機械学習 - Simple Science

コンピュータビジョンとパターン認識人間と物体のインタラクション検出を理解する

コンピュータが人間の動作を物体と共にどやって認識するかの深掘り。

Mingda Jia, Liming Zhao, Ge Li

2025-03-20T15:50:51+00:00 ― 1 分で読む

機械学習多項式スタイン不一致を使ってサンプル品質評価を革命的に変える

新しい方法で統計分析におけるサンプルの質を測るのがスムーズになったよ。

Narayan Srinivasan, Matthew Sutton, Christopher Drovandi

2025-03-20T14:18:43+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 CAT: セミスーパーバイザード学習への新しいアプローチ

CATがどんな風に革新的なデータ戦略で機械学習を改善するかを発見しよう。

Sumaiya Zoha, Jeong-Gun Lee, Young-Woong Ko

2025-03-20T13:26:24+00:00 ― 1 分で読む

機械学習フェデレーテッドラーニングで交通流予測を革新する

フェデレーテッドラーニングがデータをプライベートに保ちながら交通予測をどう変えるかを学ぼう。

Fermin Orozco, Pedro Porto Buarque de Gusmão, Hongkai Wen

2025-03-20T11:01:57+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識ポイント1.5: ビジョン・ランゲージモデルの進展

POINTS1.5が画像とテキスト処理能力をどう向上させるかを発見しよう。

Yuan Liu, Le Tian, Xiao Zhou

2025-03-20T10:13:48+00:00 ― 1 分で読む

高エネルギー物理学-現象論シンボリックリグレッションで粒子物理を簡単にする

新しい方法が粒子物理学の研究における複雑なデータをわかりやすくしてくれるよ。

Manuel Morales-Alvarado, Daniel Conde, Josh Bendavid

2025-03-20T09:32:36+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語 SmolTulu: 小さなモデルだけど大きな影響

SmolTuluは、パフォーマンスと効率のバランスを取った革新的な言語理解のアプローチを提供してるよ。

Sultan Alrashed

2025-03-20T05:24:54+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識協調的知覚: 自律走行車の新しい視点

新しいフレームワークが自動運転車のデータラベリングを強化するよ。

Yushan Han, Hui Zhang, Honglei Zhang

2025-03-20T04:36:45+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識ビデオ予測モデルの進展

新しい方法で、少ないデータで動画の予測が改善されるよ。

Gaurav Shrivastava, Abhinav Shrivastava

2025-03-20T04:08:21+00:00 ― 1 分で読む

ソフトウェア工学自己一貫性で大規模言語モデルを改善する

新しい予測モデルが言語モデルの応答の精度を向上させる。

Naryeong Kim, Sungmin Kang, Gabin An

2025-03-19T22:11:33+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語言語をつなぐ：みんなのためのデータセット

新しいデータセットが機械に話し言葉や手話を学ばせる助けになるよ。

Marta R. Costa-jussà, Bokai Yu, Pierre Andrews

2025-03-19T20:35:15+00:00 ― 1 分で読む

生物情報学 CausCell: 単一細胞研究のゲームチェンジャー

CausCellはシングルセルデータ解析を明確さと精度で変革する。

Yicheng Gao, Kejing Dong, Caihua Shan

2025-03-19T19:31:27+00:00 ― 1 分で読む

最適化と制御エラスティックネットクラスタリングでデータをマスターしよう

Elastic Netサブスペースクラスタリングが複雑なデータストリームのナビゲートにどう役立つか学んでみて。

Wentao Qu, Lingchen Kong, Linglong Kong

2025-03-19T15:48:10+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 TextRefiner: ビジョンと言語モデルの向上

TextRefinerは、ビジョン・ランゲージモデルの性能を向上させて、より速くて正確にしてくれる。

Jingjing Xie, Yuxin Zhang, Jun Peng

2025-03-19T10:57:27+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識生成モデルにおけるモデル崩壊との戦い

リアルデータを使って生成モデルのモデル崩壊を防ぐ方法を学ぼう。

Huminhao Zhu, Fangyikang Wang, Tianyu Ding

2025-03-19T10:09:18+00:00 ― 1 分で読む

機械学習制約付き探索で強化学習を強化する

新しい方法が効率的な探索戦略によってエージェントの学習を改善する。

Ting Qiao, Henry Williams, David Valencia

2025-03-19T08:45:36+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 AGMixup: グラフ学習のゲームチェンジャー

革新的なグラフミックスアップテクニックで機械学習を革命化する。

Weigang Lu, Ziyu Guan, Wei Zhao

2025-03-19T05:20:24+00:00 ― 1 分で読む

数値解析混合精度計算の技術

大きな方程式のシステムでスピードと精度のバランスを取ること。

Alexander V. Prolubnikov

2025-03-19T05:08:50+00:00 ― 0 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識知識蒸留：少ないパワーで賢いAI

軽量AIモデルが知識を効率的に保持する方法を学ぼう。

Jiaming Lv, Haoyuan Yang, Peihua Li

2025-03-19T04:32:15+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識ビジュアルランゲージモデル：画像とテキストをつなぐ

