コンピュータリング に関する最新の記事

エッジからクラウドへのツールとその応用についての概要。

研究者たちは予測可能な磁化の方法を開発して、未来のコンピューティング技術を向上させてるんだ。

デュアルスレッドプロセッサがさまざまなアプリケーションでパフォーマンスを向上させる方法を学ぼう。

エネルギー節約を優先する新しい計算アプローチ、厳密な正確さよりも。

新しい手法がコンピュータシステムのマルチトレース特性の分析を強化する。

部分転置を使ってエンタングルメントとディスコードの関係を調査する。

新しいトレーニング方法は、自信レベルを統合することでハイパーディメンショナルコンピューティングのパフォーマンスを向上させる。

メモリ中心のコンピューティングはデータ処理を変えて、計算をデータストレージの近くに移動させるんだ。

横場イジングモデルにおけるエッジゼロモードの安定性と崩壊を調査中。

実世界のアプリ向けに、より小さくて速いモデルで言語認識を向上させる。

DVFOは、IoTのエッジデバイスのエネルギー効率と処理速度を向上させるよ。

特定の言語ペアに合わせた小さくて効果的な言語モデルを作ること。

GiPHはデバイス間のタスク配置を改善して、パフォーマンスを向上させるよ。

分散メモリシステムは、ハイパフォーマンスコンピューティング環境でのリソースの使い方を最適化するよ。

量子コンピューティングと機械学習の進展の交差点を探る。

量子学習は量子力学と機械学習を融合させて、コンピュータシステムを再構築するんだ。

JOSSは、タスクベースのアプリケーションでCPUとメモリを一緒に考慮してエネルギーの使い方を最適化するんだ。

量子システムにおけるエネルギー準位の遷移に関するガイド。

量子状態とその操作が現代技術でどれだけ重要か探ってみる。

この記事では、D-SGDが異なる通信構造の中で一般化をどう維持するかを考察しています。

新しい手法が同時実行プログラムの検証を改善し、パス爆発の課題に対処してるよ。

二人用ゲームで勝つための効率的な戦略を作る方法を探る。

新しい構成が光共振器を使ってスピンシミュレーションの振幅問題に対処してる。

大きなモデルを効率よく提供するために、モデルの並列処理とメモリスワッピングを組み合わせる。

新しい手法がMPI Alltoallv通信を強化してFFTの性能を向上させる。

コンピュータにおけるエネルギー使用とカーボン影響の課題を検討中。

新しい言語モデルがテキスト圧縮方法を改善して、より良いストレージと速い転送を実現してるよ。

高性能コンピューティングのジョブの失敗を予測するために機械学習を使う。

量子コンピュータについて学ぼう、その概念やさまざまな業界への影響について。

スピン波技術とその潜在的な応用についての考察。

新しい方法は、マルチプロセッサーのスケジューリングにおけるエネルギーコストの削減に焦点を当てている。

新しいアプローチが多様なコンピュータシステムの性能を向上させる。

分子機械回路におけるパイプラインの利点と課題を探る。

プロテイノイドミクラスフィアは、コンピュータや医学にユニークな特性を提供する。

新しい技術は、メムリスティブナノポアを使って脳の機能を真似して、進化したメモリーシステムを作ってるよ。

量子力学が情報処理をどう変えるかについての考察。

研究者たちは量子ドットを使ってエンタングルドフォトンを効率的に生成する方法を開発した。

渦STOに関する研究は、カオスダイナミクスを使った高度なコンピューティングに期待が持てるね。

新しい方法で限られたデータで量子状態の有用性をより良く推定できるようになった。

位相二値振動子は、量子法よりも早く最適化問題を解決する可能性を示している。