健康研究 に関する最新の記事

新しい方法が研究者たちの遺伝子情報の分析と保存を改善してるよ。

新しい方法が心臓の形状と動きをモデル化して、患者ケアをより良くするよ。

細胞が成長をどう管理しているかを理解することは、発展や健康にとって重要だよ。

研究はコンブチャが腸内マイクロバイオームや健康指標にどう影響するかを調べてるよ。

ノルウェーで、高齢化と認知症のリスク要因に関するデータを集める研究があるんだ。

KLSは文献検索や証拠レビューを改善するためにAIツールを導入した。

新しいアルゴリズムが時間に基づく背景知識を使って因果発見を改善する。

遺伝的祖先が人間の健康や病気のリスクにどんな影響を与えるかを探る。

食品ナノ材料が腸や全体の健康にどう影響するかを評価する。

新しい方法が、U統計を正確に推定する際のプライバシーの課題に対処してるよ。

新しいベイズアプローチが、変数の関係を考慮することでカテゴリデータのクラスタリングを改善するよ。

LDAK-KVIKは、複雑な病気における遺伝的特徴の分析を強化する。

GraphAgeはDNAメチル化データを使って生物学的年齢を正確に予測するんだ。

腸内細菌と2型糖尿病の関係を探る。

研究は、高度なモデリング技術を使って動的ネットワーク内の相互作用について明らかにしている。

研究は、デクスラゾキサンが蚊の寄生虫を制御する役割を調べている。

研究は腸ウイルス群研究における汚染の影響を調べている。

新しい方法が運動測定の精度を向上させる。

生物データ分析を強化するために間隔仮定を導入。

研究が細胞が周囲の材料に侵入する方法を調べるための改良された手法を紹介。

RatXcanは、ラットの遺伝子と体長やBMIのような特性との関連を明らかにする。

研究によると、COVID-19の重症度や長期的な影響に関連する遺伝子パターンが明らかになった。

分散遅延モデルが気温の健康への影響を時間にわたってどう分析するかを学ぼう。

研究のための健康データの使用における透明性の必要性を調査中。

この記事では、クラミジア・トラコマティスがFtsZなしでどうやって分裂するかを調べてるよ。

アレルギーにおける交差反応と現代の研究方法を探る。

新しい方法が時間と空間を超えたデータの複雑な変化を分析してるんだ。

研究はアルツハイマー病におけるリピッドとTREM2の役割を強調している。

ネットワーク内の変化する関係を分析するための柔軟なモデルを紹介。

研究で、抗タウ抗体とさまざまな全身的健康問題との関連が見つかった。

研究によれば、酵母の遺伝子調節、成長、ストレス応答の間に重要なつながりがあるんだって。

新しいフレームワークがマイクロバイオーム研究におけるメタデータの統合を簡単にするよ。

研究によると、健康評価を正確にするためのダイエット追跡に最適な日は特定されているんだって。

SPONGEは遺伝子調節ネットワークの作成と更新を簡単にするよ。

健康とゲノムにおけるプライベートデータ分析のためのウェブプラットフォーム。

TIPP3は、研究のための微生物分析の精度と効率を向上させる。

研究結果をまとめることで、p値分析を通じてより明確な結論が得られるよ。

遺伝子発現データ分析におけるトピックモデリングの活用を見てみよう。

炎症小体と免疫応答におけるUBXN1の役割についての考察。

不確実性の中で回帰モデル選択を簡素化する方法。