinyi Huang
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AIは音楽制作を変えていて、クリエイティビティや本物性についての懸念が高まってる。
Yupei Li, Manuel Milling, Lucia Specia
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言語モデルがどうやって学んで知識を一般化するかを発見しよう。
Jiahai Feng, Stuart Russell, Jacob Steinhardt
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不確実性の定量化は、自動化された放射線レポートの精度を高めるよ。
Chenyu Wang, Weichao Zhou, Shantanu Ghosh
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革命的な方法が対称性への適応アプローチを通じて機械学習を向上させる。
Putri A. van der Linden, Alejandro García-Castellanos, Sharvaree Vadgama
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EgoPointsは、混沌とした自己中心的な動画でポイントを追跡する新しい基準を作ったよ。
Ahmad Darkhalil, Rhodri Guerrier, Adam W. Harley
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コード翻訳の進化する世界と、それがプログラミングでどれだけ大事かを発見しよう。
Soumit Kanti Saha, Fazle Rabbi, Song Wang
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ロボットは人間と一緒にもっと上手く働く方法を学んでるよ。
Negin Amirshirzad, Mehmet Arda Eren, Erhan Oztop
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合成データが臨床QAシステムをどう変えて、患者ケアを向上させているか学ぼう。
Fan Bai, Keith Harrigian, Joel Stremmel
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言語モデルが論理が見えにくいときでもどうやって推論するか発見しよう。
Aryasomayajula Ram Bharadwaj
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新しい画像セグメンテーションのアプローチが、未見のカテゴリの認識能力を向上させる。
Yongkang Li, Tianheng Cheng, Wenyu Liu
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線形監視が複雑な制御問題における機械学習をどうやって強化するかを発見しよう。
William Sharpless, Zeyuan Feng, Somil Bansal
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NaVILAは、言語と視覚を使ってロボットがナビゲートするのを助ける。
An-Chieh Cheng, Yandong Ji, Zhaojing Yang
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新しい技術が皮膚がんを早期に発見する方法を変えてる。
Ramin Mousa, Saeed Chamani, Mohammad Morsali
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新しいモデルがどんどん動画生成を速くて良くしてる方法を学ぼう。
Mohammed Suhail, Carlos Esteves, Leonid Sigal
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新しい方法が分散データ学習でバイアスの問題に取り組みながら注目を浴びてるよ。
Mert Gurbuzbalaban, Mohammad Rafiqul Islam, Xiaoyu Wang
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新しいデザインがAIのマルチモーダル大規模言語モデルの効率を向上させる。
Jun Zhang, Desen Meng, Ji Qi
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トーキングビデオがどんな風に話し声や表現で映像に命を吹き込むか発見しよう。
Longtao Zheng, Yifan Zhang, Hanzhong Guo
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Motoはビデオ分析を使って、ロボットに複雑な動きを効率よく教えてるよ。
Yi Chen, Yuying Ge, Yizhuo Li
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Divotがどのように動画の理解と生成を変えるかを発見しよう。
Yuying Ge, Yizhuo Li, Yixiao Ge
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インフィニティはテキストを驚くほどのスピードとクオリティで素晴らしい画像に変える。
Jian Han, Jinlai Liu, Yi Jiang
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GRAINは、詳しい説明を画像に合わせることで画像理解を向上させるんだ。
Shaunak Halbe, Junjiao Tian, K J Joseph
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高次同型証明を探って、そのプログラミングや数学への影響を考えてみて。
Thibaut Benjamin
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Florence-2とDBFusionは、機械が画像やテキストを解釈する方法を再定義する。
Jiuhai Chen, Jianwei Yang, Haiping Wu
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フェデレーテッド・ラーニングがデータをプライベートに保ちながら、イノベーションを進める方法を発見しよう。
Pranab Sahoo, Ashutosh Tripathi, Sriparna Saha
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AI言語エージェントは、指示処理の脆弱性のせいで安全リスクを抱えてるよ。
Xuying Li, Zhuo Li, Yuji Kosuga
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自動化が機能の作成をどう変えるか、そしてデータプライバシーをどう守るかを見てみよう。
Tom Overman, Diego Klabjan
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タスクスケーリング法とモデルラダーがAIの予測をどう改善するかを学ぼう。
Akshita Bhagia, Jiacheng Liu, Alexander Wettig
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スマートグラスがAIと分散コンピューティングで進化してるのを発見しよう。
Severin Bochem, Victor J. B. Jung, Arpan Prasad
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コミュニティ主導のチャットボット評価の問題を調べて、改善する方法を考える。
Wenting Zhao, Alexander M. Rush, Tanya Goyal
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新しいモデルは、アクションセグメンテーションと予測を組み合わせて、よりスマートなインタラクションを実現してるよ。
Dayoung Gong, Suha Kwak, Minsu Cho
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BhashaVerseは多様なインドの言語間のコミュニケーションを簡単にして、マルチリンガルなやり取りを向上させるよ。
Vandan Mujadia, Dipti Misra Sharma
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LD-EnSFは複雑なシステムのデータ同化を強化し、精度と効率を向上させる。
Pengpeng Xiao, Phillip Si, Peng Chen
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大規模言語モデルがどんどん効率的になって、使いやすくなってるのを探ってみよう。
Chaojun Xiao, Jie Cai, Weilin Zhao
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賢い例の選択が言語モデルの推論をどう向上させるか学ぼう。
Mathurin Videau, Alessandro Leite, Marc Schoenauer
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ロボットはカメラと地図を使って周囲を理解する新しい方法を手に入れた。
Fuzhang Han, Yufei Wei, Yanmei Jiao
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新しい手法がニューラルネットワークを使って空間データの因果分析を強化するよ。
Ziyang Jiang, Zach Calhoun, Yiling Liu
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