患者ケア に関する最新の記事

ディープラーニングは医療データの表現を向上させることで、ヘルスケアの分析を改善する。

マルチモーダルAIが医療の意思決定の風景をどう変えているかを見てみよう。

老化は肺がん患者の遺伝子発現に影響を与え、治療の成功に関わってる。

新しい方法で胸部X線レポートが簡素化されて、患者の診断が向上するよ。

新しい方法がディープラーニング技術を使って乳房超音波画像解析を改善する。

高度な言語モデルを使ったAIの医療状態予測の効果を評価する。

新しいAIツールは、CTスキャンで前縦隔病変を特定するのを手助けすることを目指してるんだ。

AIツールは、医師が患者ケアや意思決定をするのをサポートできるんだ。

MRI分析の新しいアプローチが、深刻な前立腺癌のケースを優先するのに役立つかも。

さまざまな人種や民族グループ間での肺機能テストの正確性を調べる。

新しい技術が頭蓋内出血の診断と治療を向上させてるよ。

新しい方法で目の筋肉の状態の診断が改善されてるよ。

患者特有の治療効果を特定する新しいアプローチ。

多様なデータソースを使って初期の認知症検出を強化するためのフレームワーク。

この研究では、試験でのデータ収集を強化するためにスマートピルボトルの利用を調べてるよ。

SurvCORNは、神経ネットワークを使って生存予測を強化し、患者の結果を良くするんだ。

個々の患者のニーズに応じた集中リハビリで、より良い回復を目指す。

心臓移植患者におけるグラフト機能不全の問題を探る。

標準治療にヤドリギを組み合わせると、肺がん患者の生存率が上がるよ。

新しい方法で、グローバル一貫性評価を通じて患者のフィードバックの分類が改善された。

新しい方法でペースメーカーの設計と機能が改善されて、心臓の健康がもっと良くなるよ。

新しいロボット技術が目の注射の精度を向上させて、患者の結果が良くなってる。

新しいAIフレームワークが患者と医者のメッセージのやり取りを改善して、負担を減らすよ。

新しいスコアリングシステムが、当日に緊急ケアが必要な患者を特定するのに役立つよ。

新しい方法でPETスキャンの画像品質が向上して、診断がもっと良くなるよ。

新しいBiktarvy®のブリスターパッケージで患者の満足度が向上したって研究が出たよ。

PETとCTの画像を組み合わせると、明瞭さが向上して放射線リスクが減るんだ。

新しい画像診断法が神経膠腫の重要な洞察と脳機能への影響を明らかにした。

社会的要因が医療のやり取りにどんな影響を与えるかの分析。

がん治療と抵抗性の課題と戦略を探る。

深層学習を使った方法でMRIの画像処理速度と質が向上したよ。

この記事は、鉄欠乏と悪性貧血の関係について調べています。

研究によると、腫瘍医のチームワークが患者の臨床試験へのアクセスにどんな影響を与えるかがわかった。

ウェアラブルデバイスは、運動失調の進行状況や治療の効果について新しい視点を提供するよ。

分子MRI法は、診断と治療評価を改善するんだ。

新しいモデルが脳卒中患者の肺炎リスクを特定するのに役立つ。

TRACEが先進的なデータ統合で健康評価を改善する方法を発見しよう。

新しい方法がアルツハイマー病と血管性認知症の早期診断を改善する。

JRadiEvoは、日本の放射線レポートを効率的かつ安全に生成します。

最近のパーソナライズドがんケアと治療戦略の進展を探る。