流体力学 に関する最新の記事

電場が液滴の挙動にどう影響するかを探ってる。

内部加熱された流体の熱輸送に関する研究とその現実世界への影響。

研究によると、機械学習が液滴サイズ測定技術を向上させるって。

航空工学における超音速ジェットのための高度なシミュレーション技術についての考察。

機械学習技術を使ったクローズモデルの革新的な手法を探る。

研究によると、密なガスが曲がったジオメトリーでどう振る舞うかがわかったよ。

境界付近の粘性流体の振る舞いをモデル化して理解する新しい方法を探ってる。

この研究は、渦巻く空気の流れの中で大きなスプレーの挙動を調べてるよ。

強く結合したダスティプラズマにおけるバブルと液滴の相互作用を探る。

スウィフト・ホーヘンベルグ方程式におけるパルス解の安定性を分析する。

乱流ジェットの研究は、工学応用のための流体挙動の理解を深めるよ。

研究者たちは、LSTMモデルを使って液滴の動態やエネルギー分布を調べてるよ。

新しいモデルが複雑な条件下でのガスフローシミュレーションを改善した。

理論的アプローチは、せん断流の下でのコロイド懸濁液の理解を深める。

この研究は、マルチグリッド法の中で生成対抗ネットワークを使って流体シミュレーションを向上させるものだよ。

この記事では、深層学習を使って飛行機の翼の上の気流を予測することについて話してるよ。

正確な磁気流体力学シミュレーションのための革新的な手法を紹介するよ。

この研究は、柔軟な材料が流体力学における動きの改善にどのように役立つかを調査している。

この研究は、初期設定が流体の乱流混合にどう影響するかに焦点を当ててるよ。

運動論の概要と物質の異なる状態での粒子の振る舞いについて。

新しいアプローチが機械学習技術を使って乱流シミュレーションを強化する。

温度が太陽の異なる回転にどう影響するかを探る。

温度差によって影響を受ける垂直の環境での流体の動きを研究してみて。

機械学習が乱流モデリングをどう改善して予測を良くするかを探る。

二相液体の相互作用を正確にシミュレーションするツール。

研究で、温度差が垂直チャネル内の流体の挙動にどのように影響するかが明らかになった。

新しい方法で乱流分離バブルの制御が改善されて、車両の効率が向上するよ。

海の動きとそれが海洋環境に与える影響の概要。

シュレディンガー対称性の概要と、物理学のさまざまな分野におけるその重要性。

アクティブスカラー方程式が流体の振る舞いの理解にどう影響するか探ってみて。

高エネルギー核物理学における輸送係数を通じた流体の挙動の調査。

この記事では、分数型コルテウェグ-デフリース方程式を解くための数値的手法について話してるよ。

研究によると、脊髄管の形が脳脊髄液の動きや振る舞いに影響を与えることがわかった。

音響操作は医療や工学の応用に期待が持てるよ。

弾性チューブを通る流体の流れとその重要性についての見方。

新しいモデルは、ウェーブレット変換と機械学習を組み合わせて、より良い乱流予測を実現。

研究により、キャビテーションバブルが液体の圧力変化にどのように反応するかが明らかになった。

研究によると、変化する条件が懸濁液中の粒子の流れにどう影響するかがわかるんだ。

SINDy-RLは、スパース辞書学習を使って制御システムの効率と解釈可能性を向上させるんだ。

流体の流れにおける渦シートの重要性を深く掘り下げてみよう。