NatLogAttackは、自然論理を使って言語モデルの敵対的テストを改善するよ。
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コンピューターサイエンス - 計算と言語
RSS生成型AIコンテンツにおける検証の重要性を探る。
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LLMがデータサイエンスの教え方と学び方をどう変えてるか学ぼう。
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AIのラベリングで多様な人の意見を大事にする新しい方法。
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新しい方法がテキストと画像を組み合わせて、もっと豊かな質問を作れるようになったよ。
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新しいシステムがユーザーがオンラインでメンタルヘルスグループをもっと簡単に見つけられるように助けてるよ。
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LLMを活用して複雑なサプライチェーン最適化の結果をわかりやすくする。
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MDaceは、エビデンスサポートを通じて医療コーディングの正確性を向上させるための重要なリソースを提供してるよ。
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言語モデルと真の知能のギャップを調べる。
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新しいツールのおかげで、標準的なハードウェアでも強力な言語モデルを簡単に動かせるようになったよ。
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この記事では、文学における引用をその発言者に結びつける方法について話してるよ。
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INT-FP-QSimは、低精度の言語モデルのパフォーマンスを向上させる手助けをするよ。
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音声、動画、テキストを組み合わせることで、ヘイトスピーチの検出が強化されるんだ。
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研究は、単語の予測可能性が複数の言語での読書時間にどのように影響するかを調べている。
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この研究は、日常会話で人々がどのように思考をつなげるかを調べているよ。
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DNABERT-2はトークナイゼーション技術の向上でゲノムデータ分析を強化する。
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ニュース記事における主観的な発言を高度な技術を使って検出する研究。
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この記事では、AIがどのように職業スキルの特定を改善しているかについて話しているよ。
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新しいアプローチで、複数のタスクからの知識を組み合わせて言語モデルの性能が向上する。
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ソーシャルメディアでの性差別を検出して対処するための取り組み。
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研究は、機械が暗示された言語のつながりを理解する方法についての洞察を明らかにしている。
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新しい方法で、タスク意識を使って有害な言語の検出が改善される。
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大規模言語モデルの文脈でのRTBFの課題を検討する。
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新しい方法が会話中の話者を特定する正確さを向上させるんだ。
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ユーザーの好みによってテキスト生成をどう導けるかを見てみよう。
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父親の家族生活での役割についてのオンラインディスカッションを調べてる。
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ConvSumXは、対話や会議における正確な多言語要約のための改善された方法を導入しました。
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AIのテキスト生成で偽情報を見分けて修正する方法を見てみよう。
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新しいテキストベースの環境が、機械がスクリプトを使って現実世界のタスクを学ぶのを助けるよ。
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新しい方法が、モデルが動画から質問に答えるためのフレームを選ぶ方法を向上させるよ。
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新しい方法で画像とテキストのつながりが良くなって、理解しやすくなったよ。
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この研究は、機械学習の知見を使って公平な対話システムを作ることに焦点を当ててるよ。
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このデータセットには、地元の新聞からの似たヘッドラインが約4億ペア含まれてるよ。
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モデルは、主張の説得力を評価することでエッセイの採点を向上させる。
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学生のエンゲージメントを高めるために、教師の反応をシミュレートするAIモデルを評価してるよ。
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新しいシステムが病気のコード付けを効率化して、ヘルスケアデータの管理が良くなるよ。
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新しい方法が大規模言語モデルの翻訳能力を向上させる。
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PapagAIは、未来の教師のための反省文に自動フィードバックを提供してるよ。
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安全なAIシステムのための強化学習技術を探求中。
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SimpleMTODは、言語とビジュアルの理解を組み合わせて会話を向上させるんだ。
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