革新的なプルーニング技術がAIモデルをもっと効率的で効果的にする。
Xuan Shen, Zhao Song, Yufa Zhou
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機械学習 に関する最新の記事
ディープメトリックラーニングが画像認識や検索システムをどう改善するかを学ぼう。
Yash Patel, Giorgos Tolias, Jiri Matas
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グラフ生成状態空間モデルは、機械が複雑なデータから学ぶ方法を向上させる。
Nikola Zubić, Davide Scaramuzza
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ソーシャルネットワークでアイデアを広めるための戦略的な影響力の使い方を学ぼう。
Asela Hevapathige, Qing Wang, Ahad N. Zehmakan
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因果的一貫性のある正規化フローは、データモデリングで公平な結果を保証するよ。
Qingyang Zhou, Kangjie Lu, Meng Xu
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AIがシンプルなテキストプロンプトから素晴らしいビジュアルを作る方法を発見しよう。
Hao Li, Shamit Lal, Zhiheng Li
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デジタル時代にプライバシーを高めるために、学習モデルがどう努力しているかを見つけよう。
Maryam Aliakbarpour, Konstantina Bairaktari, Adam Smith
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感情検出をより良くするために、動画と音声を組み合わせる。
Antonio Fernandez, Suzan Awinat
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Krony-PTは、高いパフォーマンスを維持しつつ、言語モデルを縮小してより広いアクセスを実現するよ。
M. Ayoub Ben Ayad, Jelena Mitrovic, Michael Granitzer
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新しい技術が機械の映像シーンの認識と解釈を改善してる。
Phúc H. Le Khac, Graham Healy, Alan F. Smeaton
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不均衡データセットの予測を改善するための新しいグループ学習法。
Ruizhi Pu, Gezheng Xu, Ruiyi Fang
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ニューラルネットワークがいろんな分野で非線形最適化をどう向上させるかを発見しよう。
Robert B. Parker, Oscar Dowson, Nicole LoGiudice
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コピュラがランダム変数の複雑な関係をどう明らかにするかを発見しよう。
Ruyi Pan, Luis E. Nieto-Barajas, Radu V. Craiu
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EDformerは、優れた精度と説明性で時系列予測を改善するよ。
Sanjay Chakraborty, Ibrahim Delibasoglu, Fredrik Heintz
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画像分析への新しいアプローチが、コンピュータが写真を見て解釈する方法を変えてる。
Zhibing Li, Tong Wu, Jing Tan
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LoRAはアートスタイルの適応をシンプルなプロセスに変えるんだ。
Chenxi Liu, Towaki Takikawa, Alec Jacobson
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金融ショックは経済に大きな影響を与えて、インフレや雇用に影響を及ぼすことがある。
Niko Hauzenberger, Florian Huber, Karin Klieber
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AlphaZeroの学習がZipfの法則やゲーム戦略にどのように関連しているか探ってみよう。
Oren Neumann, Claudius Gros
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ロボットの訓練が進化して、もっと適応力があって能力も高くなってるよ。
Qi Sun, Pengfei Hong, Tej Deep Pala
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大規模言語モデルにおけるアテンションヘッドの重要な役割を発見しよう。
Amit Elhelo, Mor Geva
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小さな決定木がデータ分類や意思決定をどう改善するか学ぼう。
Luca Pascal Staus, Christian Komusiewicz, Frank Sommer
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機械学習モデルでプライバシーと公平性をバランスよく保つテクニックを見つけよう。
Ahmad Hassanpour, Amir Zarei, Khawla Mallat
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複数のタスクに対する適応性を高める新しい機械学習のアプローチ。
Minjae Cho, Chuangchuang Sun
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新しい手法でAIが言語モデルを使って画像を説明する方法が向上してるよ。
Pingchuan Ma, Lennart Rietdorf, Dmytro Kotovenko
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BarcodeMambaはDNAバーコードを使って種の特定を驚くほど正確に革命化するよ。
Tiancheng Gao, Graham W. Taylor
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Mixture-of-Expertsがリトリーバルモデルのパフォーマンスをどう向上させるかを学ぼう。
Effrosyni Sokli, Pranav Kasela, Georgios Peikos
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新しい方法は、柔軟性と複雑さを取り入れることで、機能的データ分析を改善してるよ。
Tsung-Hung Yao, Suprateek Kundu
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AIがどのように知識を蓄え、意思決定に使うかを探る。
Heng Zhang, Guifei Jiang, Donghui Quan
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研究者たちは機械学習を使って超伝導体を分析し、二重層分裂に取り組んでいる。
K. H. Bohachov, A. A. Kordyuk
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バングラQAシステムの概要とその開発の旅。
Md Iftekhar Islam Tashik, Abdullah Khondoker, Enam Ahmed Taufik
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HiGDAがどのようにして機械に画像をよりよく認識させるか、課題を乗り越えながら知ってみよう。
Ba Hung Ngo, Doanh C. Bui, Nhat-Tuong Do-Tran
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新しいテクニックがニューラルネットワークのトレーニング効率とメモリ管理を向上させてるよ。
Wadjih Bencheikh, Jan Finkbeiner, Emre Neftci
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新しいフレームワークが言語モデルに不確実性を表現させて、誠実さを向上させるのを助ける。
Boyang Xue, Fei Mi, Qi Zhu
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SGD-SaIを使った機械学習トレーニングのメリットを見つけよう。
Minghao Xu, Lichuan Xiang, Xu Cai
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強化学習は、軌道上の増加する宇宙船の自律管理を向上させる。
Kyle Dunlap, Nathaniel Hamilton, Kerianne L. Hobbs
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研究によって、通信システムにおけるニューラルネットワークの防御力を高める方法が明らかになった。
Alireza Furutanpey, Pantelis A. Frangoudis, Patrik Szabo
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WMTチャレンジは、3つの言語ペアの文学的機械翻訳の進展を示してるよ。
Longyue Wang, Siyou Liu, Chenyang Lyu
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NESTは自動運転車が動きを予測するのを手助けして、道路の安全性と効率を高めるんだ。
Chengyue Wang, Haicheng Liao, Bonan Wang
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新しい方法が動画の予測を強化して、いろんなアプリに対する効率성과汎用性を向上させるよ。
Efstathios Karypidis, Ioannis Kakogeorgiou, Spyros Gidaris
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新しいアプローチが連合学習の協力を強化しつつデータプライバシーを守るようになった。
Dipanwita Thakur, Antonella Guzzo, Giancarlo Fortino
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