機械学習 - Simple Science

計算と言語大規模言語モデル：AI埋め込みの新しい波

LLMは、AIタスクのための埋め込みを作成して使う方法を変えてるよ。

Chongyang Tao, Tao Shen, Shen Gao

2025-02-22T05:52:21+00:00 ― 1 分で読む

機械学習グループ不変ニューラルネットワークの台頭

これらのネットワークが対称性を使ってデータ処理を変える方法を発見しよう。

Edward Pearce-Crump, William J. Knottenbelt

2025-02-22T02:30:48+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識デノイジング拡散モデルで画像復元をリニューアル

新しいトレーニング方法が画像修復の精度と質をどう向上させるかを学ぼう。

Xinlong Cheng, Tiantian Cao, Guoan Cheng

2025-02-21T21:50:51+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語カリキュラム学習がAIの文法修正を強化する

新しい研究が、カリキュラム学習が言語モデルの文法修正を向上させることを示しているよ。

Tao Fang, Derek F. Wong, Lusheng Zhang

2025-02-21T21:02:42+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語小さなモデルがAIから大きな教訓を学ぶ方法

新しい戦略が、小さいAIモデルが大きいモデルから効果的に学ぶ手助けをしてるよ。

Vijay Goyal, Mustafa Khan, Aprameya Tirupati

2025-02-21T18:38:15+00:00 ― 1 分で読む

機械学習スプリットフェデレーテッドラーニング：データを共有する新しい方法

スプリット連合学習がデータプライバシーと効率をどう改善するかを学ぼう。

Chamani Shiranthika, Hadi Hadizadeh, Parvaneh Saeedi

2025-02-21T17:50:06+00:00 ― 1 分で読む

音声・音声処理 SPIRALでスピーチ情報検索を強化する

新しい方法で、機械が話された内容から重要な情報を見つけるのを助ける。

Yueqian Lin, Yuzhe Fu, Jingyang Zhang

2025-02-21T15:53:06+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語大規模言語モデルのトレーニング: 二段階アプローチ

大規模言語モデルを改善するための二段階トレーニング法を発見しよう。

Steven Feng, Shrimai Prabhumoye, Kezhi Kong

2025-02-21T15:25:39+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識スピーディーな動画検索：マンバのアドバンテージ

新しいモデルが動画検索を速くしつつ、精度も向上させた。

Jinpeng Wang, Niu Lian, Jun Li

2025-02-21T13:49:21+00:00 ― 1 分で読む

機械学習キャリブレーテッド・ダイレクト・プレファレンス・オプティマイゼーション: AIの反応を形作る

人間の好みに合わせて言語モデルを効果的に調整する方法。

Teng Xiao, Yige Yuan, Huaisheng Zhu

2025-02-21T13:01:12+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識スーパーピクセルで画像解釈を革新する

新しいスーパー画素アプローチがニューラルネットワークの決定をより理解しやすくする。

Shizhan Gong, Jingwei Zhang, Qi Dou

2025-02-21T11:24:54+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 FINN: オプション価格の未来

FINNは、正確なオプション価格のために金融理論と機械学習を組み合わせてるよ。

Amine M. Aboussalah, Xuanze Li, Cheng Chi

2025-02-21T11:15:15+00:00 ― 1 分で読む

暗号とセキュリティクラウドデータの保護：MAIDSモデル

MAIDSは、クラウドデータへの不正アクセスに対して積極的なセキュリティを提供するよ。

Kishu Gupta, Deepika Saxena, Rishabh Gupta

2025-02-21T07:24:09+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 SCGでディープラーニングを加速する

SCG法がディープラーニングを効率的に最適化する方法を発見しよう。

Naoki Sato, Koshiro Izumi, Hideaki Iiduka

2025-02-21T06:10:04+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティング FrenzyでLLMトレーニングを強化すんぞ！

Frenzyは、多様なGPUを使って大規模言語モデルのトレーニングを効率化し、時間とリソースを節約するよ。

Zihan Chang, Sheng Xiao, Shuibing He

2025-02-21T03:23:24+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 PRDLで病理学の分析を革新する

新しい方法がホールスライド画像解析を強化して、病理診断を改善するんだ。

Kunming Tang, Zhiguo Jiang, Jun Shi

2025-02-21T01:47:06+00:00 ― 1 分で読む

生体分子 T細胞受容体の特異性を解読する：新しいアプローチ

研究者たちは機械学習を使ってT細胞受容体がリガンドとどのように相互作用するかを明らかにしている。

Andrew G. T. Pyo, Yuta Nagano, Martina Milighetti

2025-02-20T23:01:02+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識スプリットラーニングでセマンティックセグメンテーションを高速化する

分散学習がリアルタイムコンピュータビジョンアプリで遅延を減らす方法を学ぼう。

Nikos G. Evgenidis, Nikos A. Mitsiou, Sotiris A. Tegos

2025-02-20T21:48:20+00:00 ― 1 分で読む

機械学習ダイナミックグラフ：データ分析の未来

動的グラフと対照学習がデータに対する理解をどう変えるかを探ってみよう。

Yiming Xu, Bin Shi, Teng Ma

2025-02-20T21:46:21+00:00 ― 1 分で読む

機械学習予測における選り抜きの危険性

データセットを選び抜くと、時系列予測で誤解を招く結果になっちゃう。

Luis Roque, Carlos Soares, Vitor Cerqueira

2025-02-20T19:21:54+00:00 ― 1 分で読む

機械学習メモリのバランス: AI学習の新しい方法

新しい戦略がAIを助けて、過去の知識を保持しつつ新しいタスクに適応できるようにしてる。

Hongye Xu, Jan Wasilewski, Bartosz Krawczyk

2025-02-20T18:33:45+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 FedPIA: データプライバシーを守ったビジョン・ランゲージモデルの進化

