限られたリソースで絶滅危惧言語をサポートして保存するために言語モデルを使う。
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最先端の科学をわかりやすく解説
限られたリソースで絶滅危惧言語をサポートして保存するために言語モデルを使う。
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AIが数学の問題解決や意思決定をどう変えるかを調べてる。
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このライブラリはウェブアプリの自動微分を簡単にするよ。
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MathSenseiは、数学の課題を効果的に解決するためのツールを組み合わせてるよ。
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ViblioがどうやってユーザーがYouTubeみたいなプラットフォームで動画の信頼性を評価するのに役立つか学ぼう。
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新しいベンチマークが、大規模言語モデルのデータ処理能力を評価する。
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REARはコンピューターの反応を改善して、より良い回答のために関連情報を優先させるんだ。
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ジェルヴァジオはポルトガル語を話す人のためにAI言語ツールを改善しようとしてる。
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子供たちは問題を考えたり、教えられるマシンをデザインしたりしてAIを学んでるんだ。
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グリーンコーディングが持続可能なソフトウェアの実践をどう促進するか学ぼう。
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四つのアフリカの国々のAIに対する準備状況とローカライズ戦略の必要性を評価する。
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AI開発における多様性とアクセスの影響を調べる。
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新しい方法がAI言語モデルの論理的思考スキルをよりよく評価することを目指してる。
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新しい方法は文脈情報に注目して音声翻訳を改善する。
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様々な数学問題を使って言語モデルをテストした研究が、推論におけるギャップを明らかにした。
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MMLAにおける公平性と倫理に関する学生の意見についての研究。
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このプロジェクトはリアルタイムの音声翻訳と自動字幕システムを強化するんだ。
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機械学習を使って、早期に中退の危険がある学生を特定する。
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ブラジルにおけるソフトウェアアーキテクトの影響と存在感についての考察。
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教師がデータビジュアルを使って教室のディスカッションを改善するためのツール。
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複雑な状況、例えばパンデミックの時に意思決定を改善するためにマルチモデルを使う。
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最適なペアリングのためのマッチング問題と戦略を探る。
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視線追跡が読書習慣や理解力を明らかにする方法を学ぼう。
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公平が仕事と機会のマッチングにどう影響するかを見てみよう。
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SyllabusQAはいろいろな自動質問応答のヒントを教育に提供してるよ。
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新しいシステムが教室のビデオで学生の行動を超効率的に特定するよ。
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SCottは拡散モデルにおける画像生成の速度と品質を改善する。
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この記事では、成人のリテラシー教育を向上させるためにLLMを使ったり、予測精度を高めたりすることについて話してるよ。
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新しいLMSはデータ分析を使って学生のパフォーマンスを向上させることを目指している。
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この研究は、コンピュータラボでの快適さを向上させるためのエルゴノミクス家具を調査してるんだ。
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この記事では、明確な評価のために機械学習と論理を組み合わせた方法を紹介します。
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オフポリシー評価技術とその意思決定における関連性についての考察。
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新しいシステムが明るい場所でのプロジェクションマッピングの品質を向上させる。
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言語モデルを使って教育資料を評価して改善するのが効果的だよ。
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新しいデータセットが文法誤り修正システムの評価を強化する。
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新しいアプローチがロボットが instructional 動画から学ぶ能力を向上させる。
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研究は、人間が書いたコードとAIが生成したコードを区別する方法を探求している。
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コンテンツクリエイターがユーザーの質問をもっとよく理解するためのタスク。
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ARを使ってスマホの distractions を減らすのは、集中力を高めるための効果がありそうだね。
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SCIPは学生がコーディングを学びながら、オンラインでサポートし合うコミュニティを作るのを助けるよ。
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