新しい方法が、NMTシステムがどのように言語を翻訳しているかを明らかにした。
Anurag Mishra
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人工知能 に関する最新の記事
新しい方法が、テキストから画像の多様性を評価するのを改善する。
Azim Ospanov, Mohammad Jalali, Farzan Farnia
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動的グラフはAIの言語理解と応答生成を向上させる。
Karishma Thakrar
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3Dモデルがテクノロジーアプリケーションの物体方向推定をどう向上させるか学ぼう。
Zehan Wang, Ziang Zhang, Tianyu Pang
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人間と機械がチェスでうまく協力する方法を探る。
David Shoresh, Yonatan Loewenstein
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新しい方法は、「気にしない」条件を使ってルックアップテーブルを最適化する。
Oliver Cassidy, Marta Andronic, Samuel Coward
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新しいフレームワークがAI評価でパフォーマンスと同じくらい安全性を重視してるよ。
Haonan Li, Xudong Han, Zenan Zhai
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ソフトウェア開発における自動コードレビューツールの役割と効果を調べる。
Umut Cihan, Vahid Haratian, Arda İçöz
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HTR技術は古い原稿を機械が読み取れるテキストに変えるんだ。
Mohammed Hamdan, Abderrahmane Rahiche, Mohamed Cheriet
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FedGIGはグラフデータのトレーニングにおけるプライバシーリスクに取り組んでるよ。
Tianzhe Xiao, Yichen Li, Yining Qi
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フェデレーテッドラーニングがAIモデルのトレーニング中にデータプライバシーをどう強化するか学ぼう。
Kunal Bhatnagar, Sagana Chattanathan, Angela Dang
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人間と機械がイベントの説明を作るときの比較を見てみよう。
Angela Cao, Faye Holt, Jonas Chan
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音声言語モデルが音の認識技術をどう変えているかを発見しよう。
Gongyu Chen, Haomin Zhang, Chaofan Ding
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MASがチャットボットや推論タスクにおける言語モデルのパフォーマンスをどう向上させるかを学ぼう。
Shahar Katz, Liran Ringel, Yaniv Romano
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デバイスが個人データを公開せずに知識を共有する方法を学ぼう。
Honggu Kang, Seohyeon Cha, Joonhyuk Kang
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因果推論は、LLMが現実のアプリケーションでうまくやるためのカギだよ。
Ruibo Tu, Hedvig Kjellström, Gustav Eje Henter
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ロボットが3Dシーングラフと言語モデルを使って周囲を理解する新しい方法。
Tatiana Zemskova, Dmitry Yudin
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ベンガル語話者のためのQAシステムを研究と革新で改善する。
Abdullah Khondoker, Enam Ahmed Taufik, Md Iftekhar Islam Tashik
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論理がどんな風に人生のゴチャゴチャした選択をユーモアで乗り越えるかを見つけよう。
Henrique Antunes, Abilio Rodrigues
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新しいベンチマークがAIモデルの文書解釈をどう変えているかを探ってみよう。
Chao Deng, Jiale Yuan, Pi Bu
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GRANITEは、複雑な問題を効率的にシンプルにして量子最適化を革命的に変えてる。
Co Tran, Quoc-Bao Tran, Hy Truong Son
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研究は、ヒンディー語と英語のAIモデルの数学的推論を向上させることを目指してるんだ。
Avinash Anand, Kritarth Prasad, Chhavi Kirtani
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量子コンピューティングと強化学習を組み合わせて、より早い意思決定を目指す。
Thet Htar Su, Shaswot Shresthamali, Masaaki Kondo
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研究者たちはコンピュータビジョンにおいてマルチラベル評価への移行を呼びかけている。
Esla Timothy Anzaku, Seyed Amir Mousavi, Arnout Van Messem
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RDPMが先進的な方法を使って画像作成をどう変えるかを発見しよう。
Xiaoping Wu, Jie Hu, Xiaoming Wei
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ビジョンランゲージモデルが画像とテキストの理解をどう向上させるかを探ろう。
Tenghui Li, Guoxu Zhou, Xuyang Zhao
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オートコンプリートがチャットボットとのやり取りを変えて、コミュニケーションを楽にしてるよ。
Shani Goren, Oren Kalinsky, Tomer Stav
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生成モデルを組み合わせることで、AI生成コンテンツの創造性と品質がどう向上するかを発見しよう。
Parham Rezaei, Farzan Farnia, Cheuk Ting Li
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機械が会話から意味を抽出して理解を深める方法を学ぼう。
Piek Vossen, Selene Báez Santamaría, Lenka Bajčetić
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新しい方法が自己教師ありアプローチを使ってグラフ表現学習を強化する。
Ahmed E. Samy, Zekarias T. Kefatoa, Sarunas Girdzijauskasa
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新しい方法が音声技術の自然な対話を向上させる。
Zhenqi Jia, Rui Liu
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知らない相手に勝つための効果的な戦略を学ぼう。
Eshwar Ram Arunachaleswaran, Natalie Collina, Jon Schneider
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学習率がAIのトレーニングとパフォーマンスにどう影響するか探ってみて。
Lawrence Wang, Stephen J. Roberts
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ローカルな複雑さがニューラルネットワークのパフォーマンスにどう影響するかを見てみよう。
Niket Patel, Guido Montúfar
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DAPOが言語モデルをどうやって強化して、より良い推論とパフォーマンスを実現するのか学ぼう。
Jiacai Liu, Chaojie Wang, Chris Yuhao Liu
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人間が書いたエッセイと機械が書いたエッセイを見分けるための世界的な取り組み。
Shammur Absar Chowdhury, Hind Almerekhi, Mucahid Kutlu
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新しい方法が物体認識技術をどう改善するかを見つけよう。
Hojun Choi, Junsuk Choe, Hyunjung Shim
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新しい方法がデータ密度に注目して学習精度を向上させる。
Shuyang Liu, Ruiqiu Zheng, Yunhang Shen
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対照的な説明が機械学習モデルにおける信頼と理解をどう高めるか探ってみて。
Yacine Izza, Joao Marques-Silva
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セミスーパーバイザード学習技術で機械学習を改善する方法を探る。
Lan-Zhe Guo, Lin-Han Jia, Jie-Jing Shao
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