FedPIAは機械学習を強化しつつ、センシティブなデータのプライバシーを守るんだ。

Pramit Saha, Divyanshu Mishra, Felix Wagner

2025-02-20T17:45:36+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識音と視覚のバランス：AI学習の新しいアプローチ

DAANは、ゼロショットシナリオで機械が音声・映像データから学ぶ方法を改善する。

RunLin Yu, Yipu Gong, Wenrui Li

2025-02-20T15:12:36+00:00 ― 1 分で読む

機械学習データドリフトのナビゲーション：PDDアプローチ

プロフィールドリフト検知が予測モデルを正確に保つ方法を学ぼう。

Ugur Dar, Mustafa Cavus

2025-02-20T14:54:31+00:00 ― 1 分で読む

最適化と制御エンジニアリングにおけるAIの役割：正確さの新時代

AIが革新的なモデルや技術を通じてエンジニアリングソリューションをどう改善しているかを発見しよう。

John M. Hanna, Irene E. Vignon-Clementel

2025-02-20T13:48:50+00:00 ― 1 分で読む

暗号とセキュリティデータ分析におけるプライバシーと選択のバランス

差分プライバシーが個人データを守りながら意思決定をどう助けるかを探ってみて。

Victor A. E. Farias, Felipe T. Brito, Cheryl Flynn

2025-02-20T12:08:33+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 HA-RDet: 空中物体検出の飛躍

HA-RDetは、空中画像のオブジェクト検出をより良くするために、アンカーに基づく方法とアンカーなしの方法を組み合わせているよ。

Phuc D. A. Nguyen

2025-02-20T11:20:24+00:00 ― 1 分で読む

データ構造とアルゴリズム効率的なサンプリング技術の習得

複雑なログコンケーブ分布からサンプリングする効果的な方法を探る。

Minhui Jiang, Yuansi Chen

2025-02-20T09:49:20+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 ResQ: 言語モデルのゲームチェンジャー

ResQは大規模言語モデルを最適化して、パフォーマンスを向上させ、コストを削減するよ。

Utkarsh Saxena, Sayeh Sharify, Kaushik Roy

2025-02-20T08:07:48+00:00 ― 1 分で読む

機械学習非同期手法で強化学習を革命化する

非同期技術がAIエージェントのリアルタイム意思決定をどう改善するかを学ぼう。

Matthew Riemer, Gopeshh Subbaraj, Glen Berseth

2025-02-20T07:19:39+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語マンバモデル: テキストのリランキングに対する新しいアプローチ

Mambaモデルがドキュメント検索の風景をどう変えているかを見てみよう。

Zhichao Xu, Jinghua Yan, Ashim Gupta

2025-02-20T06:31:30+00:00 ― 1 分で読む

機械学習ニューラルネットワークにおける類似性の再考

新しいアプローチがニューラルネットワークの類似性の理解を向上させる。

András Balogh, Márk Jelasity

2025-02-20T04:44:09+00:00 ― 1 分で読む

機械学習生成モデルの評価：明確な道筋

生成モデルの出力を評価することの重要性と、評価方法の進化について知ろう。

Alexis Fox, Samarth Swarup, Abhijin Adiga

2025-02-20T04:07:03+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語 SRLにおける部分名詞の理解

部分名詞とその意味役割ラベリングにおける役割を深く掘り下げる。

Adam Meyers, Advait Pravin Savant, John E. Ortega

2025-02-20T02:30:45+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 FedCOFでフェデレーテッドラーニングを革命化する

プライバシーと効率を両立させた新しいフェデレーテッドラーニングのアプローチ。

Dipam Goswami, Simone Magistri, Kai Wang

2025-02-20T01:42:36+00:00 ― 1 分で読む

機械学習予測強化モンテカルロで効率アップ

PEMCはモンテカルロシミュレーションと機械学習を組み合わせて、より早く正確な結果を出してるよ。

Fengpei Li, Haoxian Chen, Jiahe Lin

2025-02-19T23:38:58+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 PowerMLP: ニューラルネットワークの早道

PowerMLPは、高速で効率的なニューラルネットワークトレーニングのためのソリューションを提供します。

Ruichen Qiu, Yibo Miao, Shiwen Wang

2025-02-19T21:49:50+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識ラベルなしでモデルを適応させる: AIの未来

モデルが元のラベルなしで新しいデータにどう適応するか、革新的な技術を使って学ぼう。

Jing Wang, Wonho Bae, Jiahong Chen

2025-02-19T21:41:51+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 ViTmiXでビジョントランスフォーマーの説明性を向上させる

ViTmiXは、AIにおけるビジョントランスフォーマーの理解を深めるための技術を組み合わせているよ。

Eduard Hogea, Darian M. Onchis, Ana Coporan

2025-02-19T20:05:33+00:00 ― 1 分で読む

サウンドスマート学習でオーディオディープフェイクに立ち向かう

新しい手法が革新的な学習技術を使って音声ディープフェイクの検出を改善した。

Yujie Chen, Jiangyan Yi, Cunhang Fan

2025-02-19T19:28:12+00:00 ― 1 分で読む

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