ClassInSight: 教師のフィードバックを変革する
教師がデータビジュアルを使って教室のディスカッションを改善するためのツール。
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目次
先生は学生の学びの経験を形作る上で重要な役割を果たしてるよ。彼らは学生のニーズに応じて、教え方やアプローチを調整する必要がある。一つの重要な要素は、学生が自分の考えやアイデアを表現できる教室でのディスカッションなんだけど、多くの先生はその進行方法に関して十分なフィードバックを受けていないんだ。このパーソナライズされたフィードバックの不足が、彼らが教え方を改善する際の課題になってる。
ClassInSightは、先生が教室でのディスカッションを振り返り、専門的な成長を促すために作られたツールだよ。これを使うことで、先生は教室でのインタラクションからデータを可視化でき、自分の教え方を分析しやすくなる。目的は、実際の教室経験からのデータを使って、先生が成長できるサポートしやすい環境を作ることなんだ。
なんでフィードバックが先生にとって重要なの?
フィードバックは、先生が教室でうまくいってることや改善の余地があることを理解するために欠かせないよ。継続的なフィードバックがあれば、先生は授業を振り返り、教え方を調整したり、生徒を引き込む新しい方法を見つけたりすることができる。でも、定期的なフィードバックを得るのは難しい。通常、先生の専門的な成長(PD)は、一回きりのワークショップやセミナーで、特定のニーズに合わせてないことが多いんだ。
訓練された専門家による従来の教室観察は、ある程度のパーソナライズされたフィードバックを提供できるけど、これが常にあるわけじゃないし、特に現場で働いてる先生には難しいことも多い。多くの場合、これらの観察は先生のパフォーマンスを評価することに重点を置いていて、プロフェッショナルとして成長を助けることにはあまりつながらない。だから、先生が教え方を発展させるために必要な継続的かつパーソナライズされたフィードバックを提供する新しいアプローチが必要なんだ。
ClassInSightの役割
ClassInSightは、先生が教室でのディスカッションを可視化する方法を提供することで、これらの課題に対応するために開発されたツールだよ。このツールは、教室でのセッションから音声をキャプチャして、先生と学生の間のディスカッション内容を分析する。得られたデータはさまざまなビジュアルで提示され、先生は構造的に自分の教え方を振り返ることができるようになってる。
このツールは、主に3つの側面に焦点を当ててるよ:
先生と生徒の発言のトラッキング:ClassInSightは、先生がどれだけ話してるか、生徒と比べてどうかを示してくれる。これで、ディスカッションに参加する機会を十分に与えてるかどうかのヒントが得られるんだ。
会話のダイナミクスの理解:ツールは教室の会話のやり取りを可視化し、生徒の関与や自分の教え方のパターンを特定するのに役立つんだ。
振り返りのガイド:ClassInSightは、教室でのディスカッションから得たデータに基づいて、先生が自分の実践を振り返るための構造化されたフレームワークを提供してる。
ClassInSightの使用方法
ClassInSightを使うには、まず先生が教室のディスカッションを録音する。シンプルな音響機器を使ったり、リモート学習プラットフォームを通じて録音することもできるよ。録音された音声は文字起こしされ、学生がアイデアを出す頻度や、先生がディスカッションを進行する方法など、さまざまなダイアログのタイプを特定するために分析される。
データ収集のプロセス
先生はマイクを使って教室でのディスカッションをキャプチャすることができる。場合によっては、オンラインプラットフォームで行われたセッションも録音可能だ。録音が終わったら、音声はテキストに書き起こされ、さらなる分析のために使われる。このプロセスには、ディスカッションから意味のあるパターンを抽出することが含まれ、誰が話したか、どれくらいの時間話したか、どのようなダイアログがあったのかを特定する。
ビジュアライゼーションの特徴
ClassInSightはいくつかの主要なビジュアライゼーションを提供してる:
発言比率:これは、先生と生徒がセッション中に話した時間の割合を示してる。例えば、先生が80%話して、生徒が20%しか話していない場合、このビジュアライゼーションはその不均衡を強調するよ。
発言のリズム可視化:これは会話のリズムを表示して、先生がいつ話したか、生徒がいつ自分の考えを加えたかを示してる。教室内のダイアログの流れが明確にわかるようになってる。
文字起こしの可視化:これは会話の詳細な文字起こしを提供して、先生が正確なダイアログとそれぞれのディスカッションの背景を確認できるようにしてる。
これらのビジュアライゼーションは、教室でのインタラクションの包括的な概要を作成するために一緒に機能して、先生が効果的に自分の実践を振り返ることを可能にしてる。
データの振り返り
ClassInSightから得られたデータを振り返ることは、先生が改善点を見つけるために重要だよ。このツールを使った後、先生たちは振り返りセッションに参加して、研究者と自分の観察を話し合う。これらのセッションでは、ビジュアライゼーションを分析し、発見に基づいて目標を設定するんだ。
振り返りセッションからの主要なテーマ
振り返りセッションからはいくつかの重要なテーマが浮かび上がったよ:
ディスカッションの定量化:先生たちは、生徒の発言と先生の発言の割合を見ることが重要だって気づいた。この数値データは、彼らの教え方に対して外部の視点を提供し、生徒にもっと意見を言わせる機会をどこで増やせるかを特定するのに役立ったんだ。
ダイアログデータの文脈化:文字起こしは、先生がディスカッションの具体的な瞬間を思い出すのを助け、データの文脈を提供する。これによって、どれだけ話したかだけでなく、会話のダイナミクスも理解できるようになる。
プロフェッショナルビジョンのシフト:時間が経つにつれて、先生たちは自分のデータを異なる視点で見るようになり、プロフェッショナルビジョンがシフトしていった。彼らは単に自分のパフォーマンスを評価するのではなく、ディスカッション戦略や生徒の関与を高める方法について深い質問をするようになったんだ。
従来の専門的成長の課題
多くの先生が、従来の専門的成長の方法に不満を抱いてる。これは多くの場合、彼らの特定のニーズや教室の文脈に合わせてないからだよ。一般的な不満には以下のようなものがある:
