エネルギー管理での予測不可能性に対処するための効果的な戦略。
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電気工学・システム科学 - システムと制御
RSS研究者たちは視覚情報を使ってロボットに動物の行動を再現させてるよ。
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変動する条件下で安定したシステム性能を維持するための制御戦略の最適化。
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エコー状態ネットワークは、さまざまな複雑なシステムにおけるモデル予測制御を強化するよ。
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ひずみトロニクス磁気トンネル接合の技術とその応用を探ろう。
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ナノメカニカル共鳴器を使って小さな粒子がどう相互作用するかを学び、その現実世界への影響を探ろう。
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データが予測制御システムをどう形作るかを見てみよう。
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新しいコントローラーがドローンの飛行をスムーズにして、エネルギーを節約し、パフォーマンスを向上させるんだ。
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タスクの見えないステップを効率的に学習するための方法。
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新しい軽量サイン方法がスマートデバイスのセキュリティを強化するよ。
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より良い水の安全のためのブースターステーションを設置する新しい方法。
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現実のシナリオでの追跡と回避の戦略を探る。
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Hionコントローラーは、複雑なシステムを管理するための高度なアルゴリズムと実用的なアプリケーションを組み合わせてるよ。
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予測クラスタリングツリーを使って家庭の電力消費を推定する新しい方法。
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ゲーム理論が現代のシステムにおける人間とテクノロジーの相互作用をどう改善するかを調べる。
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複雑な動きや変化の方程式を解くための効率的な方法を提供するツールボックス。
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先進的な検出方法を使って、電力網へのサイバー攻撃に対処する。
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ネットワークシステムにおける安定性の重要性とその応用について探ってみよう。
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数学における安定性の概念と、それがいろんな分野でどれだけ重要かを簡単に見てみよう。
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エンジニアはロボットが人の周りで安全に動けるようにコントロールバリア関数を使ってるよ。
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モデルフリー制御が、機械が最小限の情報で動くのをどう手助けするかを学ぼう。
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ヒューマノイドロボットが混雑した場所で安全に移動することを学んでるよ。
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デジタルツインが自律型水上船の可能性をどう高めるかを探る。
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電荷が宇宙船の編隊をどうやって調整するのか学ぼう。
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新しいシステムは、赤信号違反を減らして交通安全を向上させることを目指している。
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エアロキャプチャが宇宙船の大気突入時に燃料を節約する方法を学ぼう。
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新しい方法で、ドローンの飛行中の信頼性と適応性が向上するんだ。
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スムーズな動きとダイナミックな動きを両立させるハイブリッドシステムの紹介。
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責任あるAIトレーニングのために強化学習に安全対策を組み込む。
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再生可能エネルギー源を使って電力網を安定させる革新的な方法。
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レイヤー適応型状態プルーニングがディープラーニングモデルをどう改善するか学ぼう。
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CANシステムの応答時間を予測する新しい方法が、精度と効率を向上させた。
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センサーが水質を監視して私たちを安全に保つ方法を学ぼう。
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制御システムがエネルギーや資源をどう効率的に管理するかを探ろう。
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テクノロジーが農家を支えて作物の収穫量を最適化する方法を強化学習を使って学ぼう。
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STEWIEはロケット打ち上げ中にペイロードを安定させて、ミッションの成功を確実にするんだ。
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ドローンとO-RANがいろんなアプリに使われる通信ネットワークを変えるかもね。
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新しい方法が、先進的な技術を使って再生可能エネルギーグリッドの価格予測を強化するよ。
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循環電流とそれが電気機械に与える影響について学ぼう。
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研究によると、エアコンがエネルギーの供給と需要のバランスを取るのに役立つことがわかってるよ。
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