FPDTは、長いコンテキストのLLMをより効率的にトレーニングするためのソリューションを提供しているよ。

Jinghan Yao, Sam Ade Jacobs, Masahiro Tanaka

2025-06-20T12:35:00+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語 MemLong: 長いテキストのための言語モデルの変革

MemLongは、言語モデルが長いテキストを効果的に扱う能力を向上させるんだ。

Weijie Liu, Zecheng Tang, Juntao Li

2025-06-20T12:19:12+00:00 ― 1 分で読む

機械学習転移学習とスケーリング法則の理解

転移学習がスケーリング法則を通じてモデルのパフォーマンスにどんな影響を与えるかを見てみよう。

Matthew Barnett

2025-06-20T12:03:24+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 S-SIRUS: 空間データ解釈への新しいアプローチ

空間依存データの予測を説明するための新しい方法、ランダムフォレストを使って。

Luca Patelli, Natalia Golini, Rosaria Ignaccolo

2025-06-20T11:48:20+00:00 ― 1 分で読む

ロボット工学動きの類似性を通じて学ぶロボット

研究によると、ロボットは以前のタスクの動作パターンを使って学習を向上させることができるんだ。

Li-Heng Lin, Yuchen Cui, Amber Xie

2025-06-20T11:39:42+00:00 ― 1 分で読む

機械学習マルチタスク学習と継続学習の洞察

機械学習におけるマルチタスクと継続学習の課題を探る。

Mohammadamin Banayeeanzade, Mahdi Soltanolkotabi, Mohammad Rostami

2025-06-20T11:23:54+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語ポルトガル語テキストのイベント抽出を改善する

ポルトガル語の物語からイベントを抽出するための新しい手法、進んだモデルを使って。

Luís Filipe Cunha, Ricardo Campos, Alípio Jorge

2025-06-20T11:00:12+00:00 ― 1 分で読む

機械学習対称化を使ったベイジアンニューラルネットワークの改善

新しい方法が対称化を通じてベイズニューラルネットワークの性能を向上させる。

Yoav Gelberg, Tycho F. A. van der Ouderaa, Mark van der Wilk

2025-06-20T10:58:16+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語多言語コア参照解決の進展

この作業は、新しいデータセットと方法を使って言語間の照応解決を改善する。

Ondřej Pražák, Miloslav Konopík

2025-06-20T10:44:24+00:00 ― 1 分で読む

機械学習拡散デコーダーでマルチモーダルVAEを改善する

新しいアプローチが、拡散デコーダーを使ってマルチモーダルVAEの画像品質を向上させるよ。

Daniel Wesego, Amirmohammad Rooshenas

2025-06-20T10:28:36+00:00 ― 1 分で読む

機械学習物理方程式のためのニューラルネットワークトレーニングの改善

新しい方法が神経ネットワークを強化して、複雑な物理方程式を解くのに役立つよ。

Yilong Hou, Xi'an Li, Jinran Wu

2025-06-20T10:27:15+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識顔認識システムのバイアスに対処すること

顔認識の公平性と正確性を向上させる新しいアプローチ。

Ayesha Manzoor, Ajita Rattani

2025-06-20T10:20:42+00:00 ― 1 分で読む

機械学習トポロジー深層学習の進展

トポロジカルディープラーニングモデルの進化する分野とその強みを探る。

Yam Eitan, Yoav Gelberg, Guy Bar-Shalom

2025-06-20T10:08:12+00:00 ― 1 分で読む

機械学習構造的注意マッチングでグラフを簡素化する

分類のための重要な特徴を保持しながら、複雑なグラフを削減する新しい方法。

Arash Rasti-Meymandi, Ahmad Sajedi, Zhaopan Xu

2025-06-20T10:04:54+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 OD-VAEによる動画生成の進展

新しい手法が動画生成の品質と効率を向上させる。

Liuhan Chen, Zongjian Li, Bin Lin

2025-06-20T09:44:10+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識ディフュージョンモデルで画像編集を進化させる

新しい方法が拡散モデルを使って局所的な画像編集の精度を向上させる。

Theodoros Kouzelis, Manos Plitsis, Mihalis A. Nicolaou

2025-06-20T09:33:18+00:00 ― 1 分で読む

データ構造とアルゴリズムランク1構造のテンソル補完を簡素化する

新しい方法で、サンプルを少なくしてテンソル補完の精度が向上するよ。

Alejandro Gomez-Leos, Oscar López

2025-06-20T09:18:08+00:00 ― 0 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識因果推論を使った画像キャプションの改善

新しいフレームワークが画像キャプションの精度を高め、エラーを減らす。

Qian Cao, Xu Chen, Ruihua Song

2025-06-20T09:09:36+00:00 ― 1 分で読む

機械学習物理に基づいたニューラルネットワークの進展

PINNsは物理とデータを組み合わせて、複雑な科学問題を効率的に解決する。

Maziar Raissi, Paris Perdikaris, Nazanin Ahmadi

2025-06-20T09:01:42+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識医療ビジョン-言語モデルのロバストネスを強化する

PromptSmoothは、敵対的攻撃に対するMed-VLMの精度を効率的に向上させる。

Noor Hussein, Fahad Shamshad, Muzammal Naseer

2025-06-20T08:53:48+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語言語モデルのための合成データ生成の評価

