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# 健康科学 # 放射線学と画像診断

高度な画像技術を使ったグリオーマの理解

新しい画像診断法が神経膠腫の重要な洞察と脳機能への影響を明らかにした。

Gilbert Hangel, P. Lazen, C. Cadrien, S. Chambers, J. Furtner, L. Hingerl, B. Strasser, B. Kiesel, M. Mischkulnigg, M. Preusser, T. Roetzer-Pejrimovsky, A. Woehrer, W. Bogner, K. Roessler, S. Trattnig, G. Widhalm

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7T 7T MRSIで神経膠腫の洞察を 明らかにする る重要な情報を明らかにする。 高度な画像診断が神経膠腫とけいれんに関す
目次

拡散性神経膠腫は、神経細胞をサポートして保護する神経膠細胞から始まる脳腫瘍の一種なんだ。これらの腫瘍はほとんどが癌性で、治療が難しいことで知られています。その理由の一つは、周囲の脳組織に広がる傾向があるからで、手術や放射線治療で完全に取り除くのが難しいんだ。だから、患者はしばしば重い影響を受けて、発作などが起こることがあるし、これらの腫瘍は命に関わることもある。

医療現場では、医者は構造的MRIスキャンを使って、腫瘍が近くのエリアにどれだけ広がっているかを理解している。これによって健康な脳組織を傷つけずにできるだけ多く取り除く手助けをしている。ただ、MRIスキャンには映らない癌細胞もあって、治療後に腫瘍が再生することもあるんだ。

科学者たちは神経膠腫の生物学についてもっと学んできて、今では特定の分子マーカーを使ってこれらの腫瘍を分類している。2021年に世界保健機関は、これらのマーカーに基づいて異なる種類の神経膠腫をリストアップしたんだ。例えば、「星状膠腫、IDH変異型」、「オリゴデンドログリオーマ、IDH変異型および1p/19q欠失型」、「神経膠芽腫、IDH野生型」みたいなクラスがある。一つの重要なマーカーは、アイソクエン酸デヒドロゲナーゼ(IDH)遺伝子の変異に関してあって、これは2-ヒドロキシグルタル酸(2HG)という物質の生成に影響を与える。2HGの役割に関する研究は続いているけど、興味深い分子はそれだけじゃない。

グルタミン酸とグルタミンの役割

グルタミン酸、略してGluは、脳内で信号を伝達するメジャーな神経伝達物質なんだ。でも、神経膠腫の細胞は大量のGluを放出しちゃって、近くの健康な細胞にダメージを与えたり、組織の死を引き起こしたりすることがある。神経膠芽腫の細胞は健康な脳のエリアに移動して、ニューロンとつながり、腫瘍の成長を助ける。Gluが他の脳の構成要素とどう相互作用するかは、AMPA受容体やカルシウム信号に関係しているようで、腫瘍細胞と脳細胞の両方で似たような変化が見られている。

一方で、別の物質であるα-ケトグルタル酸(αKG)は、IDH変異型腫瘍における2HGの生成に重要なんだ。この場合、Gluから生成されることがある。IDH野生型腫瘍では、αKGはシステイン(Cys)と交換できて、これがGluの毒性レベルの増加に関係していて、抗酸化物質であるグルタチオン(GSH)の生成を促進することもある。

グルタミン、またはGlnは、Gluから作られて、ニューロンにとって重要で、Gluやもう一つの神経伝達物質であるγ-アミノ酪酸(GABA)を生成するのを助ける。腫瘍細胞は成長に必要なエネルギーやプロセスのためにGlnに大きく依存している。神経膠腫細胞がGlnを分解すると、有害なGluだけでなく、アンモニアも放出されて、それが腫れを引き起こして健康な脳細胞がGluをクリアする能力を損なわせ、腫瘍の成長を早めることになる。

神経膠腫と発作

発作は神経膠腫の人によく見られて、しばしば病気の最初のサインになるんだ。癌細胞によるGluの放出は、腫瘍関連てんかん(TAE)の重要な要因なんだ。研究によると、腫瘍や周囲の組織におけるGluの高いレベルは、手術前の発作と関連していることが分かっている。

