賢いアルゴリズムが広大なネットワークで素早いルートを見つけるのをどう簡単にするかを発見してみて。
Michal Dory, Shaked Matar
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新しい方法でクディットを使ってフェルミオンをシミュレーションすることで、量子研究が進化するよ。
Rodolfo Carobene, Stefano Barison, Andrea Giachero
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量子コンピュータが複雑な問題を解決する可能性を探ってみて。
Giorgio Tosti Balducci, Boyang Chen, Matthias Möller
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量子コンピューティングが問題解決や最適化戦略をどう変えるか探ってみよう。
Miquel Albertí Binimelis
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CWLとParslを統合すると、研究者の科学的ワークフローが簡単になるよ。
Nishchay Karle, Ben Clifford, Yadu Babuji
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ニューロモルフィックコンピューティングが信号処理の効率をどう高めるかを発見しよう。
Vlad C. Andrei, Alexandru P. Drăguţoiu, Gabriel Béna
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UAVはリアルタイムの映像処理の課題に新しい解決策を提供するよ。
Bin Li, Huimin Shan
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EDiTは、大規模言語モデルのトレーニング効率と速度を向上させるよ。
Jialiang Cheng, Ning Gao, Yun Yue
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研究者たちが実用的な応用のために量子ゲートをどう改善しているかを学ぼう。
Yuanyang Zhou, Huaxin He, Fengtao Pang
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量子コンピュータがテクノロジーの風景をどう変えるかを発見しよう。
Jason Zev Ludmir, Yuqian Huo, Nicholas S. DiBrita
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量子状態における虚部の重要性を探る。
Mao-Sheng Li, Yi-Xi Tan
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システムがどう効率的に相互作用してコミュニケーションするかを学んで、機能性を良くしよう。
Franco Barbanera, Rolf Hennicker
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AsyncDSBは、壊れた画像をクリエイティブに復元するための賢い方法を提供してるよ。
Zihao Han, Baoquan Zhang, Lisai Zhang
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大きな方程式のシステムでスピードと精度のバランスを取ること。
Alexander V. Prolubnikov
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量子コンピュータがデータ分析のクラスタリング集約をどのように強化できるかを発見しよう。
Riccardo Scotti, Gabriella Bettonte, Antonio Costantini
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マグノニックダイオードは、スピン波を導くことでエネルギー効率の良い技術の進展を約束してるよ。
Noura Zenbaa, Khrystyna O. Levchenko, Jaganandha Panda
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アナログ回路を使って、インメモリコンピューティングの効率を上げる新しい方法を探求中。
Yusuke Sakemi, Yuji Okamoto, Takashi Morie
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量子もつれを測定する重要性と、それがテクノロジーに与える影響を探ろう。
Dharmaraj Ramachandran, Aditya Dubey, Subrahmanyam S. G. Mantha
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グラフデータベースでのレギュラーパスクエリをより速く処理する方法を発見しよう。
Georgiy Belyanin, Semyon Grigoriev
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Panaceaは、エネルギーを節約しながら精度を保ちつつ、DNNのパフォーマンスを向上させるんだ。
Dongyun Kam, Myeongji Yun, Sunwoo Yoo
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量子力学の奇妙な世界とその驚くべき挙動に飛び込もう。
Jovan Odavić, Michele Viscardi, Alioscia Hamma
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データを効率的に圧縮する新しい方法を学ぼう。
Vasileios Alevizos, Nikitas Gerolimos, Sabrina Edralin
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車両がどうコンピューティングを変えて、交通システムを向上させているかを発見しよう。
Maryam Taghizadeh, Mahmood Ahmadi
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マグネトアイオニックデバイスが脳の機能をどのように真似して、効率的に学習・記憶するのかを探ってみて。
Sreeveni Das, Rhodri Mansell, Lukáš Flajšman
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新しい技術が量子システムを改善して、キュービットへのノイズの影響を減らしてるよ。
Michael Senatore, Daniel L. Campbell, James A. Williams
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パターンマッチングがGPUでのAIコンパイラのパフォーマンスをどう向上させるかを発見しよう。
Joseph W. Cutler, Alex Collins, Bin Fan
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光コンピューティングの新しい方法を探って、データ処理を速くする。
Yoshitaka Taguchi
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自己テストが絡み合った量子状態の信頼性をどう保証するかを学ぼう。
Maria Balanzó-Juandó, Andrea Coladangelo, Remigiusz Augusiak
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MAPLEが非線形整数プログラムの解法をどれだけ速めるかを発見しよう。
Wenbo Liu, Akang Wang, Wenguo Yang
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Frenzyは、多様なGPUを使って大規模言語モデルのトレーニングを効率化し、時間とリソースを節約するよ。
Zihan Chang, Sheng Xiao, Shuibing He
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新しい量子手法が感情分析の精度と頑健性を向上させる。
Kshitij Dave, Nouhaila Innan, Bikash K. Behera
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Qtailorは量子回路を最適化して、より早い計算と良いパフォーマンスを約束するよ。
Tian Li, Xiao-Yue Xu, Chen Ding
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量子コンピュータは、測定の落とし穴を避けるエラー修正方法で進化してるよ。
Stefano Veroni, Alexandru Paler, Giacomo Giudice
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小さいモデルがどうやってAIを日常のデバイスでよりアクセスしやすくて効率的にしてるか見てみよう。
Savitha Viswanadh Kandala, Pramuka Medaranga, Ambuj Varshney
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パラレル生成が画像と動画の制作をどう変えるかを発見しよう。
Yuqing Wang, Shuhuai Ren, Zhijie Lin
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量子ドットは、小さな構造で、テクノロジーの大きな進歩を約束してるんだ。
Markus Sifft, Johannes C. Bayer, Daniel Hägele
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量子コンピューティングと古典コンピューティング技術の対決を見てみよう。
Ryan LaRose
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マルチストライディングがどうメモリアクセスを最適化して、より早い計算を実現するかを学ぼう。
Miguel O. Blom, Kristian F. D. Rietveld, Rob V. van Nieuwpoort
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空間全体のすべての点をどのようにユニークにカバーするか、スペースフィリングカーブを見つけてみよう。
Zuguang Gu
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RAFTとブロックチェーンがエッジコンピューティングの効率とセキュリティをどう向上させるか学ぼう。
Zain Khaliq, Ahmed Refaey Hussein
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