cDFTが流体の相互作用や溶媒和の理解をどう深めるかを探る。
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最先端の科学をわかりやすく解説
cDFTが流体の相互作用や溶媒和の理解をどう深めるかを探る。
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流体力学と相分離のためのナビエ-ストークス-カーン-ヒリアード方程式の洞察。
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新しい方法で流体の相互作用のシミュレーション精度が向上したよ。
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回転する天体物理システムにおける帯電流体の挙動と安定性を分析する。
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チョラ-MHDは、磁気流体力学を使って詳細な宇宙研究のために天体シミュレーションを強化するよ。
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排水の流れが量子渦の安定性や挙動にどう影響するかを調べてる。
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数値シミュレーションで複雑な変化する領域を扱う新しいアプローチ。
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高度な画像データを使って血流パラメーターを推定する方法。
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研究者たちは、シミュレーションの精度と効率を向上させるためにニューラルネットワークを組み合わせてるよ。
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この研究は、制限された液体におけるファラデー波に対する粘度の影響を調べてるよ。
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この記事は、プラズマ研究におけるグリッドベースと疑似スペクトルソルバーの比較をしているよ。
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湖の方程式における時間周期的な渦ソリューションの研究は、水の動きに関する洞察を明らかにする。
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新しい方法が生物組織のporoelastic材料の理解を深める。
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液体が表面でどのように相互作用するかと、ラインテンションの役割についての見解。
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新しい方法が圧縮性流体流れのシミュレーションにおける境界処理を強化する。
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研究が、大きな磁場の変化の中でE-MHD方程式の局所的な適切さを確認した。
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新しい方法がニューラルネットワークを使って流体力学のシミュレーションを改善する。
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新しいプログラムがRegentとLSKUMメソッドを使って流体の流れの計算を改善したよ。
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電気伝導性の流体中における固体物体の動きを調べる。
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この記事では、深い水中のストークス波の安定性と挙動について考察してるよ。
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この研究は、ポリマーメンブレンにおける分子輸送に影響を与えるエネルギーバリアを再考してる。
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研究では、合成ジェットが気流を制御して翼型の性能を向上させる方法を調べている。
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研究は乱流の流体力学とブラックホールの物理学を結びつけ、新たな洞察を明らかにしている。
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流れのためのカーネルベースの再構築と有限体積法を組み合わせた方法を紹介するよ。
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新しい離散直接逆畳み込みモデルは、乱流シミュレーションの精度を向上させる。
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新しいアプローチが流体と固体の相互作用のモデル化を変える。
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MHD乱流におけるエネルギー移動メカニズムを調べて、より良いモデルを作る。
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この記事では、速度データからの迅速な圧力計算の新しい方法を紹介します。
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この研究では、壁の形が非線形音響波の挙動にどのように影響するかを調べてるよ。
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新しい方法で密閉空間でのハイドロゲルの動態がわかるようになった。
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研究は、多孔質環境が小さな三つの球ロボットの性能にどのように影響するかを調査している。
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この研究は、流体の流れの小さな変化が複雑な挙動につながる方法を探求してるよ。
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研究者たちは流体の流れをよりよく理解するために、ラグランジアンドリフターを展開するための革新的な方法を提案している。
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研究によると、ジアルジアが流体力学を使って表面に付着するメカニズムがわかったんだ。
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液体の動きやガラス転移に対する力の影響についての研究。
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磁性ナノ粒子に関する研究は、複雑な材料内での流動挙動についての洞察を明らかにしている。
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この研究は、乱流の流れの中での混合の複雑さを調べてるよ。
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地球物理渦の中での慣性重力波の挙動を探る。
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関連するフロー情報を分離して、予測や戦略を改善する方法。
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多孔質材料における波の動きとそれが流体の動きに与える影響を探る。
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