深い技術知識がなくても、CPUのパフォーマンス問題を特定して修正する方法を学ぼう。
Alban Dutilleul, Hugo Pompougnac, Nicolas Derumigny
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曲線がさまざまな表面とどんなふうに絡むか、そしてその応用を見てみよう。
Rafael López
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PCPPが画像生成のスピードと効率をどう改善するかを発見しよう。
XiuYu Zhang, Zening Luo, Michelle E. Lu
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ベッテ波動関数で粒子の相互作用の秘密を解明する。
Subhayan Sahu, Guifre Vidal
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ハミルトン循環の魅力的な世界と、n次元キューブにおけるその重要性を発見しよう。
Baolai Liao, Fan Wang
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ローカルメモリがテクノロジーの体験にどう影響するかとその管理戦略について学ぼう。
Matias Carrasco, Andres Ferragut, Fernando Paganini
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研究者たちは、限られたデータサンプルを使って形状を分析する方法を開発してる。
Araceli Guzmán-Tristán, Antonio Rieser, Eduardo Velázquez-Richards
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量子技術におけるスピンと光の複雑な相互作用を解明する。
Lane G. Gunderman, Troy Borneman, David G. Cory
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バイレベル最適化の進化と、それがさまざまな分野に与える影響を探ってみて。
Jianhui Li, Shi Pu, Jianqi Chen
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新しい方法がニューラルネットワークがどうやって決定を下すかを明らかにした。
Adam Wróbel, Mikołaj Janusz, Bartosz Zieliński
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放射圧縮トペリッツ作用素の数学や応用における役割を発見しよう。
Trevor Camper
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近接バンドル法が複雑な最適化課題にどう対処するかを発見しよう。
Jiaming Liang
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プロパティテストが巨大なデータセットを効率的に分析する方法を学ぼう。
Sourav Chakraborty, Eldar Fischer, Arijit Ghosh
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マトロイドが最適化やコンピュータサイエンスにおける問題解決にどんな影響を与えるかを発見しよう。
Ilan Doron-Arad, Ariel Kulik, Hadas Shachnai
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半群の魅力的な世界とその独自の性質を発見しよう。
Carmelo Cisto, Raquel Tapia-Ramos
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周期的な解が動的システムの理解をどう形作るかを学ぼう。
Wang Shiwei, Alexander Zorin, Marina Konyaeva
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インターバル順序がスケジュール管理やデータ管理にどう影響するかを学ぼう。
André E. Kézdy, Jenő Lehel
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量子システムにおける準粒子とエンタングルメントの面白い相互作用を発見しよう。
Riccardo Travaglino, Colin Rylands, Pasquale Calabrese
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データの分布を簡単な概念と効率的な方法で区別する方法を学ぼう。
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数学における円束と多様体の相互作用を探る。
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数学におけるホール代数の中の繋がりや構造を発見しよう。
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コンピュータサイエンスにおける不均等3-SAT問題の複雑さを解きほぐしてみて。
Andreas Darmann, Janosch Döcker, Britta Dorn
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ニューラルオペレーターがいろんな分野の複雑な課題にどう対処するかを発見しよう。
Takashi Furuya, Michael Puthawala, Maarten V. de Hoop
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革新的な技術を使って画像品質を向上させる新しいアプローチ。
Qinwei Lin, Xiaopeng Sun, Yu Gao
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Trefftzのような手法が複雑な数学の問題をどうやって簡単にするかを学ぼう。
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新しい言語がコンピュータ科学者のために図の設計を簡単にする。
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新しいアプローチが、少ないリソースでより良い量子状態分析への道を開く。
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ミンコフスキー・ビリヤードの驚くべき数学とその独特な挙動を発見しよう。
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新しい技術が大規模言語モデルの記憶と効率をアップさせる。
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新しい技術が量子コンピュータの可能性を高めて、キュービットの相互作用を強化してるよ。
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言語処理におけるトークン化の重要なプロセスを知ってみよう。
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コンピュータサイエンスの学術論文を書くためのACMテンプレートの使い方ガイド。
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ALE-Editが画像編集における属性漏れをどのように最小限に抑えるかを発見しよう。
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研究者たちは、トランスフォーマーがトレーニング技術を使って検索能力を向上させる方法を調査している。
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ミニマルサーフェスとその構造の魅力的な世界を探ってみよう。
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ProPLIKSが2D画像を使って3D人間ポーズ推定を進化させる方法を発見しよう。
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高次同型証明を探って、そのプログラミングや数学への影響を考えてみて。
Thibaut Benjamin
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