機械学習 - Simple Science

機械学習データのプライバシーと学習のバランスを取ること

オンラインフェデレーテッドラーニングとプライバシー技術についての考察。

Jiaojiao Zhang, Linglingzhi Zhu, Dominik Fay

2025-04-13T18:09:37+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識マシンが賢くなる: 長い動画を理解する

研究者たちはEgoSchemaと先進的なモデルを使って、動画理解の限界を押し広げている。

Keunwoo Peter Yu, Achal Dave, Rares Ambrus

2025-04-13T17:38:51+00:00 ― 1 分で読む

システムと制御ロボットの動作制御のバランス

デリケートな物を安全に扱うために、機械がどうやって適応するか探ってるんだ。

Michael Ruderman

2025-04-13T15:45:54+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語トランスフォーマーが検索を学ぶ：画期的な研究

研究者たちは、トランスフォーマーがトレーニング技術を使って検索能力を向上させる方法を調査している。

Abulhair Saparov, Srushti Pawar, Shreyas Pimpalgaonkar

2025-04-13T12:01:48+00:00 ― 1 分で読む

人工知能適切なLLMの選び方：新しい方法

モデルが人間の助けなしに最適な言語モデルを選べる方法を学ぼう。

Neel Guha, Mayee F. Chen, Trevor Chow

2025-04-13T09:37:21+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 AIの適応：教師なし学習の未来

教師なしドメイン適応は、AIが変化する環境で常に監視されなくても学べるようにするんだ。

Hisashi Oshima, Tsuyoshi Ishizone, Tomoyuki Higuchi

2025-04-13T08:49:12+00:00 ― 1 分で読む

機械学習アイソメトリーパースートで複雑なデータを理解する

アイソメトリ追求が複雑なデータ行列をどのように簡素化して、より良い分析を可能にするか学ぼう。

Samson Koelle, Marina Meila

2025-04-13T07:59:15+00:00 ― 0 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識歩行者の動き予測: 新しいアプローチ

革命的なモデルが社会的ダイナミクスを使って歩行者の動き予測を向上させる。

Haleh Damirchi, Ali Etemad, Michael Greenspan

2025-04-13T06:24:45+00:00 ― 1 分で読む

機械学習ソフトTPR: データ理解の新しいアプローチ

ソフトTPRが機械学習とデータ表現をどう変えるかを発見しよう。

Bethia Sun, Maurice Pagnucco, Yang Song

2025-04-13T05:36:36+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 LAA-Net: 機械の夜間視覚を革命する

LAA-Netは赤外線技術を使って暗いところでの深度推定を改善するんだよ。

Kebin Peng, Haotang Li, Zhenyu Qi

2025-04-13T04:00:18+00:00 ― 1 分で読む

機械学習フェデレーテッドラーニング: インサイトを共有する新しい方法

フェデレーテッドラーニングがプライバシーとコラボレーションをどう両立させるか探ってみて。

Shivam Pal, Aishwarya Gupta, Saqib Sarwar

2025-04-13T02:54:04+00:00 ― 1 分で読む

機械学習大規模言語モデルの公平性: 深掘り

LLMの公平性の問題を調査して、改善策を考える。

Valeriia Cherepanova, Chia-Jung Lee, Nil-Jana Akpinar

2025-04-13T00:47:42+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識表面を超えた視点: アモーダルセグメンテーション

ビデオ処理で隠れた物体を認識するために機械が学んでる。

Kaihua Chen, Deva Ramanan, Tarasha Khurana

2025-04-12T22:23:15+00:00 ― 1 分で読む

機械学習言語モデルの学習曲線

言語モデルが文法や文の構造を理解する方法。

Tian Qin, Naomi Saphra, David Alvarez-Melis

2025-04-12T21:35:06+00:00 ― 0 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識ビジョンと言語の架け橋：新しいアプローチ

研究によると、視覚と言語モデルがもっと効果的に一緒に働く方法がわかるんだ。

Le Zhang, Qian Yang, Aishwarya Agrawal

2025-04-12T20:46:57+00:00 ― 1 分で読む

機械学習言語モデルの秘密が明らかに！

言語モデルがどうやって学んで知識を一般化するかを発見しよう。

Jiahai Feng, Stuart Russell, Jacob Steinhardt

2025-04-12T19:58:48+00:00 ― 1 分で読む

強相関電子 3フェーズ学習で量子物理学を革命的に変える

新しい方法で複雑な量子多体システムの理解が深まった。

Filippo Caleca, Simone Tibaldi, Elisa Ercolessi

2025-04-12T19:35:52+00:00 ― 1 分で読む

機械学習深層学習における適応的重み共有

革命的な方法が対称性への適応アプローチを通じて機械学習を向上させる。

Putri A. van der Linden, Alejandro García-Castellanos, Sharvaree Vadgama

2025-04-12T18:22:30+00:00 ― 1 分で読む

ハードウェアアーキテクチャー MQMSで機械学習の効率を革命的に向上！

MQMSは、より速いデータ処理のためにGPU-SSDシステムを変革する。

Ayush Gundawar, Euijun Chung, Hyesoon Kim

2025-04-12T13:33:36+00:00 ― 1 分で読む

定量的手法 ProtBoostでタンパク質機能予測を革命的に変えよう！

ProtBoostがバイオインフォマティクスのタンパク質機能予測をどのように変えているかを発見しよう。

Alexander Chervov, Anton Vakhrushev, Sergei Fironov

2025-04-12T13:08:56+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 WinTSRを使った時系列モデルのデコード

