バッテリーや他のデバイスにおける機械的ストレスがイオン液体にどう影響するかを調べてる。
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最先端の科学をわかりやすく解説
バッテリーや他のデバイスにおける機械的ストレスがイオン液体にどう影響するかを調べてる。
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この研究は、不純物が回転するボース・アインシュタイン凝縮体の渦格子にどんな影響を与えるかを調べてるんだ。
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機械学習モデルが波の動力学を使って海底構造の推定を改善する。
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異なる剛性の表面上での液滴の挙動を、さまざまな用途のために研究する。
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新しいフレームワークは、スピンが物質の挙動に与える影響に焦点を当てている。
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ポリマーの流れを勉強すると、ユニークなカオス的パターンとその影響がわかるよ。
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混合対流が乱流中の粒子輸送にどう影響するかを調べる。
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この研究は、基材の摩擦が流体の挙動や粒子の動きにどんな影響を与えるかを明らかにしてるんだ。
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この記事では、液滴のサイズ、速度、素材が衝撃時の挙動にどう影響するかを調べてるよ。
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冷たいボーズガスの探求と、低温でのユニークな挙動。
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孤立波と流体力学におけるその重要性についての考察。
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研究が、動いている表面の上での液滴の波動挙動を明らかにした。
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タンク内の液面の変化を通じて固体の形状を特定する方法。
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SW流体における自己拡散とせん断粘度の研究。
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乱流の混沌とした動きを分析する新しいアプローチ。
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研究によると、流体の特性が乱流対流の熱伝達にどのように影響するかがわかった。
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この記事では、安定した層構造が導電性流体の抵抗性断裂不安定性にどのように影響するかを調べます。
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粒子ダイナミクスにおける波の相互作用と弱解の探求。
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研究によると、E.コリがさまざまな流体環境でどのように上流に泳ぐかが明らかになった。
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この方法は、革新的な数学的手法を使って血流シミュレーションを速くするんだ。
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連続空間における意思決定のためのD-PGPDアルゴリズムについての考察。
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磁気再接続のダイナミクスと、天体物理プロセスへの影響を探る。
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異なる環境での粒状雪崩の挙動の概要。
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この研究は、層状の環境で重力波が固体物体の周りでどう振る舞うかを探ってるよ。
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流体力学の複雑な方程式を調べて、その影響を考える。
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この研究は、正方形のシリンダー周りの効果的な流れの制御にディープラーニングを使うことを調べてるよ。
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液体力学が自動車のデザインや信頼性にどう影響するかを探ってみて!
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流体と構造がいろんな分野でお互いにどう影響し合ってるかを見てみよう。
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2つのアルゴリズムが、変化するシステムでリアルタイムデータを使ってパラメータの推定を改善する。
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新しい基準がSPDEの解と爆発挙動の理解を深める。
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機械学習は、いろんなシステムで不安定な気流の管理を改善する。
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この研究では、機械学習を使った流体フローのモデリングを強化する新しい方法を紹介してるよ。
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ボース=アインシュタイン凝縮体における乱流の挙動を調べて、その影響を考える。
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流体システムにおける回転乱流の振る舞いと影響を探る。
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アナログブラックホールの研究が、そのダイナミクスや挙動についての重要な洞察を明らかにしてる。
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乱流研究における振幅変調係数の効果を調査する。
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エクマン・ナビエ-ストークス方程式と数値シミュレーションに焦点を当てて乱流を調べる。
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この研究は、乱流をコントロールすることで、航空機の翼の抗力を減らせるかを調べてるんだ。
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Galerkin-Boltzmannとニューラルネットワークを使った流体の挙動分析の新しいアプローチ。
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確率的ナビエ–ストークス方程式を通じて、ランダム性が流体の挙動にどう影響するかを調べる。
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