機械学習に関する最新の記事

コンピュータビジョンとパターン認識都市のテキストにおける文字認識の改善

新しいデータセットとトレーニング方法が都市環境でのテキスト認識を向上させてるよ。

Fares Bougourzi, Fadi Dornaika, Chongsheng Zhang

2025-06-22T11:27:24+00:00 ― 1 分で読む

古典解析とODE 曲線と数学的関数の複雑さ

曲線と平方関数の概要、それらがさまざまな分野でどのように関わっているか。

Robert Schippa

2025-06-22T11:23:31+00:00 ― 0 分で読む

ロボット工学新しい学習法が四足ロボットのスキルを向上させる

新しいアプローチで、四足歩行ロボットがさまざまな地形での歩き方が改善された。

Qi Liu, Jingxiang Guo, Sixu Lin

2025-06-22T11:03:42+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識筆跡分析を使ったディスグラフィアの診断の進展

新しい手法で、手書きデータを組み合わせることで、ディスグラフィアの診断が改善される。

Jayakanth Kunhoth, Somaya Al-Maadeed, Moutaz Saleh

2025-06-22T10:55:48+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語言語モデルを評価するための新しいフレームワーク

PoEMフレームワークは、正確なラベルなしで言語モデルを評価するよ。

Peiwen Yuan, Shaoxiong Feng, Yiwei Li

2025-06-22T10:32:06+00:00 ― 1 分で読む

機械学習半パラメトリック統計の進展

新しいフレームワークが、より良いデータ分析のために深層学習と半パラメトリック統計を統合した。

Qinshuo Liu, Zixin Wang, Xi-An Li

2025-06-22T10:32:04+00:00 ― 1 分で読む

画像・映像処理医療画像セグメンテーションのための軽量モデルの進展

LV-UNetはリアルタイムアプリケーション向けの効率的な医療画像セグメンテーションを提供します。

Juntao Jiang, Mengmeng Wang, Huizhong Tian

2025-06-22T10:19:10+00:00 ― 1 分で読む

機械学習車両の操作分析の進展

研究では、2.5年間にわたる車両のセンサーデータを分析する技術を比較してるよ。

Thabang Lebese

2025-06-22T10:00:30+00:00 ― 1 分で読む

宇宙論と非銀河天体物理学初期宇宙からの21cm信号に関する新しい洞察

研究者たちは、宇宙の最初の星についての理解を深めるために高度なモデルを使ってるんだ。

Anshuman Acharya, Florent Mertens, Benedetta Ciardi

2025-06-22T09:49:09+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語入力のバリエーションによる言語モデルの安定性評価

この研究は、ちょっとした変化が言語モデルの反応にどう影響するかを評価してるよ。

Samuel Ackerman, Ella Rabinovich, Eitan Farchi

2025-06-22T09:42:00+00:00 ― 1 分で読む

ロボット工学 RoboMNIST: ロボットのアクティビティ認識のための新しいデータセット

RoboMNISTは、ロボットがWiFi、動画、音声を使ってさまざまな活動を認識するのを助けるんだ。

Kian Behzad, Rojin Zandi, Elaheh Motamedi

2025-06-22T09:30:35+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語コンドルセの陪審員定理を通じて感情分析を評価する

感情分析と言語モデルの効果についての研究。

Baptiste Lefort, Eric Benhamou, Jean-Jacques Ohana

2025-06-22T09:28:54+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 SynthDocを使った視覚的ドキュメント理解の進展

SynthDocは、文書読解のための機械学習用に合成文書を作成するよ。

Chuanghao Ding, Xuejing Liu, Wei Tang

2025-06-22T09:13:06+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識初期化時のプルーニングによるニューラルネットワークの強化

AutoSparseを使った効率的なニューラルネットワークのプルーニングの新しい方法が始まったよ。

Shengkai Liu, Yaofeng Cheng, Fusheng Zha

2025-06-22T09:05:12+00:00 ― 1 分で読む

ロボット工学強化学習を使ったロボットの器用さの進展

この研究は、ロボットが現実の訓練を通じて複雑なタスクを学ぶ方法を示してるよ。

Elizabeth Cutler, Yuning Xing, Tony Cui

2025-06-22T08:49:24+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 RSTeller: 新しいデータでリモートセンシングを進化させる

RSTellerは、リモートセンシング研究のために250万以上の画像-テキストペアを提供してるよ。

Junyao Ge, Yang Zheng, Kaitai Guo

2025-06-22T08:41:30+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 TARTで敵対的トレーニングを進める

TARTはモデルの精度を高めつつ、敵対的攻撃から守るんだ。

Bongsoo Yi, Rongjie Lai, Yao Li

2025-06-22T08:33:36+00:00 ― 1 分で読む

ネットワーキングとインターネット・アーキテクチャ 5GネットワークにおけるCQI予測の進展

革新的な損失関数が動的な5G環境でのCQI予測精度を向上させる。

Mina Kaviani, Jurandy Almeida, Fabio L. Verdi

2025-06-22T08:17:48+00:00 ― 1 分で読む

データベースガレー：スパーステンソルプログラミングの効率化

Galleyはスパーステンソルを使ってプログラミングを簡単にし、効率とパフォーマンスを向上させるよ。

Kyle Deeds, Willow Ahrens, Magda Balazinska

2025-06-22T08:02:00+00:00 ― 1 分で読む

方法論時系列データの欠損値を埋めるための高度なテクニック

行列補完を使って時系列データの精度を上げる。

Thomas Poudevigne, Owen Jones

2025-06-22T08:01:52+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語活性化スパース性で大規模言語モデルを改善する

