流体力学 に関する最新の記事

この記事では、レイリー・ベナール対流を通じて回転が流体の熱移動にどのように影響するかを調べてるよ。

不規則な表面の複雑な保存則に対処する効率的な方法を紹介します。

魚の泳ぎ方の研究は、効率的な水中ロボットの設計に役立つよ。

シルベスター行列方程式とそれを効率的に解く方法についての見解。

活性流体が通常の流体とどんな風に違う動きをするのか、そしてその応用可能性について探ってる。

過去の経験が非平衡系の行動をどう形作るかを探ってみて。

様々な産業におけるジェットの断片化のダイナミクスと応用について調査中。

リング型のエリアでの温度変化が流体の動きにどんな影響を与えるか探ってみて。

新しい方法が流体データ収集のためのドリフター配置を改善するよ。

この研究は、ユニークな表面上の修正されたフローにおけるエルゴード的な振る舞いを調べてるよ。

研究によると、環状空間内の流体の挙動は熱の影響を受けるんだって。

新しいリアクターデザインは、混合と熱伝達効率を改善する。

密な粒子混合物の挙動をより良くシミュレートするモデルの紹介。

乱流流体の予測を改善するためのAIの役割を探る。

粒子が乱流の中を落ちる研究は、気候や空気質の予測に影響を与えるんだ。

この記事では、二層水波のダイナミクスとその影響について探ります。

研究が、処理されたナノチャネルにおける電荷分布が流体の動きにどう影響するかを明らかにした。

渦の相互作用と流体の流れにおける安定島の役割を探ってみて。

新しいモデルが機械学習を使って翼型設計をスピードアップする。

研究者たちはAIを使って複雑な流体力学の予測を改善してるよ。

温度の変化が流体の挙動や相互作用にどう影響するかの研究。

この研究は、遠心分離機のセットアップ内で回転するガスの熱対流の挙動を調べてるんだ。

弱ガレルキン法を使った複雑な流体力学の解決方法を見てみよう。

研究によると、活性乱流は閉じ込めの高さや細菌のサイズによってどう変わるかがわかった。

ニューラルネットワークを使って、海洋重力流の予測精度を向上させる。

新しい方法がニューラルネットワークと有限要素法を使って流体フローシミュレーションを改善する。

非反射境界条件を使うと、LBMを使った熱流体シミュレーションの精度が上がるよ。

不規則な空間でのベクトル場の探求とその現実世界への影響。

エネルギー伝達のためのユニークなモデルを使った乱流の研究。

剪断条件下の気体のエネルギーダイナミクスを深く掘り下げる。

プラズマにおける電子とイオンホールの振る舞いと重要性についての考察。

風が水の動きにどんな影響を与えて、表面下で乱流を作り出すのかを見てみよう。

流体力学と機械学習を組み合わせて、衝撃波の検出をもっと良くする。

新しい方法が複雑な物理システムのシミュレーション効率をアップさせるよ。

RoseNNaは、計算流体力学シミュレーションで神経ネットワークの使い方を簡単にしてくれるよ。

この研究は、不均一な粒子配置が流体力学にどう影響するかを調べてるんだ。

この研究は、初期条件がリヒトマイアー-メシュコフ不安定性と流体混合にどんな影響を与えるかを強調してるんだ。

水の異なる層で波がどう動くかを見てみよう。

この研究は、異なる流体が磁気的に帯電したブラックホールとどんなふうに相互作用するかを調べてるんだ。

地域の流体測定が、より広い行動の予測にどのように役立つかを探ってみて。