交通管理 に関する最新の記事

自動車のレーダーが都市ドライブの安全性と効率をどう変えてるかを発見しよう。

新しい交通予測アプローチがよりスマートな都市移動を実現する。

自動運転車による交通管理のためのタイミング戦略に関する研究。

限られたデータで都市部の交通推定を改善する方法。

アンサンブル学習は制御システムの安全フィルターを改善して、技術の意思決定を向上させるんだ。

アルゼンチンアリが混雑した環境で交通の流れをどう管理するかを発見しよう。

新しいモデルは、都市部でのEMSのアクセス向上を目指してるよ。

テクノロジーが交通信号の制御をどう変えて、より良い都市のモビリティを実現してるかを発見しよう。

TGNNが時間とともに変わるデータ関係をどのようにモデル化するかを発見しよう。

フェデレーテッドラーニングがデータをプライベートに保ちながら交通予測をどう変えるかを学ぼう。

TransferLightは、スムーズな都市移動のために交通信号の制御を革新する。

新しいアプローチは、時系列データの比較を簡単にして、重要な違いを見つけることができる。

オフポリシー評価がいろんな分野で安全な意思決定にどう役立つかを学ぼう。

VehiclePaliGemmaがナンバープレート読み取り技術をどう変革しているかを発見しよう。

自己駆動型粒子が混沌から秩序を生み出す方法を発見しよう。

バスタブモデルがどうやって都市の交通流をうまく管理するのか発見しよう。

自動運転車が狭いスペースを安全に通過するための賢い技術。

新しい方法が交通予測を改善して、渋滞を減らし、都市計画をより良くしてるよ。

新しいフレームワークは、自動運転車とAIを使って交通の流れを最適化する。

3Dシーン再構築の進展が高速道路の安全を変えてるよ。

複雑なネットワークでつながりが時間とともにどう進化するかを発見しよう。

新しいアルゴリズムがグラフの複雑なデータ信号を整理するのを助ける。

新しい交通シミュレーターが、みんなにとってより安全でスムーズな道路を約束してるよ。

ゼロレンジプロセスが粒子の動きを面白い例えで説明する方法を発見しよう。

ドライバーとのやり取りが俺たちの旅行体験や街のレイアウトにどう影響するか。

オフライン強化学習をトレーニングデータの質を上げて強化する。