無機質な学習体験:ワークショップは、先生たちが教室で直面するユニークな課題にはほとんど関係のない一般的な戦略に焦点を当てることが多い。
フォローアップの不足:多くのPDセッションは一度きりの体験でフォローアップやアカウンタビリティがなく、先生たちは学んだことをどのように実践すればよいかわからないまま放置されてしまう。
パーソナライズの欠如:一般的なPDセッションは、各先生の個別の目標や強みを考慮してないから、意味のある変化が生まれにくい。
これらの課題は、ClassInSightが提供するような、よりパーソナライズされ、持続的なフィードバックメカニズムの必要性を浮き彫りにしてる。
ClassInSightを使うメリット
ClassInSightは、教室でのディスカッションを改善しようとしている先生に数多くのメリットを提供するよ:
パーソナライズされたフィードバック:従来のPDとは異なり、ClassInSightは各先生の教室のインタラクションに特化したデータを提供して、成長を実感できるようにしてくれる。
継続的なサポート:このツールは定期的な振り返りを促進し、先生が自分の進捗を追いやすくし、実際のデータに基づいて教え方を調整するのを助けるんだ。
生徒の関与に焦点を当てる:教室での発言のバランスを可視化することで、ClassInSightはディスカッションにおける生徒の参加と関与の重要性を強調するよ。
コラボレーションの機会:このツールは先生間のコラボレーションを促進し、教室ディスコースを改善するための洞察や戦略を共有できるようにするんだ。
ClassInSightの将来の可能性
ClassInSightを使って得られた洞察は、教育を超えて広がる可能性があるよ。効果的なコミュニケーションが重要な他の職業、例えば医療やカウンセリングなどでも、同様のツールが役立つかもしれない。先生がデータを使って教室でのディスカッションを改善するように、こうした職業の専門家もクライアントや患者とのインタラクションを分析できるんだ。
ディスコース分析の応用の拡大
ClassInSightは、会話のデータ駆動型分析がさまざまな分野での専門的成長をどう向上させるかについてのさらなる研究の扉を開くよ。カスタマイズと柔軟性を持つツールは、さまざまな職業の特定のニーズや目標に適応できるように設計されることができる。
結論
ClassInSightは、先生が専門的な成長に取り組むアプローチを変革する可能性のある一歩だよ。教室でのディスカッションを可視化し、教え方を振り返る方法を提供することで、このツールは教育者がスキルを向上させ、生徒の関与を高めることを助けるんだ。
パーソナライズされたフィードバックが重要な時代に、ClassInSightは、教育における理論と実践のギャップを埋める解決策を提供してる。先生たちは自分の経験から得たデータに基づいて学び続け、教室やそれを超えたポジティブな変化を促進することができるようになるんだ。
タイトル: ClassInSight: Designing Conversation Support Tools to Visualize Classroom Discussion for Personalized Teacher Professional Development
概要: Teaching is one of many professions for which personalized feedback and reflection can help improve dialogue and discussion between the professional and those they serve. However, professional development (PD) is often impersonal as human observation is labor-intensive. Data-driven PD tools in teaching are of growing interest, but open questions about how professionals engage with their data in practice remain. In this paper, we present ClassInSight, a tool that visualizes three levels of teachers' discussion data and structures reflection. Through 22 reflection sessions and interviews with 5 high school science teachers, we found themes related to dissonance, contextualization, and sustainability in how teachers engaged with their data in the tool and in how their professional vision, the use of professional expertise to interpret events, shifted over time. We discuss guidelines for these conversational support tools to support personalized PD in professions beyond teaching where conversation and interaction are important.
著者: Tricia J. Ngoon, S Sushil, Angela Stewart, Ung-Sang Lee, Saranya Venkatraman, Neil Thawani, Prasenjit Mitra, Sherice Clarke, John Zimmerman, Amy Ogan
最終更新: 2024-03-01 00:00:00
言語: English
ソースURL: https://arxiv.org/abs/2403.00954
ソースPDF: https://arxiv.org/pdf/2403.00954
ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。
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