新しい方法が、活性化スパース性を使って大規模言語モデルの効率を向上させる。

James Liu, Pragaash Ponnusamy, Tianle Cai

2025-06-22T07:38:18+00:00 ― 1 分で読む

機械学習データストリームの局所的ドリフトに対処する

局所的なドリフトは、変化するデータストリームにおける予測モデルにとっての課題だよ。

Flavio Giobergia, Eliana Pastor, Luca de Alfaro

2025-06-22T07:30:24+00:00 ― 1 分で読む

機械学習機械学習データの変化を監視する

データのシフトを追跡する重要性を学んで、信頼できる機械学習の結果を得よう。

Flavio Giobergia, Eliana Pastor, Luca de Alfaro

2025-06-22T07:22:30+00:00 ― 1 分で読む

情報検索知識蒸留を使ってレコメンデーションシステムを改善する

ナレッジ・ディスティレーションが推薦システムのスピードと効率をどう高めるかを見てみよう。

Nikhil Khani, Shuo Yang, Aniruddh Nath

2025-06-22T07:14:36+00:00 ― 1 分で読む

機械学習マルチタスク学習の課題と洞察

マルチタスク学習がモデルのパフォーマンスと一般化にどう影響するかを探る。

David Mueller, Mark Dredze, Nicholas Andrews

2025-06-22T07:06:42+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識物理ルールを使ってセマンティックセグメンテーションを改善する

新しい方法が物理法則を適用することで、コンピュータビジョンモデルの画像理解を向上させる。

Shamik Basu, Luc Van Gool, Christos Sakaridis

2025-06-22T06:50:54+00:00 ― 1 分で読む

方法論データ分析におけるグラフィカルモデリングの再考

依存関係と平均効果を調べて、モデル精度を改善する。

Bailey Andrew, David R. Westhead, Luisa Cutillo

2025-06-22T06:21:44+00:00 ― 1 分で読む

計算工学、金融、科学ニューラルネットワークを使った材料モデリングの進展

新しい方法で、先進的なニューラルネットワークを使って材料の挙動予測が改善されてる。

Asghar A. Jadoon, Knut A. Meyer, Jan N. Fuhg

2025-06-22T05:31:54+00:00 ― 0 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 3Dデータ分析の効率的なテクニック

剪定手法の研究は、3Dニューラルネットワークの効率と精度を向上させる。

Amrijit Biswas, Md. Ismail Hossain, M M Lutfe Elahi

2025-06-22T05:16:06+00:00 ― 1 分で読む

ネットワーキングとインターネット・アーキテクチャ機械学習で通信の信頼性を向上させる

この記事では、通信システムにおける異常検出のための機械学習アプローチについて紹介します。

Sean Doris, Iosif Salem, Stefan Schmid

2025-06-22T05:08:12+00:00 ― 1 分で読む

人工知能マルチエージェント学習における中央集権的批評の再評価

MARLにおける中央集権的批評家の影響を深く掘り下げる。

Xueguang Lyu, Andrea Baisero, Yuchen Xiao

2025-06-22T05:00:18+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語マルチモーダルファウンデーションモデルの不安定性への対処

研究によると、修正されたプロンプトを使ってマルチモーダルモデルの矛盾を解決する方法がわかったよ。

Ian Stewart, Sameera Horawalavithana, Brendan Kennedy

2025-06-22T04:52:24+00:00 ― 1 分で読む

生物情報学タンパク質生成モデルの評価: 課題と洞察

この記事では、タンパク質を作るモデルの評価指標について話してるよ。

Pavel Strashnov, A. Shevtsov, V. Meshchaninov

2025-06-22T04:33:39+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 AIトレーニングにおける合成データの台頭

合成データがAIのトレーニングを変えて、コスト効率よくて多様なデータセットを提供してるよ。

Hyungtae Lee, Yan Zhang, Heesung Kwon

2025-06-22T04:12:54+00:00 ― 1 分で読む

機械学習ディープラーニングの予測における不確実性の測定

新しい方法が、予測におけるモデルの不確実性を評価するのを簡単にしてくれるよ。

Yi Hung Lim

2025-06-22T04:05:00+00:00 ― 1 分で読む

機械学習機械学習における確率の質を評価する

機械学習システムにおける信頼性の高い確率評価についての考察。

Luciana Ferrer, Daniel Ramos

2025-06-22T03:51:32+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語言語モデルを微調整する新しい方法

大規模言語モデルをダイナミックに微調整する効率的な方法を紹介するよ。

Aradhye Agarwal, Suhas K Ramesh, Ayan Sengupta

2025-06-22T03:49:12+00:00 ― 1 分で読む

人工知能 K-Sortアリーナ：生成モデルを評価する新しい方法

K-Sort Arena は、先進的な比較を通じて視覚生成モデルを評価する方法を改善するよ。

Zhikai Li, Xuewen Liu, Dongrong Fu

2025-06-22T03:41:18+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語言語モデルにおける認証バイアスへの対処

新しい方法が、大規模言語モデルの推論を改善するために証明バイアスに対処してるんだ。

Tianyang Liu, Tianyi Li, Liang Cheng

2025-06-22T03:33:24+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 Attend-Fusion: ビデオ分類のためのコンパクトなアプローチ

新しいモデルが音声と視覚データを効果的に統合して、動画の分類をしてるよ。

Mahrukh Awan, Asmar Nadeem, Muhammad Junaid Awan

2025-06-22T03:17:36+00:00 ― 1 分で読む

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