新しい方法がAIと人間の洞察を組み合わせて効果的なパターンマイニングを実現してるよ。
Michael Weiss
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パリティオートマトンが楽しい戦略と木構造を使ってどうやって決定するかを発見しよう。
Olivier Idir, Karoliina Lehtinen
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人間の視点とAIの整合性を評価するための新しいライブラリ。
Leon Fröhling, Pietro Bernardelle, Gianluca Demartini
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画像と言語理解のためのAI効率を高める新しいモデル。
Victor Akinwande, Mohammad Sadegh Norouzzadeh, Devin Willmott
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SilVarは機械との自然な会話を可能にし、コミュニケーションを変革する。
Tan-Hanh Pham, Hoang-Nam Le, Phu-Vinh Nguyen
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行動ベースのネットワークが自動運転の未来をどう変えているかを発見しよう。
Iqra Aslam, Igor Anpilogov, Andreas Rausch
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自動運転車が安全のために周囲をどう認識するか。
Iqra Aslam, Abhishek Buragohain, Daniel Bamal
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研究によると、深さごとの畳み込みネットワークは、タスク間で一般的なフィルターを維持するんだって。
Zahra Babaiee, Peyman M. Kiasari, Daniela Rus
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新しい技術が心拍数推定の精度をどう向上させるか学ぼう。
Luca Benfenati, Sofia Belloni, Alessio Burrello
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少数ショット学習とアンローリングが、最小限のデータでAIの適応性をどう最適化するかを探ってみよう。
Long Zhou, Fereshteh Shakeri, Aymen Sadraoui
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ロボットと日常の出来事における行動が結果にどう繋がるかを理解すること。
Shakil M. Khan, Yves Lespérance, Maryam Rostamigiv
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新しい方法が、これまで遭遇したことのない言語のASRシステムを改善してるよ。
Shao-Syuan Huang, Kuan-Po Huang, Andy T. Liu
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新しいデータセットが研究者たちががんを細胞レベルで分析する方法を変える。
Zijiang Yang, Zhongwei Qiu, Tiancheng Lin
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Pixel-MambaはWSI分析を変革し、医者の病気診断をサポートする。
Zhongwei Qiu, Hanqing Chao, Tiancheng Lin
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RAGは言語モデルを改善するけど、誤情報攻撃には課題があるんだよね。
Jinyan Su, Jin Peng Zhou, Zhengxin Zhang
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ロボットはボディランゲージを通じて人間の感情や行動を理解することを学べる。
Tongfei Bian, Yiming Ma, Mathieu Chollet
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SOUS VIDEがドローンの実際のナビゲーションを訓練している方法を学ぼう。
JunEn Low, Maximilian Adang, Javier Yu
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AIが超音波の予測を早めて、脊髄損傷の治療を良くしてるよ。
Avisha Kumar, Xuzhe Zhi, Zan Ahmad
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AIツールが心エコー検査の報告分析を効率化して、患者の結果を良くしてるんだ。
Elham Mahmoudi, Sanaz Vahdati, Chieh-Ju Chao
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サブゴールの発見が強化学習における意思決定をどう高めるかを探ってみよう。
Amirhossein Mesbah, Reshad Hosseini, Seyed Pooya Shariatpanahi
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eMBB-Agentが高速インターネットの需要にどうやってネットワーク効率を向上させるかを学ぼう。
Daniel Pereira Monteiro, Lucas Nardelli de Freitas Botelho Saar, Larissa Ferreira Rodrigues Moreira
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量子技術は車両ルーティングの課題を最適化するのに期待できるんだ。
Friedrich Wagner, Frauke Liers
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新しい方法がデータプライバシーを守りながらAIモデルを微調整することを保証するよ。
Philip Zmushko, Marat Mansurov, Ruslan Svirschevski
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低リソース言語の認識におけるOCRの課題と可能性を探る。
Muhammad Abdullah Sohail, Salaar Masood, Hamza Iqbal
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新しい方法がロボットが複雑な物体をスーパーポイントを使って扱うのを助ける。
Qiaojun Yu, Ce Hao, Xibin Yuan
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AIモデルは、医学部生が試験の準備をする方法を変えてるんだ。
Prut Saowaprut, Romen Samuel Rodis Wabina, Junwei Yang
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GNNを使って形状を最適化して、効率を上げたり、音を減らしたりしてるよ。
Farnoosh Hadizadeh, Wrik Mallik, Rajeev K. Jaiman
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LLMが開発者の単体テストをどう変えるか発見しよう。
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デバイス間でディープラーニングタスクを効果的に最適化する方法を学ぼう。
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LaHoReが推論に焦点を当てて情報検索をどう向上させるかを発見しよう。
Luo Ji, Feixiang Guo, Teng Chen
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精度を落とさずにコンピュータビジョンモデルの効率を高める新しい方法。
Tien-Yu Chi, Hung-Yueh Chiang, Chi-Chih Chang
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データ生成を良くするための拡散モデルの強化について。
Yinbin Han, Meisam Razaviyayn, Renyuan Xu
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新しいデータセットがコードが人間かAI生成かを見分けるのに役立つ。
Basak Demirok, Mucahid Kutlu
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新しい方法が合成データを使って、異なる天候での物体認識を向上させてるよ。
Javier Montalvo, Roberto Alcover-Couso, Pablo Carballeira
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ニューラルネットワークはデータから学んで、コンピュータの意思決定の仕方を変えるんだよ。
Robyn Brooks, Marissa Masden
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文脈とカリキュラムトレーニングでコード補完を改善して、より良いプログラミングを目指す。
Hitesh Sagtani, Rishabh Mehrotra, Beyang Liu
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医療画像の革新的なツールが、世界中で診断と治療を改善してるよ。
Jun Ma, Feifei Li, Sumin Kim
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新しい手法が大規模言語モデルの文脈の扱いを改善して、パフォーマンスを向上させてるよ。
Zhisong Zhang, Yan Wang, Xinting Huang
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革新的な競技が麻痺している人たちの脳信号を使ったコミュニケーションを改善する。
Francis R. Willett, Jingyuan Li, Trung Le
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新しい方法が機械学習のバイアスを修正して、クラスの表現を改善する。
S Divakar Bhat, Amit More, Mudit Soni
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