流体力学 に関する最新の記事

磁化環境における不安定性によって引き起こされる乱流の研究。

局所的な乱流が流体力学にどう影響するかを見てみよう。

いろんな用途での粒状懸濁液の挙動と重要性を探る。

新しい方法が多孔質材料の流体力学の理解を深めてる。

ヘアピン渦を分析する新しいフレームワークが、乱流についての洞察を明らかにする。

この研究は、水が粒状材料の流れにどんな影響を与えるかを探ってるんだ。

行列シュレディンガー演算子が波動の挙動と安定性に果たす役割を探る。

温度の異常が星の動きにどう影響するかを見てみよう。

新しい方法が動脈の血流シミュレーションの精度と効率を向上させる。

グブザー流は、極限条件下での流体の挙動に関する洞察を明らかにする。

乱流の中でエネルギーがどのように移動するかを見てみよう。

自己教師あり学習を活用して偏微分方程式の分析を強化する。

研究者たちはネマティック液晶内での気泡の動きを調べていて、ちっちゃなスイマーについての洞察を明らかにしているよ。

異なるアクティビティとフローの下でアクティブネマティックシステムにおける欠陥がどのように進化するかを調査中。

この研究は、チューブの中で水滴がどのように蒸発するかとその重要な要素に焦点を当てている。

研究者たちは、流体力学の乱流モデルを改善するために深層学習を使っている。

新しい方法が流体力学シミュレーションのチェッカーボードパターンに対処してる。

研究者たちは乱流の挙動を熱力学に関連付けて、流体力学に関する新しい洞察を明らかにしている。

研究によると、混合Sincカーネルが流体力学シミュレーションを大幅に改善することがわかった。

乱流環境での重い粒子の挙動と、焦点の形成を調べる。

この記事は、乱流におけるエネルギー伝達とその影響について話してるよ。

この記事では、ブラックホールをシミュレーションした水の実験やユニークな波の挙動について探ってるよ。

重イオン衝突における流体の挙動と最大エントロピー法の探求。

この記事では、自然対流における粘性耗散の新しいアプローチを紹介します。

新しいアプローチが流体力学のシミュレーション効率を向上させる。

多孔質障害物周りの流体流れのための縮小オーダーモデルに関する研究。

新しい方法でCFDのメッシュ生成が自動化されて、スピードと精度が向上したよ。

セミ線形エリプティック問題における安定性とエネルギーの役割を検討する。

回転マイクロスイマーが表面近くでどう動き、相互作用するかを調べてる。

この研究は、濃い液体が風による波の生成にどう影響するかを調べてるよ。

この研究は、スリットフレーム構成における音波と炎の動きの相互作用を調べてるよ。

水と氷の相互作用におけるハイドロエラスティック波の概要とその影響。

反応輸送モデルが環境科学やエネルギー抽出にどんな風に役立つか探ってみて。

新しい技術は車両の抗力を減らして燃費を改善することを目指してるよ。

この記事では、バブルがどのように互いに影響を与え合い、それらの応用について考察します。

この記事では、レイリー・ベナール対流を通じて回転が流体の熱移動にどのように影響するかを調べてるよ。

不規則な表面の複雑な保存則に対処する効率的な方法を紹介します。

魚の泳ぎ方の研究は、効率的な水中ロボットの設計に役立つよ。

シルベスター行列方程式とそれを効率的に解く方法についての見解。

活性流体が通常の流体とどんな風に違う動きをするのか、そしてその応用可能性について探ってる。