技術におけるバイアス に関する最新の記事

この記事は、VLMが現実のタスクにおいて性別のステレオタイプをどのように反映しているかを明らかにしている。

AIが顔の印象から人間っぽいバイアスを学習する様子を調べてる。

意味漏れとそれが言語モデルの出力に与える影響についての考察。

モデルは学習した知識よりも視覚的なプロンプトを好んで、意思決定に影響を与えてる。

AIシステムにおける見た目バイアスの影響を調査中。

生活に影響を与えるAIシステムの公平性の重要性を考える。

この研究は、CLIPが顔をどう解釈して社会的バイアスを反映するかを調査してるよ。

画像生成におけるアップデートの安全性、バイアス、そして真正性への影響を調査中。

新しいベンチマークが医療診断に使われる言語モデルのバイアスを評価してるよ。

ソフトウェア開発者向けの公正性テストツールの分析。

この記事では、公平な結果のためにAIのバイアスを特定して管理する方法を探ります。

この研究は、AIモデルによって生成された教師評価における性別バイアスを調べているよ。

HEARTSは、テキストのステレオタイプ検出を改善しつつ、説明可能性と持続可能性を確保することを目指してるよ。

新しい方法が言語モデルの予測バイアスを減らそうとしてるよ。

研究者たちは機械学習システムの公平性を確保する方法を開発している。

MLモデルのバイアスに対処して、公平なSUD治療の提案をする。

AIの音楽におけるグローバルノースのスタイルへの偏りとグローバルサウスの伝統について調べる。