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機械学習自然の知恵でネットワークトラフィックを予測する

生物からインスパイアされた革新的なモデルが、エネルギー効率の良いネットワークトラフィック予測を変えてる。

Theodoros Tsiolakis, Nikolaos Pavlidis, Vasileios Perifanis

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社会と情報ネットワークサイレンサー:ノイズの多いネットワークにおけるコミュニティ検出の再定義

サイレンサー・フレームワークは、ノイズの中でコミュニティ検出を強化して、正確なネットワーク分析を実現する。

Kai Wu, Ziang Xie, Jing Liu

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