コンピュータリング に関する最新の記事

量子ネットワークの概要、課題、そしてスケジューリングソリューションについて。

ハイパーディメンショナルコンピューティングの方法とその利点を見てみよう。

データ処理をより良くするために、アクター間で作業負荷をバランスするシステム。

新しい処理ユニットがポジット数を使って計算を改善する。

Scyllaは混合整数最適化問題を効率的に解決する方法を提供しているよ。

自律型量子マシンは独立して動作し、さまざまなアプリケーションの効率を向上させる。

新しい方法がローカルデバイス上の言語モデルの速度と効率を向上させるよ。

プルーニングとクォータニオンがニューラルネットワークのパフォーマンスをどう向上させるかを探る。

この研究は、衛星画像取得スケジューリングを改善するための量子コンピューティング技術を調査しているよ。

新しいフレームワークが強化学習と最適化を組み合わせて、タスクスケジューリングをより良くしてるよ。

新しいアプローチが、GPUベースの並列ロジスティック回帰を使ってバイナリ分類を高速化する。

QPLEXは、クラシックと量子のリソースをつなげて効率的な最適化ソリューションを提供するよ。

量子システムがどれくらい速く状態を変えられるかの限界を探る。

新しい方法が外部ストレージを使って大きなネットワークを分析する際の課題に対処している。

新しいアプローチがクラウドサービスでの量子コードと出力を不正アクセスから守るんだ。

ローカリティを意識した戦略で、並列システムのデータ共有効率を上げる。

新しいアプローチが量子コンピュータを使って最適化効率を向上させる。

検証可能な計算が敏感なデータ処理で信頼を築く方法を学ぼう。

量子コンピュータの構成要素とその最適化の課題についての概要。

近似計算がハイパフォーマンスコンピューティングでパフォーマンスを最適化する方法を発見しよう。

低スペックデバイス向けの暗号化手法をPlantard算術を使って改善する。

カップルナノマグネットは、革新的なデザインや構造で未来のコンピューティングを変えるかもしれない。

PCMがいろんな技術で光学特性をどう改善するか探ってみよう。

新しいキャッシュデザインがIoTシステムの速度とエネルギー効率を向上させるよ。

光ニューラルネットワークの計算における可能性と課題を探る。

可逆計算とそのシステムエラーへの関連性についての考察。

量子コンピュータの基本を学んで、その可能性のある応用について考えてみよう。

メモリスタ回路シミュレーションとエネルギー推定のための効率的なフレームワーク。

研究者たちは効率的な最適化問題解決のためにスピン波イジングマシンを開発した。

ハイブリッドシステムは、アナログとデジタルコンピューティングを組み合わせて、より効率的にするんだ。

効率的な計算のためのGPUプログラミングモデルの概要。

MPIアドバンスは、メッセージの送受信を強化して計算効率をアップさせるよ。

量子コンピュータが衛星画像や複雑なデータを分析する役割を調べてる。

大きな量子システムの絡み合いの動態を研究する新しいアプローチ。

新しい方法で言語モデルを使ったテキスト生成の時間が短縮される。

アナログコンピューティングは、リアルタイムデータ処理や特定のタスクに対してユニークな利点を提供するよ。

量子計算の結果を確認するための重要なテクニックについて学ぼう。

Spatzを紹介するよ、現代のコンピュータ要件に合わせて作られた新しいコンパクトなプロセッサユニットだ。

新しい技術が多項式ソースからのランダム性抽出を改善し、暗号セキュリティを強化する。

サマリウムフェライトの研究は、磁気における未来の技術に期待が持てるね。