オンラインの安全性 に関する最新の記事

E2EEの課題とアカウント回復方法について。

この論文では、オンラインの虐待的な言葉に効果的に対処するためのデマーカションを紹介している。

新しいデータセットは、インドネシアでのヘイトスピーチ検出を改善することを目的としてるよ。

オンラインのヘイトスピーチを特定するためのデータセットの質を評価する研究。

新しい方法がアラビア語のソーシャルメディアでのヘイトスピーチの特定を改善する。

新しい方法が、デモグラフィックグループ間でターゲットとなる有害な言語を特定する際の公平性を促進する。

新しいモデルがパスワードの推測と強度評価を改善したよ。

実践的なトレーニングシナリオを通して、ブルートフォース攻撃を検出して防ぐ方法を学ぼう。

攻撃的な言葉の検出システムとデータセットの効果に関する研究。

PhishLangは、高度な分析技術を使ってフィッシングサイトの検出を強化してるよ。

新しいシステムがミームの中のヘイトスピーチを効果的に狙ってる。

PhishAgentは、フィッシング検出のスピードと精度を改善するテクニックを組み合わせてるんだ。

TikTokの攻撃的なコンテンツの課題とその解決策について見てみよう。

NoPhish拡張機能は、オンラインのフィッシング脅威と戦うために機械学習を利用してるよ。

新しいデータセットとモデルは、オンラインコンテンツのモデレーションを改善することを目指してるよ。

新しい方法が言語モデルを使ってURLの安全性評価をより良くするんだ。

ToxiCraftは合成データ生成を通じて、有害なオンラインコンテンツの検出を改善するんだ。

AIがオンライン詐欺をどのように検出し、分析するかの様子。

ヘイトスピーチ検出研究における倫理の重要性を探る。

新しいフレームワークがヘイトスピーチの検出を強化して、オンラインの公平性を促進するよ。

この研究は、ソーシャルメディア上での周縁化されたグループを狙った有害なコメントをバンガリ語で調査してるよ。

SWE2は、先進的な技術を使ってSNSでのヘイトスピーチの検出を改善するよ。

Safe Guardは、ソーシャルVRの音声インタラクション中にリアルタイムでヘイトスピーチを検出するよ。

オンラインのセクシズムとミソジニーの研究方法と結果に関する系統的レビュー。

アイデンティティがオンラインのヘイトスピーチへの反応にどう影響するかを探る。

ソーシャルメディアでのサイバ bullying に対抗するためのテクノロジーの活用についての考察。

タイピングパターンがオンラインアカウントの安全性を高める方法を学ぼう。

フィッシングの手口と自分を守る方法について学ぼう。

コンテンツモデレーションのバイアスを検証して、トキシシティ検出方法を改善すること。

言語モデルを使った新しい戦略がフィッシングリンクの検出を改善してる。

新しいデータセットは、オンラインの有害コンテンツの分類を改善することを目指してるよ。

サイバーいじめ検出のための機械学習におけるデータバイアスを理解する。

マルチモーダルエージェントは、URLと画像を一緒に分析することによってフィッシング検出を改善する。

言語モデルがオンライン詐欺の特定と対策にどのように役立つか。

新しい透かし技術がオンラインで画像を守る方法を学ぼう。

フィッシング攻撃が信頼できるネットワークを利用して情報を盗む方法を学ぼう。

ソーシャルメディアでのヘイトスピーチを特定して説明する新しいアプローチ。

豚の肉屋詐欺について学んで、それからどうやって守るかを知ろう。

詐欺師のやり方を学んで、オンライン詐欺から自分を守ろう。

効果的なソーシャルメディアコンテンツのモデレーションの新しい方法を探る。