人工知能 - Simple Science

原子核理論ニューラルネットワークで原子の秘密を解き明かす

人工知能が核物理学の研究をどう助けるかを探ってみて。

Weiguang Jiang, Tim Egert, Sonia Bacca

2025-04-14T21:45:10+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語トークン化：言語モデルのカギ

言語処理におけるトークン化の重要なプロセスを知ってみよう。

Saibo Geng, Sankalp Gambhir, Chris Wendler

2025-04-14T21:44:06+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語オンライン行動のシミュレーション：新しいアプローチ

研究者たちは、FineRobとOM-CoTを使って実際のソーシャルメディアの振る舞いを模倣している。

Kun Li, Chenwei Dai, Wei Zhou

2025-04-14T19:19:39+00:00 ― 1 分で読む

画像・映像処理自己教師ありデノイザーフレームワークでCT画像を強化する

新しい技術が、高品質なデータなしでもCTスキャンの画像を改善するよ。

Emilien Valat, Andreas Hauptmann, Ozan Öktem

2025-04-14T16:26:24+00:00 ― 1 分で読む

人工知能新しい計画戦略をどうやって作ってるかを探る

研究によると、上手な戦略を使って効果的に計画する方法を学ぶことがわかるんだ。

Ruiqi He, Falk Lieder

2025-04-14T14:30:45+00:00 ― 1 分で読む

人工知能 ChatTS: 時系列と言語をつなぐ

ChatTSは、時系列分析と会話型AIを組み合わせて、よりスマートなデータインサイトを提供するよ。

Zhe Xie, Zeyan Li, Xiao He

2025-04-14T13:42:36+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語言語モデルのためのアクティブラーニング

アクティブカリキュラム言語モデルがAIの言語学習をどう変えるかを発見しよう。

Xudong Hong, Sharid Loáiciga, Asad Sayeed

2025-04-14T12:06:18+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 CLIPでイベントベースのデータ処理を革新する

CLIPをイベントモダリティに対応させることで、機械学習の新しい可能性が広がるよ。

Sungheon Jeong, Hanning Chen, Sanggeon Yun

2025-04-14T11:18:09+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識トークンフロー：画像理解と生成をつなぐ

TokenFlowは、高度なAI機能のために画像の理解と作成を統合してるんだ。

Liao Qu, Huichao Zhang, Yiheng Liu

2025-04-14T07:17:24+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 AIにおける分布外検出のマスター

AIがどのように既知のデータと予期しない入力を区別するかを学ぼう。

Yifan Wu, Xichen Ye, Songmin Dai

2025-04-14T04:52:57+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 Point-GN: ポイントクラウド分類の新時代

パラメトリックじゃないアプローチで3Dデータ分析を革命的に変える。

Marzieh Mohammadi, Amir Salarpour

2025-04-14T04:04:48+00:00 ― 1 分で読む

画像・映像処理 AIを使った食品安全テストの進展

研究者たちは、AIを使って食品安全テストのスピードを上げて、精度を向上させてるよ。

Siddhartha Bhattacharya, Aarham Wasit, Mason Earles

2025-04-14T01:38:06+00:00 ― 1 分で読む

機械学習ニューラルネットワークをトリミングする：プルーニングの技術

プルーニングがニューラルネットワークの効率とパフォーマンスをどう上げるかを学ぼう。

Aditya Shah, Aditya Challa, Sravan Danda

2025-04-14T00:52:12+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識人間の洞察でコンピュータビジョンを強化する

人間の視覚にインスパイアされた機械の画像理解を改善する新しい方法。

Jorge Vila-Tomás, Pablo Hernández-Cámara, Valero Laparra

2025-04-14T00:20:28+00:00 ― 1 分で読む

機械学習重ね合わせとアクティブラーニングの複雑なダンス

アクティブラーニングを使って、機械学習における重ね合わせの課題を探ってるよ。

Akanksha Devkar

2025-04-14T00:04:03+00:00 ― 1 分で読む

人工知能 TANGOの紹介: スマートロボットヘルパー

TANGOは、最小限のトレーニングで作業を可能にすることでロボティクスを再定義する。

Filippo Ziliotto, Tommaso Campari, Luciano Serafini

2025-04-13T22:27:45+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語大規模言語モデルを形作る強化学習の役割

強化学習が大規模言語モデルをどうやって人間とのやり取りを良くするために洗練させるかを見つけよう。

Shuhe Wang, Shengyu Zhang, Jie Zhang

2025-04-13T21:39:36+00:00 ― 1 分で読む

銀河宇宙物理学地球外AIの探索

地球外に知的な人工生命が存在する可能性を探る。

Shant Baghram

2025-04-13T20:16:38+00:00 ― 1 分で読む

人工知能 MEGでAIの意図を解読する

AIの目標指向行動を最大エントロピー目標指向性を使って測る方法を見てみよう。

Matt MacDermott, James Fox, Francesco Belardinelli

2025-04-13T20:03:18+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語 LLMの長い文脈処理を革命的に変える

新しいフレームワークが言語モデルの長文管理を強化するよ。

Hongyin Tang, Di Xiu, Lanrui Wang

2025-04-13T19:15:09+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識マシンが賢くなる: 長い動画を理解する

