機械学習に関する最新の記事

機械学習 DNDNを使った動的有向グラフの解析を進める

動的ニューラルダウカーネットワークは、進化する有向グラフの分析を強化する。

Hao Li, Hao Jiang, Jiajun Fan

2025-06-20T08:16:10+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識時間的アクション検出における注意の崩壊への対処

新しいアプローチで、注意の崩壊に対処することで動画のアクション検出が改善される。

Jihwan Kim, Miso Lee, Cheol-Ho Cho

2025-06-20T08:14:18+00:00 ― 1 分で読む

プログラミング言語ブラックボックス文法推論の進展

新しい方法が、プログラミング言語の文法推論をより正確で読みやすく改善するよ。

Feifei Li, Xiao Chen, Xi Xiao

2025-06-20T07:58:30+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識深度条件付けを使った動画生成の進展

新しい方法で、深度ガイダンスを使ってオブジェクトのインタラクションをリアルに動画で作成するのが改善された。

Anisha Jain

2025-06-20T07:50:36+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 GFlowNetの新しいトレーニング方法

ポリシー依存報酬を使ってGFlowNetのトレーニングを強化する新しいアプローチ。

Puhua Niu, Shili Wu, Mingzhou Fan

2025-06-20T07:38:00+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 CW複体解析のための新しいニューラルネットワーク

さまざまな分野でCW複雑データ構造から学ぶ革新的なネットワーク。

Rahul Khorana

2025-06-20T07:34:48+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 PartFormerを使った物体再識別の進展

PartFormerは、ビジョントランスフォーマーを使って、さまざまな条件下での物体認識を向上させる。

Lei Tan, Pingyang Dai, Jie Chen

2025-06-20T07:26:54+00:00 ― 1 分で読む

機械学習多様な出力のための言語モデルの改善

新しいアプローチが言語モデルの応答を改善し、オーバーフィッティングを減らす。

Ziniu Li, Congliang Chen, Tian Xu

2025-06-20T07:19:00+00:00 ― 1 分で読む

情報検索多言語情報検索モデルの進展

新しいモデルは、さまざまな言語で情報を取得する効率を向上させるよ。

Rohan Jha, Bo Wang, Michael Günther

2025-06-20T07:11:06+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 EigenクラスタVISによるビデオインスタンスセグメンテーションの進展

注釈の必要性を減らす新しいアプローチの動画インスタンスセグメンテーション。

Farnoosh Arefi, Amir M. Mansourian, Shohreh Kasaei

2025-06-20T06:55:18+00:00 ― 1 分で読む

システムと制御ネットワーク制御システムにおけるコミュニケーションの管理

ネットワーク制御システムでパケットドロップみたいな問題がある中で、コミュニケーションを改善するための戦略。

Harsh Oza, Irinel-Constantin Morarescu, Vineeth S. Varma

2025-06-20T06:29:50+00:00 ― 1 分で読む

機械学習逐次データ処理の新しいモデル

テスラ機とハイパーディメンショナルベクトルを組み合わせて、効率的なデータ処理を実現。

Christian D. Blakely

2025-06-20T06:23:42+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 NC-VQVAEを使って時系列データ生成を改善する

新しいモデルは、シンプルなデータ特徴と複雑なデータ特徴を捉えることで、時系列生成を強化するよ。

Johan Vik Mathisen, Erlend Lokna, Daesoo Lee

2025-06-20T06:15:48+00:00 ― 1 分で読む

量子物理学量子学習：物理学と機械学習の架け橋

量子特性が機械学習技術をどう向上させるかを探る。

Mohsen Heidari, Wojciech Szpankowski

2025-06-20T06:08:24+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 HCALモニタリングにおける異常検出の改善

この記事では、HCALデータにおける異常検知のための転移学習の利用について見ていくよ。

Mulugeta Weldezgina Asres, Christian Walter Omlin, Long Wang

2025-06-20T06:07:54+00:00 ― 1 分で読む

ソフトウェア工学コード生成における大規模言語モデルの評価

AIモデルのコードとテスト生成性能に関する研究。

Robin Beer, Alexander Feix, Tim Guttzeit

2025-06-20T06:00:00+00:00 ― 1 分で読む

機械学習欠損データを使った時系列分類の新しいアプローチ

欠損値の処理を改善するための時系列分類用の統合モデルを紹介するよ。

Pengshuai Yao, Mengna Liu, Xu Cheng

2025-06-20T05:57:52+00:00 ― 0 分で読む

ロボット工学足付きロボットの進化：地形の特性を理解する

ロボットは地形の特性を予測することを学ぶことで、移動能力を向上させる。

Jiaqi Chen, Jonas Frey, Ruyi Zhou

2025-06-20T05:36:18+00:00 ― 0 分で読む

量子物理学量子回路学習の進展

機械学習が量子回路の理解と予測をどう向上させているかを発見しよう。

Yuxuan Du, Min-Hsiu Hsieh, Dacheng Tao

2025-06-20T05:29:09+00:00 ― 1 分で読む

機械学習スマートなおすすめ：ホットアイテムの役割

ホットアイテムがオンライン推薦システムをどう良くするか、ユーザー体験を向上させる方法を学ぼう。

Dheeraj Baby, Soumyabrata Pal

2025-06-20T05:07:48+00:00 ― 1 分で読む

材料科学融点予測手法の進展

新しい方法が材料開発のための融点予測を向上させる。

Audrey CampBell, Ligen Wang, Qi-Jun Hong

2025-06-20T04:57:45+00:00 ― 1 分で読む

機械学習変分継続学習の進展

AutoVCLは、AIの継続的学習戦略を強化して、タスクの複雑さを管理するんだ。

Fan Yang

2025-06-20T04:41:00+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識汎用モデルのパノプティックセグメンテーションにおける進展

