機械学習 - Simple Science

計算と言語 NLPのイベント関係検出の簡素化

新しいツールがテキストのイベント関係のアノテーションを簡略化する。

Alon Eirew, Eviatar Nachshoni, Aviv Slobodkin

2025-02-23T00:19:48+00:00 ― 1 分で読む

化学物理学修正されたUNIFAC 2.0で化学混合を革新する

新しいモデルが機械学習技術を使って化学混合物の予測を改善したよ。

Nicolas Hayer, Hans Hasse, Fabian Jirasek

2025-02-22T23:43:20+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語言語モデルのためのスマートメモリソリューション

研究者たちは、スマートな手法を使ってメモリの使い方を最適化することで、言語モデルを改善している。

Jiebin Zhang, Dawei Zhu, Yifan Song

2025-02-22T21:55:21+00:00 ― 1 分で読む

ロボット工学タスクパラメータ接続でロボット制御を革命化する

ロボットがスマートプログラミングでリアルタイムにタスクに適応する方法を学ぼう。

Sheng Cheng, Ran Tao, Yuliang Gu

2025-02-22T21:29:42+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 ParMod: RLにおけるノンマルコフタスクの変換

ParModは、複雑な強化学習の課題に取り組むための新しいアプローチを提供します。

Ruixuan Miao, Xu Lu, Cong Tian

2025-02-22T21:07:12+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 SPHERE: AIの空間推論スキルを進化させる

研究者たちは、機械が空間的な関係を理解するのを向上させるためにSPHEREフレームワークを開発した。

Wenyu Zhang, Wei En Ng, Lixin Ma

2025-02-22T20:19:03+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識シフトしたブロンズ：ブロンズデートの新時代

多様な画像データセットを使って古代銅器のデート方法を革新する。

Rixin Zhou, Honglin Pang, Qian Zhang

2025-02-22T18:42:45+00:00 ― 1 分で読む

機械学習拡散モデルを活用したデータ生成

拡散モデルがデータ生成と分類をどう革命的に変えてるか学ぼう。

Justin Le

2025-02-22T17:46:21+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語アイスランド語モデルの強化：洞察とテクニック

アイスランド語のための革新的なトレーニング方法で言語モデルを改善中。

Jenny Kunz

2025-02-22T17:06:27+00:00 ― 1 分で読む

機械学習暗号通貨の価格予測：手法と戦略

暗号通貨の価格予測精度を高める方法を探ろう。

Arash Peik, Mohammad Ali Zare Chahooki, Amin Milani Fard

2025-02-22T16:45:40+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 CALA: 機械が学ぶ新しい方法

CALAは、マシンが新しいカテゴリを学ぶのを手伝って、既存の知識を忘れないようにするんだ。

Chengyan Liu, Linglan Zhao, Fan Lyu

2025-02-22T15:30:09+00:00 ― 1 分で読む

機械学習フェアクラスタリング：平等のための外れ値対策

新しいアルゴリズムは、外れ値を取り除くことでクラスタリングの公平性を向上させる。

Binita Maity, Shrutimoy Das, Anirban Dasgupta

2025-02-22T12:41:10+00:00 ― 1 分で読む

高エネルギー物理学-格子機械学習で格子場理論を革命的に変える

新しい手法が機械学習と格子理論を組み合わせて、より良いサンプリングを実現してる。

Marc Bauer, Renzo Kapust, Jan M. Pawlowski

2025-02-22T12:34:36+00:00 ― 1 分で読む

サウンド昆虫の buzzing 言語：音の分類

昆虫の音がどうやって生態系をモニタリングしたり、害虫を管理したりするのに役立つか学ぼう。

Yinxuan Wang, Sudip Vhaduri

2025-02-22T11:37:30+00:00 ― 1 分で読む

機械学習フェデレーテッドラーニング：プライバシーのためのスマートなチームワーク

デバイスが個人データを共有せずにどうやって協力するかを学ぼう。

Junliang Lyu, Yixuan Zhang, Xiaoling Lu

2025-02-22T07:35:59+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語大規模言語モデル：AI埋め込みの新しい波

LLMは、AIタスクのための埋め込みを作成して使う方法を変えてるよ。

Chongyang Tao, Tao Shen, Shen Gao

2025-02-22T05:52:21+00:00 ― 1 分で読む

機械学習グループ不変ニューラルネットワークの台頭

これらのネットワークが対称性を使ってデータ処理を変える方法を発見しよう。

Edward Pearce-Crump, William J. Knottenbelt

2025-02-22T02:30:48+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識デノイジング拡散モデルで画像復元をリニューアル

新しいトレーニング方法が画像修復の精度と質をどう向上させるかを学ぼう。

Xinlong Cheng, Tiantian Cao, Guoan Cheng

2025-02-21T21:50:51+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語カリキュラム学習がAIの文法修正を強化する

新しい研究が、カリキュラム学習が言語モデルの文法修正を向上させることを示しているよ。

Tao Fang, Derek F. Wong, Lusheng Zhang

2025-02-21T21:02:42+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語小さなモデルがAIから大きな教訓を学ぶ方法

