機械学習 - Simple Science

人工知能説明可能なAIの課題に挑む

説明可能な人工知能における評価の問題を探求し、信頼を求める。

Kristoffer Wickstrøm, Marina Marie-Claire Höhne, Anna Hedström

2025-04-03T20:54:36+00:00 ― 1 分で読む

人工知能 AI対決：言語モデルvs.神経シンボリック推論

研究者たちは、ラベンの進行マトリックスを解く際にLLMと神経シンボリックシステムを比較してる。

Michael Hersche, Giacomo Camposampiero, Roger Wattenhofer

2025-04-03T20:06:27+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 NCENetでカテゴリ発見を進める

NCENetは、コンピュータが古いカテゴリを忘れずに画像から新しいカテゴリを学ぶことを可能にする。

Ye Wang, Yaxiong Wang, Guoshuai Zhao

2025-04-03T18:30:09+00:00 ― 1 分で読む

計算複雑性現代ホップフィールドネットワークの秘密を暴く

MHNが機械学習をどうやって強化できるかをもっと詳しく見てみよう。

Xiaoyu Li, Yuanpeng Li, Yingyu Liang

2025-04-03T15:17:33+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識言語でナビゲートすることを学ぶ機械

研究は、機械に口頭や書面でのナビゲーション指示に従う方法を教えることに焦点を当ててる。

Gengze Zhou, Yicong Hong, Zun Wang

2025-04-03T13:41:15+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識自動運転車のための3Dトラッキングを革命的に変える

新しい方法が2Dと3Dのトラッキングを組み合わせて、シーン再構築をより良くしてる。

Ruida Zhang, Chengxi Li, Chenyangguang Zhang

2025-04-03T12:53:06+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 LVX: AIのビジョンをもっとわかりやすく

新しい方法があって、コンピュータが視覚的な判断をもっとわかりやすく説明できるようになったよ。

Xingyi Yang, Xinchao Wang

2025-04-03T08:52:21+00:00 ― 1 分で読む

機械学習クープマンオートエンコーダーで未来を開く

Koopmanオートエンコーダーが時間とともに複雑なシステムの挙動を予測する方法を探る。

Dustin Enyeart, Guang Lin

2025-04-03T07:54:36+00:00 ― 1 分で読む

機械学習チューブロス：予測のゲームチェンジャー

Tube Lossが様々な分野で予測区間を改善する方法を発見しよう。

Pritam Anand, Tathagata Bandyopadhyay, Suresh Chandra

2025-04-03T07:16:03+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 GL-Fusion: グラフと言語の架け橋

GL-Fusionがグラフニューラルネットワークと大規模言語モデルを組み合わせて、先進的なAIソリューションを提供する方法を発見しよう。

Haotong Yang, Xiyuan Wang, Qian Tao

2025-04-03T06:27:54+00:00 ― 1 分で読む

システムと制御 PINN4PFで電力フロー分析を変革する

PINN4PFが電気システムの電力フロー分析をどう変えてるか学ぼう。

Zeynab Kaseb, Stavros Orfanoudakis, Pedro P. Vergara

2025-04-03T04:04:48+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語 SparseAccelerate: 言語モデルのスピードアップ

言語モデルの長文処理を向上させる新しい方法。

James Vo

2025-04-03T04:03:27+00:00 ― 1 分で読む

機械学習適応解像度残差ネットワーク：AIの革命児

ARReNetsは、機械のパフォーマンスを向上させるために異なる信号解像度に適応します。

Léa Demeule, Mahtab Sandhu, Glen Berseth

2025-04-03T03:15:18+00:00 ― 1 分で読む

計算複雑性マンバ対状態空間モデル：AI対決

AIの能力におけるMambaと状態空間モデルの考察。

Yifang Chen, Xiaoyu Li, Yingyu Liang

2025-04-02T21:38:15+00:00 ― 1 分で読む

情報理論新しい技術がワイヤレス通信の速度を向上させる

コンピュータービジョンとディープラーニングを組み合わせて、無線信号の伝送を改善する。

Sachira Karunasena, Erfan Khordad, Thomas Drummond

2025-04-02T20:46:50+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 SGIAで細かい視覚分類を変革する

SGIAは、細かい分類の精度を向上させるための画像生成を強化している。

Qiyu Liao, Xin Yuan, Min Xu

2025-04-02T19:13:48+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語構文と意味の洞察で言語モデルを強化する

研究によると、構造と意味を追加すると、言語モデルの精度が向上するらしいよ。

Anton Bulle Labate, Fabio Gagliardi Cozman

2025-04-02T16:01:12+00:00 ― 1 分で読む

ロボット工学自己教師あり学習でロボットが経路探索を再定義する

ロボットが高度な方法を使って地形を効率的にナビゲートする方法を発見しよう。

Vincent Gherold, Ioannis Mandralis, Eric Sihite

2025-04-02T13:36:45+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識ファンデーションモデルと準拠予測：新しいアプローチ

