機械学習 - Simple Science

機械学習近似を使って計算を早くする

近似が計算のスピードを上げつつ品質を保つ方法を学ぼう。

Oscar Key, Luka Ribar, Alberto Cattaneo

2025-04-11T17:29:51+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 ActFusionでアクション認識を革命的に変える

新しいモデルは、アクションセグメンテーションと予測を組み合わせて、よりスマートなインタラクションを実現してるよ。

Dayoung Gong, Suha Kwak, Minsu Cho

2025-04-11T16:41:42+00:00 ― 1 分で読む

量子物理学連合学習と量子ニューラルネットワークが出会った

FLとQDSNNの融合によるよりスマートでプライベートなデータ処理の探求。

Nouhaila Innan, Alberto Marchisio, Muhammad Shafique

2025-04-11T15:44:02+00:00 ― 1 分で読む

機械学習機械学習の判断に公平性を確保する

自動化された決定におけるバイアスを防ぐための公平な分類を探る。

Jan Pablo Burgard, João Vitor Pamplona

2025-04-11T15:13:40+00:00 ― 1 分で読む

人工知能効率的な言語モデルの台頭

大規模言語モデルがどんどん効率的になって、使いやすくなってるのを探ってみよう。

Chaojun Xiao, Jie Cai, Weilin Zhao

2025-04-11T15:05:24+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語 AIのパフォーマンスを上げるための正しい例の選び方

賢い例の選択が言語モデルの推論をどう向上させるか学ぼう。

Mathurin Videau, Alessandro Leite, Marc Schoenauer

2025-04-11T13:29:06+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識ロボティクスのための物体ポーズ推定の進展

ロボットの物体検出を改善する最新の方法を発見しよう。

Alan Li, Angela P. Schoellig

2025-04-11T10:16:30+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語アラビックステーブル LM 1.6B: コンパクトな言語モデル

アラビア語処理のための小さくて強力なツール。

Zaid Alyafeai, Michael Pieler, Hannah Teufel

2025-04-11T09:28:21+00:00 ― 1 分で読む

ロボット工学ロボットは動物を見て動き方を学ぶ

ロボットは野生動物の動画を通じて移動スキルを習得してるよ。

Elliot Chane-Sane, Constant Roux, Olivier Stasse

2025-04-11T08:40:12+00:00 ― 1 分で読む

機械学習金融データ抽出の革命

新しいデータセットは、表から金融データを簡単に取り出せるようにすることを目指している。

Ethan Bradley, Muhammad Roman, Karen Rafferty

2025-04-11T07:52:03+00:00 ― 1 分で読む

機械学習バランスを取る: マルチオブジェクティブ深層学習の未来

マルチオブジェクティブディープラーニングがいろんな分野の複雑な課題にどう対処してるかを発見しよう。

Sebastian Peitz, Sedjro Salomon Hotegni

2025-04-11T07:14:10+00:00 ― 1 分で読む

機械学習分子設計の新しい可能性を開く

機械学習が分子の創造をどう変えて、健康や技術を向上させているのかを見てみよう。

Xiang Chen

2025-04-11T04:39:27+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語スマート翻訳で言語の壁を超える

コンテキストが翻訳システムをどう改善して、より良いコミュニケーションにつながるかを学ぼう。

José Pombal, Sweta Agrawal, Patrick Fernandes

2025-04-10T23:50:33+00:00 ― 1 分で読む

機械学習適応ネットワーク：機械学習の未来

適応型ネットワークがAIの学習能力をどう変革するかを発見しよう。

Zeki Doruk Erden, Boi Faltings

2025-04-10T21:26:06+00:00 ― 1 分で読む

人工知能 Bench-CoE: 言語モデル協力の未来

新しいフレームワークが専門家のコラボレーションとスマートなタスクルーティングを通じてLLMのパフォーマンスを向上させる。

Yuanshuai Wang, Xingjian Zhang, Jinkun Zhao

2025-04-10T19:01:39+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語古いモデルを復活させる：融合の力

廃棄されたモデルを統合して、強力な新しいソリューションに変えよう。

Muhammad Khalifa, Yi-Chern Tan, Arash Ahmadian

2025-04-10T18:13:30+00:00 ― 1 分で読む

機械学習拡散モデルにおける記憶の理解

生成モデルがデータをどうやって記憶するか、その影響について調査中。

Dongjae Jeon, Dueun Kim, Albert No

2025-04-10T17:25:21+00:00 ― 1 分で読む

機械学習クラスタリングを簡単に：甘いアプローチ

効果的なクラスタリング技術で、データをキャンディーのように整理する方法を学ぼう。

Wenlong Lyu, Yuheng Jia

2025-04-10T12:36:27+00:00 ― 1 分で読む

機械学習フェデレーテッドラーニングがモバイル交通予測の中心に！

フェデレーテッドラーニングを使ってモバイルデータの使用を予測することで、効率性とプライバシーが確保されるよ。

Nikolaos Pavlidis, Vasileios Perifanis, Selim F. Yilmaz

2025-04-10T11:48:18+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 AIを適応させる：ドメイン一般化をマスターする

AIモデルが多様な環境にどのように適応するか、ドメイン一般化とSoRAを使って学ぼう。

Seokju Yun, Seunghye Chae, Dongheon Lee

2025-04-10T11:00:09+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 CNAでグラフニューラルネットワークを革新する