新しいテクニックが汎用モデルを強化して、パンオプティックセグメンテーションのパフォーマンスを向上させてるよ。

Nedyalko Prisadnikov, Wouter Van Gansbeke, Danda Pani Paudel

2025-06-20T04:25:12+00:00 ― 1 分で読む

データ構造とアルゴリズム変更検出方法の進歩

さまざまなシステムの変化を特定するための改善された技術についての考察。

Yu-Han Huang, Venugopal V. Veeravalli

2025-06-20T04:17:44+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識新しいクラスのためのビジョン・ランゲージモデルの適応

新しい方法で、視覚と言語モデルの未知のクラスの認識が改善されたよ。

Zhengqing Gao, Xiang Ao, Xu-Yao Zhang

2025-06-20T04:09:24+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 3D再構築のための画像マッチング技術の評価

さまざまなシナリオにおける画像マッチング手法の効果についての研究。

Sierra Bonilla, Chiara Di Vece, Rema Daher

2025-06-20T03:29:54+00:00 ― 1 分で読む

機械学習忘れない学び: 新しいアプローチ

この論文は、以前の知識を失わずに因果関係の継続的な学習について議論してるよ。

Boyang Sun, Ignavier Ng, Guangyi Chen

2025-06-20T03:27:40+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語科学論文要約のための革新的なデータセット

新しいデータセットが科学記事の要約を調査セクションに強化する。

Leandro Carísio Fernandes, Gustavo Bartz Guedes, Thiago Soares Laitz

2025-06-20T03:22:00+00:00 ― 1 分で読む

信号処理ウェアラブル技術を使った血圧モニタリングの進展

新しい方法で、ウェアラブルデバイスを使って非侵襲的に血圧をモニタリングできるようになったよ。

Alessio Burrello, Francesco Carlucci, Giovanni Pollo

2025-06-20T03:15:30+00:00 ― 1 分で読む

人工知能トランスフォーマーとスプラインのつながり：新しい視点

AIにおけるトランスフォーマーとスプラインの関係を探る。

Zehua Lai, Lek-Heng Lim, Yucong Liu

2025-06-20T02:35:21+00:00 ― 1 分で読む

信号処理 VSLLaVA: 振動分析のギャップを埋める

新しい方法は、専門知識と大規模モデルを組み合わせて産業の振動信号を分析するんだ。

Qi Li, Jinfeng Huang, Hongliang He

2025-06-20T02:26:55+00:00 ― 1 分で読む

暗号とセキュリティ MOTION2NXで安全な画像推論を強化する

MOTION2NXの改良で画像推論タスクの効率とセキュリティが向上したよ。

Haritha K, Ramya Burra, Srishti Mittal

2025-06-20T02:18:48+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 TG-PhyNN: 複雑な予測の新しいアプローチ

TG-PhyNNは、ニューラルネットワークと物理法則を組み合わせて、より良い予測を実現してるよ。

Zakaria Elabid, Lena Sasal, Daniel Busby

2025-06-20T02:10:54+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識視覚表現を通じたマルチモーダル言語モデルの進化

新しいフレームワークが、視覚データが言語モデルをどう強化するかを改善する。

Shijia Yang, Bohan Zhai, Quanzeng You

2025-06-20T02:03:00+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語言語モデルにおけるテキスト暗記の対処

言語モデルとサンプリング技術における暗記の検討。

Luka Borec, Philipp Sadler, David Schlangen

2025-06-20T01:55:06+00:00 ― 0 分で読む

機械学習合成データを使った生成AIの進展

研究者たちは、品質を落とさずにAIモデルのパフォーマンスを向上させるために合成データを利用している。

Sina Alemohammad, Ahmed Imtiaz Humayun, Shruti Agarwal

2025-06-20T01:47:12+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語自己批評でAIの推論を改善する

この記事では、AIモデルの推論を強化するための新しいフレームワークについて話してるよ。

Xin Zheng, Jie Lou, Boxi Cao

2025-06-20T01:31:24+00:00 ― 1 分で読む

ネットワーキングとインターネット・アーキテクチャ GRLinQでデバイス間通信を改善する

GRLinQは、機械学習技術を使ってデバイス間の直接通信を向上させるよ。

Zhiwei Shan, Xinping Yi, Le Liang

2025-06-20T01:16:42+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 ResVGモデルを使った視覚的グラウンディングの進展

ResVGモデルは、画像のオブジェクト認識を詳細と関係性を強化することで改善するよ。

Minghang Zheng, Jiahua Zhang, Qingchao Chen

2025-06-20T01:15:36+00:00 ― 1 分で読む

情報検索パッセージ検索テストコレクションの進展

大規模なテストコレクションを使って、パッセージ検索の改善方法を探る。

Hossein A. Rahmani, Xi Wang, Emine Yilmaz

2025-06-20T01:07:42+00:00 ― 1 分で読む

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