ファウンデーションモデルについて学んで、コンフォーマル予測がどんなふうに信頼できる結果を保証するかを知ってみて。

Leo Fillioux, Julio Silva-Rodríguez, Ismail Ben Ayed

2025-04-02T11:12:18+00:00 ― 1 分で読む

情報検索 MixPRで長文コンテキスト言語モデルを革命的に変える

MixPRが長文コンテキスト言語モデルの効率をどう向上させるかを学ぼう。

Nicholas Alonso, Beren Millidge

2025-04-02T10:24:09+00:00 ― 1 分で読む

人工知能言語モデルの未来を研ぎ澄ませる

言語モデルが自己評価テクニックを使って出力をどう改善するかを見つけてみよう。

Audrey Huang, Adam Block, Dylan J. Foster

2025-04-02T07:29:43+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 siForestを使ったネットワーク異常検出

新しいアルゴリズムが異常なネットワーク活動の検出を改善した。

Christie Djidjev

2025-04-02T05:35:15+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語人間のフィードバックが言語モデルに与える影響

人間のフィードバックがAI言語モデルの応答にどう影響するか学ぼう。

Zhenyu Hou, Pengfan Du, Yilin Niu

2025-04-02T03:58:57+00:00 ― 1 分で読む

微分幾何学機械学習における学習の幾何学

幾何学が統計やニューラルネットワークの学習プロセスにどんな影響を与えるかを探ってみて。

Noémie C. Combe

2025-04-01T20:48:20+00:00 ― 0 分で読む

宇宙論と非銀河天体物理学新しい機械学習モデルが銀河団の秘密を明らかにしたよ

新しい方法がMLを使って銀河団の質量蓄積率を測定するんだ。

John Soltis, Michelle Ntampaka, Benedikt Diemer

2025-04-01T19:17:20+00:00 ― 1 分で読む

機械学習グラフニューラルネットワークを狡い攻撃から守る

GNNを敵対的攻撃から守って信頼性を高める方法を学ぼう。

Kerui Wu, Ka-Ho Chow, Wenqi Wei

2025-04-01T18:21:09+00:00 ― 1 分で読む

機械学習機械学習でデータの質が大事な理由

データの質が機械学習のパフォーマンスに与える影響を探ってみて。

Usman Anjum, Chris Trentman, Elrod Caden

2025-04-01T17:33:00+00:00 ― 1 分で読む

統計理論近似メッセージパッシングを使ったデータ処理の再想像

新しいAMPバリアントが複雑なデータの課題にどう対処するかを学ぼう。

Songbin Liu, Junjie Ma

2025-04-01T16:14:10+00:00 ― 1 分で読む

機械学習ブラックボックスモデルの秘密を明らかにする

新しいフレームワークが機械学習モデルの隠れた特徴を明らかにするよ。

Rongqing Li, Jiaqi Yu, Changsheng Li

2025-04-01T14:20:24+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識ラベルベクトルプールでコンピュータ学習を革命化する

新しい方法がコンピュータの学習を進化させて、既存の知識を失わないようにしてるよ。

Yue Ma, Huantao Ren, Boyu Wang

2025-04-01T13:32:15+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータと社会物質使用治療の予測における公平性の確保

MLモデルのバイアスに対処して、公平なSUD治療の提案をする。

Ugur Kursuncu, Aaron Baird, Yusen Xia

2025-04-01T11:07:48+00:00 ― 1 分で読む

化学物理学機械学習で量子化学を革新する

新しい方法が機械学習と量子ダイナミクスを組み合わせて、電子の挙動を調べるんだ。

Nicholas J. Boyer, Christopher Shepard, Ruiyi Zhou

2025-04-01T09:44:08+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 SSLPDLで降雨予測を革新中

高度な機械学習を使って降雨予測の精度を向上させる新しいアプローチ。

Junha Lee, Sojung An, Sujeong You

2025-04-01T08:43:21+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 DapperFL: フェデレーテッドラーニングの新しい道

DapperFLは、多様なデバイスとデータに対するフェデレーテッドラーニングの課題に取り組んでるよ。

Yongzhe Jia, Xuyun Zhang, Hongsheng Hu

2025-04-01T07:55:12+00:00 ― 1 分で読む

システムと制御機械にバランスを取らせる：逆さ吊り振り子

強化学習がどうやって機械に振り子を立てておくのを手助けするかを発見しよう。

Maximilian Schenke, Shalbus Bukarov

2025-04-01T07:39:54+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識視覚トークン圧縮：MLLMの効率を高める

VTC-CLSが視覚データをうまく管理して、マルチモーダルAIモデルをどうやって改善するかを学ぼう。

Ao Wang, Fengyuan Sun, Hui Chen

2025-04-01T07:07:03+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識自己改善モデルでAIアートを変革する

AIは自己フィードバックを通じてアートを作る方法を学んで、画像の整合性を高めてるんだ。

Leigang Qu, Haochuan Li, Wenjie Wang

2025-04-01T06:18:54+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語 AIにおけるロゼッタパラドックス: 謎を解明する

大規模言語モデルはいくつかの分野では優れてるけど、一般的なタスクには苦労してるんだよね。

Basab Jha, Ujjwal Puri

2025-04-01T04:42:36+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語モデル統合: AI効率の未来

モデルマージングがAIの学習をシンプルにして、パフォーマンスをアップする方法を見つけよう。

Haoyu Yang, Zheng Zhang, Saket Sathe

2025-04-01T02:18:09+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 DVP-VAE: データ生成の新時代

AIにおけるデータ生成のための革新的なDVP-VAEモデルを探求中。

Anna Kuzina, Jakub M. Tomczak

2025-04-01T00:58:37+00:00 ― 1 分で読む

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