CNA手法は、オーバースムージングに対処してGNNのパフォーマンスを向上させるんだ。

Arseny Skryagin, Felix Divo, Mohammad Amin Ali

2025-04-10T07:47:33+00:00 ― 1 分で読む

人工知能 HaKT: 既存の知識で機械をもっと賢くする

HaKTが機械が新しい環境にゼロから始めずに適応するのをどう助けるかを発見しよう。

Gaole Dai, Huatao Xu, Rui Tan

2025-04-10T06:59:24+00:00 ― 1 分で読む

機械学習分子の秘密を解き明かす：化学の未来

分割と機械学習が分子予測と応用をどう変えるかを発見しよう。

Xiao Zhu, Srinivasan S. Iyengar

2025-04-09T23:55:42+00:00 ― 1 分で読む

高エネルギー物理学-現象論ヒッグスボソンの解読：課題と革新

科学者たちは、高度な技術と機械学習を使ってヒッグス粒子の秘密を解明した。

Haoyang Li, Marko Stamenkovic, Alexander Shmakov

2025-04-09T23:07:56+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語 Marco-LLMで言語の壁を越えよう

Marco-LLMは異なる言語をつなげて、みんなのコミュニケーションを楽にしてくれるよ。

Lingfeng Ming, Bo Zeng, Chenyang Lyu

2025-04-09T21:21:36+00:00 ― 1 分で読む

人工知能関連性多様性強化選択: AI学習の新しい方法

RDESは多様な例の選択を通じてAIのテキスト理解を向上させるよ。

Xubin Wang, Jianfei Wu, Yichen Yuan

2025-04-09T18:57:09+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 LCSSで画像生成を革新する

ローカル曲面スムージングがスコアベースの拡散モデルに与える影響を発見しよう。

Genki Osada, Makoto Shing, Takashi Nishide

2025-04-09T18:09:00+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 BEFL：IoT学習におけるエネルギーのバランス

IoTデバイスのためのフェデレーティッドラーニングにおけるエネルギー効率を確保する革新的なフレームワーク。

Zehao Ju, Tongquan Wei, Fuke Shen

2025-04-09T17:20:51+00:00 ― 1 分で読む

信号処理トポロジーでデータの複雑さを解き明かす

トポロジーの手法がゴチャゴチャのデータを意味のある洞察に変える方法を発見しよう。

Elvin Isufi, Geert Leus, Baltasar Beferull-Lozano

2025-04-09T13:03:54+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識新しいカラーデータセットでビジョン・言語モデルを強化する

新しいデータセットがモデルの色やコンテキストの認識を向上させる。

Ming-Chang Chiu, Shicheng Wen, Pin-Yu Chen

2025-04-09T11:43:48+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 ONERで異常検知を革新する

生産ラインの欠陥を見つける新しいアプローチ、過去の知識を忘れないで。

Yizhou Jin, Jiahui Zhu, Guodong Wang

2025-04-09T09:19:21+00:00 ― 1 分で読む

システム生物学 EAGLE：遺伝子発現予測のための新しいツール

EAGLEは菌類の遺伝子の挙動を予測してて、バイオテクノロジーの応用を進めてるよ。

Laura Weinstock, Jenna Schambach, Anna Fisher

2025-04-09T04:11:30+00:00 ― 1 分で読む

機械学習エキスパートモデルでグラフ分析を変革する

新しい方法が、専門家モデルを使ってグラフ分析を簡素化するよ。

Jingzhe Liu, Haitao Mao, Zhikai Chen

2025-04-09T02:15:35+00:00 ― 0 分で読む

情報検索ハッシングマジック：おすすめの強化

ハッシュ化がどうやってレコメンデーションシステムを変えて、パーソナライズされた体験を作り出すかを学ぼう。

Fangyuan Luo, Honglei Zhang, Tong Li

2025-04-09T02:06:00+00:00 ― 1 分で読む

機械学習ギャップを埋める：AIと物理問題解決が出会う

新しい方法でAIが人間のフィードバックを使って複雑な物理問題を解く能力が向上したよ。

Avinash Anand, Kritarth Prasad, Chhavi Kirtani

2025-04-08T22:05:15+00:00 ― 1 分で読む

機械学習ヘルスケアにおける強化学習：新しいアプローチ

健康介入を向上させるための高度な学習技術の活用。

Karine Karine, Susan A. Murphy, Benjamin M. Marlin

2025-04-08T21:10:24+00:00 ― 1 分で読む

機械学習医療AIにおけるプライバシーとパフォーマンスのバランス

この記事では、ヘルスケアテクノロジーにおける患者のプライバシーと公平性を維持することの課題について話してるよ。

Ali Dadsetan, Dorsa Soleymani, Xijie Zeng

2025-04-08T20:28:57+00:00 ― 1 分で読む

機械学習フェデレーテッド・アンラーンニング：データサイエンスにおけるプライバシーへの道

フェデレーテッド・アンラー닝がAIモデルのトレーニング中にデータプライバシーをどう改善するかを学ぼう。

Jianan Chen, Qin Hu, Fangtian Zhong

2025-04-08T18:52:39+00:00 ― 1 分で読む

機械学習アンサンブル学習で制御システムの安全性アップ！

アンサンブル学習は制御システムの安全フィルターを改善して、技術の意思決定を向上させるんだ。

Ihab Tabbara, Hussein Sibai

2025-04-08T17:19:30+00:00 ― 1 分で読む

機械学習フレックスアテンション：機械学習の未来

Flex Attentionが機械学習のデータフォーカスをどう変えるかを探ってみて。

Juechu Dong, Boyuan Feng, Driss Guessous

2025-04-08T15:40:03+00:00 ― 1 分で読む

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