研究者たちはEgoSchemaと先進的なモデルを使って、動画理解の限界を押し広げている。

Keunwoo Peter Yu, Achal Dave, Rares Ambrus

2025-04-13T17:38:51+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 ALE-Editで画像編集を革命化する

ALE-Editが画像編集における属性漏れをどのように最小限に抑えるかを発見しよう。

Sunung Mun, Jinhwan Nam, Sunghyun Cho

2025-04-13T13:38:06+00:00 ― 1 分で読む

機械学習社会におけるAIのリスク

さまざまな分野におけるAIシステムの落とし穴やバイアスを調べること。

Jérémie Sublime

2025-04-13T13:04:26+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語トランスフォーマーが検索を学ぶ：画期的な研究

研究者たちは、トランスフォーマーがトレーニング技術を使って検索能力を向上させる方法を調査している。

Abulhair Saparov, Srushti Pawar, Shreyas Pimpalgaonkar

2025-04-13T12:01:48+00:00 ― 1 分で読む

暗号とセキュリティスマートテクノロジーで秘密を守る

プライバシーを守る方法が大規模言語モデルで敏感なデータをどう守ってるかを見てみよう。

Tatsuki Koga, Ruihan Wu, Kamalika Chaudhuri

2025-04-13T10:25:30+00:00 ― 1 分で読む

人工知能適切なLLMの選び方：新しい方法

モデルが人間の助けなしに最適な言語モデルを選べる方法を学ぼう。

Neel Guha, Mayee F. Chen, Trevor Chow

2025-04-13T09:37:21+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 AIの適応：教師なし学習の未来

教師なしドメイン適応は、AIが変化する環境で常に監視されなくても学べるようにするんだ。

Hisashi Oshima, Tsuyoshi Ishizone, Tomoyuki Higuchi

2025-04-13T08:49:12+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識ビジョンの変革: AIにおけるスーパー画素の役割

スーパーピクセルが画像の機械理解をどう向上させるかを発見しよう。

Jaihyun Lew, Soohyuk Jang, Jaehoon Lee

2025-04-13T08:01:03+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識教師なし画像セグメンテーションの秘密を解き明かす

ラベル付きの例がなくても、教師なし手法が画像分析をどう高めるかを発見しよう。

Daniela Ivanova, Marco Aversa, Paul Henderson

2025-04-13T07:12:54+00:00 ― 1 分で読む

画像・映像処理 AIと肝臓癌の検出：新しい希望

AI技術が肝臓癌の検出を変えて、精度と効率を向上させてるよ。

Ajinkya Deshpande, Deep Gupta, Ankit Bhurane

2025-04-13T06:44:42+00:00 ― 1 分で読む

機械学習ソフトTPR: データ理解の新しいアプローチ

ソフトTPRが機械学習とデータ表現をどう変えるかを発見しよう。

Bethia Sun, Maurice Pagnucco, Yang Song

2025-04-13T05:36:36+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 LAA-Net: 機械の夜間視覚を革命する

LAA-Netは赤外線技術を使って暗いところでの深度推定を改善するんだよ。

Kebin Peng, Haotang Li, Zhenyu Qi

2025-04-13T04:00:18+00:00 ― 1 分で読む

人工知能レコメンダーシステムの公平性の課題

公平な提案のためのレコメンダーシステムにおける公正性の探求。

Brian Hsu, Cyrus DiCiccio, Natesh Sivasubramoniapillai

2025-04-13T02:24:00+00:00 ― 1 分で読む

ロボット工学ロボット：全身回避動作をマスターする

ロボットが人間と一緒に作業しながら障害物を避ける方法を見てみよう。

Simone Borelli, Francesco Giovinazzo, Francesco Grella

2025-04-13T01:35:51+00:00 ― 0 分で読む

画像・映像処理 3D GANsで医療画像を変革中

新しいフレームワークが患者の画像効率と質を向上させる。

Juhyung Ha, Jong Sung Park, David Crandall

2025-04-13T00:57:36+00:00 ― 1 分で読む

機械学習大規模言語モデルの公平性: 深掘り

LLMの公平性の問題を調査して、改善策を考える。

Valeriia Cherepanova, Chia-Jung Lee, Nil-Jana Akpinar

2025-04-13T00:47:42+00:00 ― 1 分で読む

グラフィックス NIRCでリアルタイムレンダリングを高速化する

NIRCがコンピュータグラフィックスのレンダリング速度と品質をどうやって向上させるか学ぼう。

Mikhail Dereviannykh, Dmitrii Klepikov, Johannes Hanika

2025-04-12T23:59:33+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識表面を超えた視点: アモーダルセグメンテーション

ビデオ処理で隠れた物体を認識するために機械が学んでる。

Kaihua Chen, Deva Ramanan, Tarasha Khurana

2025-04-12T22:23:15+00:00 ― 1 分で読む

機械学習言語モデルの学習曲線

言語モデルが文法や文の構造を理解する方法。

Tian Qin, Naomi Saphra, David Alvarez-Melis

2025-04-12T21:35:06+00:00 ― 0 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識ビジョンと言語の架け橋：新しいアプローチ

研究によると、視覚と言語モデルがもっと効果的に一緒に働く方法がわかるんだ。

Le Zhang, Qian Yang, Aishwarya Agrawal

2025-04-12T20:46:57+00:00 ― 1 分で読む

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