WinTSRは、複雑な時系列データを解釈するためのより良い方法を提供します。

Md. Khairul Islam, Judy Fox

2025-04-12T10:21:00+00:00 ― 1 分で読む

ソフトウェア工学混沌の整理: 問題トラッカーでの質問にラベルを付ける

開発者がより集中できるようにイシュー管理を整理する方法を学ぼう。

Aidin Rasti

2025-04-12T09:32:51+00:00 ― 1 分で読む

機械学習一般化_EXTRA_SGLD：データ学習のゲームチェンジャー

新しい方法が分散データ学習でバイアスの問題に取り組みながら注目を浴びてるよ。

Mert Gurbuzbalaban, Mohammad Rafiqul Islam, Xiaoyu Wang

2025-04-12T04:32:50+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 AIの革命: 効率的なマルチモーダルモデル

新しいデザインがAIのマルチモーダル大規模言語モデルの効率を向上させる。

Jun Zhang, Desen Meng, Ji Qi

2025-04-12T03:55:48+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 Divotを使った動画処理の未来

Divotがどのように動画の理解と生成を変えるかを発見しよう。

Yuying Ge, Yizhuo Li, Yixiao Ge

2025-04-12T01:31:21+00:00 ― 1 分で読む

方法論ベイズモデルを使ったデータクラスタリングの理解

ベイズクラスタリングが複雑なデータセットのパターンを明らかにする方法を学ぼう。

Panagiotis Papastamoulis, Konstantinos Perrakis

2025-04-12T01:28:09+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 GRAIN: 画像認識の新しい夜明け

GRAINは、詳しい説明を画像に合わせることで画像理解を向上させるんだ。

Shaunak Halbe, Junjiao Tian, K J Joseph

2025-04-11T23:55:03+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 AIの革命：ビジョンと言語が出会う

Florence-2とDBFusionは、機械が画像やテキストを解釈する方法を再定義する。

Jiuhai Chen, Jianwei Yang, Haiping Wu

2025-04-11T23:06:54+00:00 ― 1 分で読む

機械学習フェデレーテッドラーニング: AIの進歩への安全な道

フェデレーテッド・ラーニングがデータをプライベートに保ちながら、イノベーションを進める方法を発見しよう。

Pranab Sahoo, Ashutosh Tripathi, Sriparna Saha

2025-04-11T22:18:45+00:00 ― 1 分で読む

機械学習フェデレーテッドラーニングにおける自動特徴エンジニアリング

自動化が機能の作成をどう変えるか、そしてデータプライバシーをどう守るかを見てみよう。

Tom Overman, Diego Klabjan

2025-04-11T20:42:27+00:00 ― 1 分で読む

統計理論ノイズのあるデータでの境界検出の改善

新しい方法がノイズの問題の中で境界検出を強化する。

Dhruv Kohli, Jesse He, Chester Holtz

2025-04-11T20:22:58+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語タスクスケーリング法則でAIの性能を予測する

タスクスケーリング法とモデルラダーがAIの予測をどう改善するかを学ぼう。

Akshita Bhagia, Jiacheng Liu, Alexander Wettig

2025-04-11T19:54:18+00:00 ― 1 分で読む

機械学習近似を使って計算を早くする

近似が計算のスピードを上げつつ品質を保つ方法を学ぼう。

Oscar Key, Luka Ribar, Alberto Cattaneo

2025-04-11T17:29:51+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 ActFusionでアクション認識を革命的に変える

新しいモデルは、アクションセグメンテーションと予測を組み合わせて、よりスマートなインタラクションを実現してるよ。

Dayoung Gong, Suha Kwak, Minsu Cho

2025-04-11T16:41:42+00:00 ― 1 分で読む

量子物理学連合学習と量子ニューラルネットワークが出会った

FLとQDSNNの融合によるよりスマートでプライベートなデータ処理の探求。

Nouhaila Innan, Alberto Marchisio, Muhammad Shafique

2025-04-11T15:44:02+00:00 ― 1 分で読む

機械学習機械学習の判断に公平性を確保する

自動化された決定におけるバイアスを防ぐための公平な分類を探る。

Jan Pablo Burgard, João Vitor Pamplona

2025-04-11T15:13:40+00:00 ― 1 分で読む

人工知能効率的な言語モデルの台頭

大規模言語モデルがどんどん効率的になって、使いやすくなってるのを探ってみよう。

Chaojun Xiao, Jie Cai, Weilin Zhao

2025-04-11T15:05:24+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語 AIのパフォーマンスを上げるための正しい例の選び方

賢い例の選択が言語モデルの推論をどう向上させるか学ぼう。

Mathurin Videau, Alessandro Leite, Marc Schoenauer

2025-04-11T13:29:06+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識ロボティクスのための物体ポーズ推定の進展

ロボットの物体検出を改善する最新の方法を発見しよう。

Alan Li, Angela P. Schoellig

2025-04-11T10:16:30+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語アラビックステーブル LM 1.6B: コンパクトな言語モデル

アラビア語処理のための小さくて強力なツール。

Zaid Alyafeai, Michael Pieler, Hannah Teufel

2025-04-11T09:28:21+00:00 ― 1 分で読む

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