流体力学 に関する最新の記事

この記事では、より良いモデリングのためにバーガーズ方程式を安定化させる方法について話してるよ。

この記事では、粒子層が圧縮後にどのように緩むかを調べているよ。

2D空間におけるベクトル場とその相互作用の概要。

新しい方法で機械学習を使って流体力学の予測が向上してるよ。

サドフスキー渦パッチの概要と流体力学におけるその重要性。

新しい方法は、複雑な時間分数方程式に効果的に取り組むためにニューラルネットワークを活用してるよ。

この研究は、工学応用のための流体-構造相互作用予測を改善する方法を示してるよ。

研究によって流体力学における滑らかで非放射状の定常流が存在することが確認された。

この研究は、U字型ディスクが濃い液体の中でどう動くかを調べてるよ。

この記事では、毛細管の水滴が狭い空間をどのように移動するかと、その影響について探ります。

新しいツールが機械学習を使って衝撃条件下の流体挙動の研究を助けるよ。

この研究は、血流が内皮細胞の組織に与える影響を強調してるよ。

小さいチャネルを通るときのポリマーの反応の研究。

安定した数値手法は、プラズマ流のシミュレーション精度と応用を向上させる。

この研究は、時間遅れフィードバック制御を使って流体波を安定化させることに焦点を当てている。

超疎水システムにおける界面活性剤が流体の流れに与える影響を調査中。

狭いチャンネルでの反応帯の厚さが炎の挙動に与える影響の研究。

研究は、MHD流におけるジュール加熱の熱伝達とエントロピー生成の役割を強調している。

液体の表面に当たるときの液滴の挙動を探る。

NLSの概要とそれがさまざまな分野での重要性。

太陽の乱れやスピキュールが太陽の大気にどんな影響を与えるかを調査中。

この記事では、GPU技術を使った流体の流れをシミュレートする新しい方法について探求しているよ。

この記事では、せん断流が拡散と反応プロセスにどう影響するかについて話してるよ。

新しい方法で、厳しい仮定なしに勾配流のエネルギー安定性が向上したよ。

新しいモデルが、冷壁効果を考慮した超音速条件下での乱流予測を向上させるよ。

この研究は、微小重力環境での溶融金属の滴のシミュレーションを改善するんだ。

この記事では、複雑な物理システムをよりうまく制御する方法を紹介しています。

液体金属における流体力学への磁場の影響を探る。

この記事では、小さな生き物たちがどのように同期した相互作用を通じて流動的な動きのパターンを生み出すかを探ります。

ハイパーソニックビークルの性能に対するフローパターンの分析とその影響。

この記事では、外部の力に影響されるフィラメントの挙動について探ります。

新しい方法で複雑な流体相互作用のシミュレーション精度が向上。

波がどのように形成され、複雑な数学モデルの中で進化するかを調べる。

研究者たちはストークスの逆説に取り組んで、円柱の周りの流れを研究して新しいモデルを適用してるよ。

MRIデータを使った流体力学の新しい分析アプローチ。

銀河の周りで乱流がガスの挙動にどう影響するかを探ってる。

研究で細胞操作に安全なマイクロバブルストリーミング技術が明らかになった。

新しいアプローチで、深層学習と物理ベースの手法を使って乱流シミュレーションが改善されたよ。

新しい方法が、線形方程式をより効果的に解くための量子アルゴリズムを改善したよ。

狭い空間での流体の挙動とその実用的な応用について調べる。