新しい戦略が、小さいAIモデルが大きいモデルから効果的に学ぶ手助けをしてるよ。

Vijay Goyal, Mustafa Khan, Aprameya Tirupati

2025-02-21T18:38:15+00:00 ― 1 分で読む

機械学習スプリットフェデレーテッドラーニング：データを共有する新しい方法

スプリット連合学習がデータプライバシーと効率をどう改善するかを学ぼう。

Chamani Shiranthika, Hadi Hadizadeh, Parvaneh Saeedi

2025-02-21T17:50:06+00:00 ― 1 分で読む

音声・音声処理 SPIRALでスピーチ情報検索を強化する

新しい方法で、機械が話された内容から重要な情報を見つけるのを助ける。

Yueqian Lin, Yuzhe Fu, Jingyang Zhang

2025-02-21T15:53:06+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語大規模言語モデルのトレーニング: 二段階アプローチ

大規模言語モデルを改善するための二段階トレーニング法を発見しよう。

Steven Feng, Shrimai Prabhumoye, Kezhi Kong

2025-02-21T15:25:39+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識スピーディーな動画検索：マンバのアドバンテージ

新しいモデルが動画検索を速くしつつ、精度も向上させた。

Jinpeng Wang, Niu Lian, Jun Li

2025-02-21T13:49:21+00:00 ― 1 分で読む

機械学習キャリブレーテッド・ダイレクト・プレファレンス・オプティマイゼーション: AIの反応を形作る

人間の好みに合わせて言語モデルを効果的に調整する方法。

Teng Xiao, Yige Yuan, Huaisheng Zhu

2025-02-21T13:01:12+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識スーパーピクセルで画像解釈を革新する

新しいスーパー画素アプローチがニューラルネットワークの決定をより理解しやすくする。

Shizhan Gong, Jingwei Zhang, Qi Dou

2025-02-21T11:24:54+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 FINN: オプション価格の未来

FINNは、正確なオプション価格のために金融理論と機械学習を組み合わせてるよ。

Amine M. Aboussalah, Xuanze Li, Cheng Chi

2025-02-21T11:15:15+00:00 ― 1 分で読む

暗号とセキュリティクラウドデータの保護：MAIDSモデル

MAIDSは、クラウドデータへの不正アクセスに対して積極的なセキュリティを提供するよ。

Kishu Gupta, Deepika Saxena, Rishabh Gupta

2025-02-21T07:24:09+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 SCGでディープラーニングを加速する

SCG法がディープラーニングを効率的に最適化する方法を発見しよう。

Naoki Sato, Koshiro Izumi, Hideaki Iiduka

2025-02-21T06:10:04+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティング FrenzyでLLMトレーニングを強化すんぞ！

Frenzyは、多様なGPUを使って大規模言語モデルのトレーニングを効率化し、時間とリソースを節約するよ。

Zihan Chang, Sheng Xiao, Shuibing He

2025-02-21T03:23:24+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 PRDLで病理学の分析を革新する

新しい方法がホールスライド画像解析を強化して、病理診断を改善するんだ。

Kunming Tang, Zhiguo Jiang, Jun Shi

2025-02-21T01:47:06+00:00 ― 1 分で読む

生体分子 T細胞受容体の特異性を解読する：新しいアプローチ

研究者たちは機械学習を使ってT細胞受容体がリガンドとどのように相互作用するかを明らかにしている。

Andrew G. T. Pyo, Yuta Nagano, Martina Milighetti

2025-02-20T23:01:02+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識スプリットラーニングでセマンティックセグメンテーションを高速化する

分散学習がリアルタイムコンピュータビジョンアプリで遅延を減らす方法を学ぼう。

Nikos G. Evgenidis, Nikos A. Mitsiou, Sotiris A. Tegos

2025-02-20T21:48:20+00:00 ― 1 分で読む

機械学習ダイナミックグラフ：データ分析の未来

動的グラフと対照学習がデータに対する理解をどう変えるかを探ってみよう。

Yiming Xu, Bin Shi, Teng Ma

2025-02-20T21:46:21+00:00 ― 1 分で読む

機械学習予測における選り抜きの危険性

データセットを選び抜くと、時系列予測で誤解を招く結果になっちゃう。

Luis Roque, Carlos Soares, Vitor Cerqueira

2025-02-20T19:21:54+00:00 ― 1 分で読む

機械学習メモリのバランス: AI学習の新しい方法

新しい戦略がAIを助けて、過去の知識を保持しつつ新しいタスクに適応できるようにしてる。

Hongye Xu, Jan Wasilewski, Bartosz Krawczyk

2025-02-20T18:33:45+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 FedPIA: データプライバシーを守ったビジョン・ランゲージモデルの進化

FedPIAは機械学習を強化しつつ、センシティブなデータのプライバシーを守るんだ。

Pramit Saha, Divyanshu Mishra, Felix Wagner

2025-02-20T17:45:36+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識音と視覚のバランス：AI学習の新しいアプローチ

DAANは、ゼロショットシナリオで機械が音声・映像データから学ぶ方法を改善する。

RunLin Yu, Yipu Gong, Wenrui Li

2025-02-20T15:12:36+00:00 ― 1 分で読む

機械学習データドリフトのナビゲーション：PDDアプローチ

プロフィールドリフト検知が予測モデルを正確に保つ方法を学ぼう。

Ugur Dar, Mustafa Cavus

2025-02-20T14:54:31+00:00 ― 1 分で読む

最適化と制御エンジニアリングにおけるAIの役割：正確さの新時代

AIが革新的なモデルや技術を通じてエンジニアリングソリューションをどう改善しているかを発見しよう。

John M. Hanna, Irene E. Vignon-Clementel

2025-02-20T13:48:50+00:00 ― 1 分で読む

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