画像と言葉をつなげて、よりスマートな機械を作る視覚言語モデルの仕組みを発見しよう。

Quang-Hung Le, Long Hoang Dang, Ngan Le

2025-03-19T02:07:48+00:00 ― 1 分で読む

光学光通信のための機械学習の活用

研究者たちは、単一光子と空間モードを使ってコミュニケーションを改善するために機械学習を利用している。

Manon P. Bart, Sita Dawanse, Nicholas J. Savino

2025-03-19T01:41:56+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識視覚と言葉をつなぐ: 視覚と言語モデルの課題

ビジョン・ランゲージモデルは、画像とテキストのタスクで言語構造を理解するのに苦労してる。

Sri Harsha Dumpala, David Arps, Sageev Oore

2025-03-19T00:31:30+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 HISTフレームワークでビジョン・言語モデルを強化する

HISTフレームワークが画像とテキストの理解をどう向上させるか学ぼう。

Jiayun Luo, Mir Rayat Imtiaz Hossain, Boyang Li

2025-03-18T23:43:21+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識二重普遍敵対摂動の魔法

Doubly-UAPが画像とテキストでAIモデルをどう騙すかを探る。

Hee-Seon Kim, Minbeom Kim, Changick Kim

2025-03-18T22:55:12+00:00 ― 1 分で読む

機械学習センチメント分析：金融の新しい時代

感情分析が金融市場の予測をどう変えてるかを発見しよう。

Abraham Atsiwo

2025-03-18T16:30:00+00:00 ― 1 分で読む

ロボット工学 RLDGでロボットトレーニングを革命的に変える

RLDGは高品質なデータでロボット学習を強化して、タスクのパフォーマンスを向上させるよ。

Charles Xu, Qiyang Li, Jianlan Luo

2025-03-18T15:41:51+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティング LAVAでVMスケジューリングを革新する

LAVAがクラウドコンピューティングの仮想マシン管理をどう改善するかを発見しよう。

Jianheng Ling, Pratik Worah, Yawen Wang

2025-03-18T14:53:42+00:00 ― 1 分で読む

機械学習視点の変換：スコア関数における変数の変更

変数を変えることで多様なデータの理解が深まるって学ぼう。

Stephen Robbins

2025-03-18T13:09:50+00:00 ― 1 分で読む

サウンド音がビジョンと出会う: スマートな融合

画像モデルと音声システムを組み合わせると、効率とパフォーマンスがアップするよ。

Juan Yeo, Jinkwan Jang, Kyubyung Chae

2025-03-18T13:01:12+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識動画生成で新しい地平を切り開く

マルチスケール因果フレームワークが動画作成をどう改善するか学ぼう。

Xunnong Xu, Mengying Cao

2025-03-18T12:29:15+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 Simignoreを使ったマルチモーダル言語モデルの改善

新しい方法でAIが画像とテキストを一緒に処理するのがさらに良くなったよ。

Xiaofeng Zhang, Fanshuo Zeng, Yihao Quan

2025-03-18T09:16:39+00:00 ― 1 分で読む

数値解析機械学習で流体力学を革命する

機械学習と流体力学を組み合わせると、シミュレーションの精度と効率が向上するよ。

Guillaume de Romémont, Florent Renac, Jorge Nunez

2025-03-18T07:50:10+00:00 ― 1 分で読む

機械学習グロッキング：機械学習の転換点

ニューラルネットワークがどのように記憶から本当の理解へと移行するかを探ってみよう。

Branton DeMoss, Silvia Sapora, Jakob Foerster

2025-03-18T07:40:21+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語少数ショット学習で質問応答を革命化する

ファイブショット学習が質問応答の効率と精度をどう改善するかを見てみて。

Patrick Sutanto, Joan Santoso, Esther Irawati Setiawan

2025-03-18T06:52:12+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 GNNを革新する：IGNNの突破口

インセプティブグラフニューラルネットワークは、データ表現を良くするために、ホモフィリーとヘテロフィリーのギャップを埋める。

Ming Gu, Zhuonan Zheng, Sheng Zhou

2025-03-18T06:04:03+00:00 ― 1 分で読む

量子物理学テンソルネットワークとノー・フリー・ランチ定理：深掘り

テンソルネットワークの機械学習における役割とその限界について探ってみよう。

Jing-Chuan Wu, Qi Ye, Dong-Ling Deng

2025-03-18T01:16:31+00:00 ― 1 分で読む

形式言語とオートマトン理論機械に言語パターンを理解させること

機械は確率や高度なアルゴリズムを使って言語パターンを学習する。

Matías Carrasco, Franz Mayr, Sergio Yovine

2025-03-17T23:38:51+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識新しいデータセットで動画理解を革新する

新しいデータセットは、先進的な研究のために高レベルとピクセルレベルの動画理解を組み合わせてるんだ。

Ali Athar, Xueqing Deng, Liang-Chieh Chen

2025-03-17T22:02:33+00:00 ― 1 分で読む

生物情報学データを活用してパンデミックと戦う

データ駆動モデルが健康危機への対応をどう改善するかを発見しよう。

Sayantani B. Littlefield, Roy H. Campbell

2025-03-17T20:35:24+00:00 ― 1 分で読む

ロボット工学ロボットの動き方を学ぶ：成功のための戦略

ロボットが仕事をうまくこなすための計画とデータ収集の方法を見つけよう。

Huaijiang Zhu, Tong Zhao, Xinpei Ni

2025-03-17T18:49:57+00:00 ― 1 分で読む

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