研究によると、ソーシャルメディアはてんかんに関する話題を理解するのに役立つんだって。
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最先端の科学をわかりやすく解説
研究によると、ソーシャルメディアはてんかんに関する話題を理解するのに役立つんだって。
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この研究は、子宮鏡検査の鎮静におけるレミマゾラムトシレートとプロポフォールを比較しているよ。
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SNSで使われるてんかん用語の辞書の精度を向上させる。
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このレビューは、呼吸器感染が心血管の健康にどう影響するかを調べてるよ。
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アディポネクチンの真菌感染に対する免疫応答での重要性が強調されている。
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研究がPTSDの心臓の健康への影響を明らかにし、包括的なケアの必要性を強調。
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この記事では、Tercが高齢者の肺炎に対する免疫応答に与える影響について話してるよ。
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グリーンランド・ロングネッカー法とハムリング法の改良で、メタアナリシスの精度が向上したよ。
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高次元の健康データで治療効果を特定する方法。
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研究によると、APOE遺伝子の変異がアルツハイマー病のリスクにどう影響するかがわかった。
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健康研究における因果関係を明らかにする方法を紹介します。
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バイオメトリクスを使うときに、匿名化がどのように個人のアイデンティティを守るかの概要。
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研究がアルツハイマーの発症に影響を与える重要な遺伝的要因を明らかにした。
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MLTC-Mの普及とその健康への影響を調べる。
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介入に対する個々の反応を探ることで、効果の明確な洞察が得られるよ。
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Lptシステムの機能と、それがバイ菌の抗生物質耐性に与える影響を調べる。
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バイ菌は温度の変化に反応する時にグループでやり取りすることで動きの効率を高めるんだ。
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新しい方法は、臨床試験の結果を実際の治療結果と結びつけることを目指している。
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新しい方法で離散データ分析のデータプライバシーが改善される。
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混合ゲノムエクソームシーケンシングは、遺伝学と健康に関する新しい洞察を提供するよ。
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DNAメチル化に関する研究は、遺伝的要因と健康の特性や病気を結びつけている。
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制御試験と実データを使って治療効果を推定する新しい方法。
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色付きデータ構造をいろんな分野で分析する方法を探ってるんだ。
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遺伝子が研究で健康結果を明らかにする手助けをどうするか探ってみよう。
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喫煙中止のパターンを週ごとに分析するためのベイズ法を紹介するよ。
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新しい研究で、エタノールアミンオレエートが静脈奇形の治療に効果的だってわかったよ。
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研究は、さまざまなバックグラウンドでのパーキンソン病の遺伝的リスクを調査してるよ。
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TWASの手法は、疾患や特性に関連する遺伝子を特定するのに役立つよ。
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多オミクス研究における参加者の権利とデータの複雑さのバランスを考える。
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アフリカのヘルスリサーチにおけるメンターシップの重要性を探る。
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研究者たちが要約統計を使ってGRSを作る新しい方法を開発した。
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因果機械学習の方法とそれが複雑な研究に与える影響についての考察。
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研究が喫煙習慣と健康への影響を測る新しいバイオマーカーを明らかにした。
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因果推論とファジィ論理を組み合わせて、より実世界の分析を良くする。
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代理変数選択の自動化は、観察研究における因果効果推定を改善する。
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研究が、ハンテリア・アンベラタの化合物の健康効果が将来の治療に役立つことを明らかにした。
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これらのモデルは、生物医学の分野で複雑なデータを分析するのに役立つ、特にがんや抗生物質耐性に関して。
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研究によると、地域の意識が病気のアウトブレイク管理に重要な役割を果たすって。
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NovoBenchは、ペプチド配列決定方法を評価するための構造化されたフレームワークを提供しているよ。
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好中球は機能がいろいろあって、俺たちの免疫応答に大事な役割を果たしてるんだ。
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