研究によると、安いモデルの方が推論タスクのトレーニングデータをうまく生成するかもしれないって。

Hritik Bansal, Arian Hosseini, Rishabh Agarwal

2025-06-20T08:30:06+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識効率的な動画言語処理方法がモデルのパフォーマンスを向上させる

新しいアプローチが、リアルタイムアプリでのパフォーマンスを維持しつつ、動画データの処理を向上させる。

Shiwei Wu, Joya Chen, Kevin Qinghong Lin

2025-06-20T08:22:12+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 DNDNを使った動的有向グラフの解析を進める

動的ニューラルダウカーネットワークは、進化する有向グラフの分析を強化する。

Hao Li, Hao Jiang, Jiajun Fan

2025-06-20T08:16:10+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識時間的アクション検出における注意の崩壊への対処

新しいアプローチで、注意の崩壊に対処することで動画のアクション検出が改善される。

Jihwan Kim, Miso Lee, Cheol-Ho Cho

2025-06-20T08:14:18+00:00 ― 1 分で読む

プログラミング言語ブラックボックス文法推論の進展

新しい方法が、プログラミング言語の文法推論をより正確で読みやすく改善するよ。

Feifei Li, Xiao Chen, Xi Xiao

2025-06-20T07:58:30+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識深度条件付けを使った動画生成の進展

新しい方法で、深度ガイダンスを使ってオブジェクトのインタラクションをリアルに動画で作成するのが改善された。

Anisha Jain

2025-06-20T07:50:36+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 GFlowNetの新しいトレーニング方法

ポリシー依存報酬を使ってGFlowNetのトレーニングを強化する新しいアプローチ。

Puhua Niu, Shili Wu, Mingzhou Fan

2025-06-20T07:38:00+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 CW複体解析のための新しいニューラルネットワーク

さまざまな分野でCW複雑データ構造から学ぶ革新的なネットワーク。

Rahul Khorana

2025-06-20T07:34:48+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 PartFormerを使った物体再識別の進展

PartFormerは、ビジョントランスフォーマーを使って、さまざまな条件下での物体認識を向上させる。

Lei Tan, Pingyang Dai, Jie Chen

2025-06-20T07:26:54+00:00 ― 1 分で読む

機械学習多様な出力のための言語モデルの改善

新しいアプローチが言語モデルの応答を改善し、オーバーフィッティングを減らす。

Ziniu Li, Congliang Chen, Tian Xu

2025-06-20T07:19:00+00:00 ― 1 分で読む

情報検索多言語情報検索モデルの進展

新しいモデルは、さまざまな言語で情報を取得する効率を向上させるよ。

Rohan Jha, Bo Wang, Michael Günther

2025-06-20T07:11:06+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 EigenクラスタVISによるビデオインスタンスセグメンテーションの進展

注釈の必要性を減らす新しいアプローチの動画インスタンスセグメンテーション。

Farnoosh Arefi, Amir M. Mansourian, Shohreh Kasaei

2025-06-20T06:55:18+00:00 ― 1 分で読む

システムと制御ネットワーク制御システムにおけるコミュニケーションの管理

ネットワーク制御システムでパケットドロップみたいな問題がある中で、コミュニケーションを改善するための戦略。

Harsh Oza, Irinel-Constantin Morarescu, Vineeth S. Varma

2025-06-20T06:29:50+00:00 ― 1 分で読む

機械学習逐次データ処理の新しいモデル

テスラ機とハイパーディメンショナルベクトルを組み合わせて、効率的なデータ処理を実現。

Christian D. Blakely

2025-06-20T06:23:42+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 NC-VQVAEを使って時系列データ生成を改善する

新しいモデルは、シンプルなデータ特徴と複雑なデータ特徴を捉えることで、時系列生成を強化するよ。

Johan Vik Mathisen, Erlend Lokna, Daesoo Lee

2025-06-20T06:15:48+00:00 ― 1 分で読む

量子物理学量子学習：物理学と機械学習の架け橋

量子特性が機械学習技術をどう向上させるかを探る。

Mohsen Heidari, Wojciech Szpankowski

2025-06-20T06:08:24+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 HCALモニタリングにおける異常検出の改善

この記事では、HCALデータにおける異常検知のための転移学習の利用について見ていくよ。

Mulugeta Weldezgina Asres, Christian Walter Omlin, Long Wang

2025-06-20T06:07:54+00:00 ― 1 分で読む

ソフトウェア工学コード生成における大規模言語モデルの評価

AIモデルのコードとテスト生成性能に関する研究。

Robin Beer, Alexander Feix, Tim Guttzeit

2025-06-20T06:00:00+00:00 ― 1 分で読む

機械学習欠損データを使った時系列分類の新しいアプローチ

欠損値の処理を改善するための時系列分類用の統合モデルを紹介するよ。

Pengshuai Yao, Mengna Liu, Xu Cheng

2025-06-20T05:57:52+00:00 ― 0 分で読む

ロボット工学足付きロボットの進化：地形の特性を理解する

ロボットは地形の特性を予測することを学ぶことで、移動能力を向上させる。

Jiaqi Chen, Jonas Frey, Ruyi Zhou

2025-06-20T05:36:18+00:00 ― 0 分で読む

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