研究者たちは、安定した条件下でのガスの動きを測定する方法を改善している。
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風が放物線集光型ソーラーコレクターに与える影響を調べて、より良いデザインを目指す。
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大西洋で風と温度が熱輸送にどう影響するか調べてる。
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生成AIは地球科学におけるデータ分析のための革新的なツールを提供する。
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二酸化炭素が気候変動に与える影響の概要。
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新しい手法で海洋モデルを通じた油 spillの動きの理解が向上した。
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ベンチマークデータセットが機械学習を強化して、より良い竜巻検出を実現する。
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新しい方法がイタリアのリアルタイム天気予報を改善して、特に風速に焦点を当ててるよ。
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AIモデルが天気の結果を予測する新しい視点。
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熱帯嵐がいろんな要因で強さを増す仕組みの概要。
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YingLongは、ディープラーニングと高解像度データを使って短期天気予報を改善してるよ。
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研究者たちが極端な天候イベントの予測をより良くするためにTEAMSを開発した。
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最近のディープラーニングの進展が気候モデルと天気予測を改善してるよ。
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スノーポールを使った研究で、雪の深さや密度についての洞察が得られるよ。
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海底測定から海洋波のプロファイルを回復する2つの方法を比較してるよ。
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新しい方法が拡散モデルを使って天気予報の精度を向上させるんだって。
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海底の形が波のダイナミクスに与える影響についての考察。
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地球やそれ以外で、回転が雲や気候にどう影響するかを探る。
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複雑な材料での光の振る舞いを理解すると、いろんな分野の技術が進化するんだ。
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新しいモデルはENSO気候現象の予測とその世界的影響を改善してるよ。
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新しいモデルが気候科学における炭素ダイナミクスの理解を深めてるよ。
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研究者たちはU2Hマップを使って表面波の変化と海流をつなげてるんだ。
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新しいモデルがイタリアの豪雨イベントの予測を向上させる。
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太陽の eclipses は雲のパターンや地元の天気に大きく影響するよ。
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HEAL-ViTは、気象予測を改善するためにビジョントランスフォーマーと球面メッシュを組み合わせてるんだ。
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研究が大気川がオゾンレベルや天候パターンに与える影響を明らかにしているよ。
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私たちの海を形作る強力な流れについての深い掘り下げ。
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機械学習モデルがニュージーランドの温室効果ガス排出量の適時な推定を提供する。
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この研究は、回転と磁場が流体の熱の動きにどう影響するかを調べてるんだ。
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新しい機械学習アプローチが、熱波予測の気候モデル精度を向上させた。
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ポシドニア・オセアニカは地中海で生物多様性を支え、水をきれいにし、炭素を隔離してるよ。
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重力波予測のための気候モデルでデータの不均衡を解消するために機械学習を活用する。
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研究者たちは、より正確な気候予測のために機械学習手法を使って改善してるよ。
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SuperdropNetは、より良い天気予報のためにクラウド微物理モデルを強化する。
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画期的な方法が、潮汐固定された系外惑星の気候についての深い洞察を提供するよ。
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新しい方法が気候モデルの精度をどう向上させてるか学ぼう。
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昆布農場は水の流れ、栄養供給、海洋生態系に影響を与えるよ。
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ExoCubedは、正方形の球面フォーマットを使ってもっと正確に惑星の大気をシミュレートするんだ。
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研究によると、エアロゾルが夜間の冷却や霧の形成にどのように影響するかがわかった。
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海氷にぶつかったときの海の波の変化の研究。
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