地球やそれ以外で、回転が雲や気候にどう影響するかを探る。
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三つのカメラシステムを使って流星の活動を分析する研究。
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流体力学における渦の振る舞いを詳しく見ていこう。
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ノイズが流体の挙動にどう影響するか、レヴィ領域やウォン-ザカイ異常を通じて調べてる。
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新しい方法が、大気パターンに影響される地域の天気予報を改善するんだ。
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障害物上の流体力学の研究は、さまざまな分野の知識を深めるよ。
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画期的な方法が、潮汐固定された系外惑星の気候についての深い洞察を提供するよ。
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研究が風力タービンの雷のリスクと予測における機械学習の役割を強調している。
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最近のモデルは、自然や産業システムにおける流体の乱れの理解を深めている。
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海氷にぶつかったときの海の波の変化の研究。
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いろんな分野での定常ガウス場の特性と応用について調べてる。
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キルヒホッフとキダ渦の中で重い粒子がどう動くかの研究。
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大気との光の相互作用を調べて、望遠鏡の画像を良くする。
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境界付近の粘性流体の振る舞いをモデル化して理解する新しい方法を探ってる。
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アクティブスカラー方程式が流体の振る舞いの理解にどう影響するか探ってみて。
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洗練されたモデルが熱帯サイクロンの形成とその気候への影響の理解を深める。
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新しいモデルは、ウェーブレット変換と機械学習を組み合わせて、より良い乱流予測を実現。
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CaFAは機械学習を使って、世界の天気予報に効率と精度をもたらす。
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CNNを使って重要な気象パターンの予測を改善する。
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衛星データを使ってサイクロンの風速を推定するための強化された手法。
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乱流が風景とどう関わって、水のエネルギー移動に影響を与えるかの研究。
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地球の回転と曲率が影響する波の動態を調べる。
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この記事では、流星群の識別精度を向上させる方法を紹介するよ。
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新しい方法が天気予報や気候モデルの精度を向上させてるよ。
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この記事では、さまざまな環境で流体がどのように混ざり、時間とともにどんなふうに挙動するかを調べているよ。
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せん断対流乱流が流体力学や天候パターンにどう影響するかの概要。
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ターボフォリシスが乱流環境での粒子の挙動にどう影響するかを調べる。
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海洋の循環が気候にどう影響するか、そして気候変動の潜在的な影響を調べる。
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新しい測定技術を使って、小規模な乱流の重要なパターンが明らかになった。
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流体システムのエネルギー移動を研究する新しい方法。
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風化殻が氷河の動きや海面の変化に与える影響を分析してる。
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研究が隕石の起源を特定し、分類を改善する新しい技術を明らかにした。
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ラグランジュ平均の概要と流体解析における役割。
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機械学習と従来のモデルを組み合わせて天気予報の精度を上げる。
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新しいアプローチで、さまざまなスケールをシミュレーションすることで天気予報の精度が向上したよ。
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研究者たちがもっと正確な流星観測のための新しい方法を提案してるよ。
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湿った大気の複雑さとそれが天気に与える影響を探ってみよう。
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小さな雲の形成と気候における重要性についての考察。
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新しいモデルが中距離の天気予報を改善することを目指してるよ。
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ステージワイズブースティング分布回帰が複雑なデータの分析を改善する。
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