これらの発見を踏まえて、実際の患者でGluとGlnのレベルを測定することが、神経膠腫の診断や研究に役立つかもしれない。GluとGlnは磁気共鳴スペクトロスコピー(MRS)という技術を使って検出できるけど、化学構造が似ているから信号を分離するのが難しいんだ。だから、しばしばGluとGlnは一緒にGlxとして報告される。MRSには信号の明瞭さ、スキャン時間、生成される画像の詳細に関する制限もあるけど、それでもGluとGlnに関する研究は限られている。

以前の3テスラ(3T)MRSIを使った研究では、正常な脳組織と比べてGluとGlnの比率に違いが見られた。例えば、腫瘍はGluとGlnのレベルが高くて、これは腫瘍のグレードや患者の生存率と相関していた。でも、周囲の脳エリアにおけるGluとGlnの研究は、標準的なMRS方法の技術的制限からまだ少ないんだ。

画像技術の進展

7テスラ(7T)MRIスキャナーを使った新しい技術のおかげで、患者の脳化学の詳細なマップを作成できるようになってきた。この新しい方法は、より良い信号の明瞭さと迅速なイメージングを組み合わせて、研究者がわずか15分で立体的な化学マップを作成できるようにしている。古い方法とは違って、この7T MRSIはGluとGlnを個別に分離して測定できるから、腫瘍や周囲の組織でこれらの物質がどう行動しているかをより明確に見ることができるんだ。

私たちの目標は、神経膠腫患者の以前の高解像度スキャンを再検討して、具体的にGluとGlnに焦点を当てることだった。腫瘍と周囲のエリアの違いを見つけたり、これらの違いがTAEや他の腫瘍の特性にどう関連しているかを確認することを目指していた。

研究の概要

私たちは、平均年齢52歳の36人の神経膠腫患者を対象に研究を行った。このグループには、神経膠芽腫や星状膠腫などのさまざまな神経膠腫タイプが含まれている。7T MRIスキャンを受ける前に、すべての患者が研究に参加する同意を提供した。腫瘍をより良く可視化するために、造影剤を使ったスキャンも含めて、さまざまなタイプのMRIデータを収集した。

MRSIスキャンは、鮮明なイメージングを可能にする高度な技術を使って行われた。私たちは、Glu、Gln、総コリンを含む脳内のさまざまな代謝物に関するデータを集めた。目標は、これらの物質が腫瘍や周囲の組織にどのように分布しているかを示すマップを作成することだった。

データの分析

データを収集した後、私たちは腫瘍、周囲の組織、および正常な脳領域間の代謝物レベルの違いを分析するために統計的方法を使用した。特に、腫瘍の種類や患者の特性に関連する代謝物間の重要な違いや関係を探した。

結果

私たちの結果は、脳の異なるエリアでGluとGlnのレベルに明確な違いがあることを示した。腫瘍エリアは一般的に周囲の組織と比べてこれらの物質の比率が高かった。腫瘍ではGluが高いことが多く、Glnのレベルは腫瘍の種類や患者の特性に関連して重要な変化を示すことが分かった。

興味深いことに、腫瘍と健康な組織の間でGluと総コリンの比率が特に異なり、これは腫瘍の活動を評価するのに役立つ指標になるかもしれないということが示唆された。さらに、GluとGlnの分布が腫瘍の活動に関する重要な違いを明らかにする可能性があることも分かった。特に、発作や腫瘍の特性と関連している。

全体的に、私たちの分析は神経膠腫の化学的景観に新たな洞察を提供し、7T MRSIが診断や治療計画に有用な情報を提供できる可能性があることを強調している。

結論

この研究は、7T MRSIのような画像技術が神経膠腫の代謝活動のより明確なイメージを提供できることを示している。GluやGlnのような重要な物質に焦点を当てることで、研究者たちはこれらの腫瘍の性質や脳への影響についてより良い洞察を得ることができる。今回の研究は、神経膠腫の理解を深め、より良い治療戦略を開発するためのさらなる研究の扉を開く。この分野でのさらなる調査が、神経膠腫の振る舞いについての知識を洗練するのに役立つだろう。これらの難しい腫瘍を持つ将来の患者にとって、新しい診断や治療の方法が開発される可能性もある。

オリジナルソース

タイトル: Imaging of increased peritumoral glutamate and glutamine in gliomas using 7T MRSI

概要: ObjectivesDiffuse gliomas, due to their infiltrative properties, still lack effective treatment options. Recent research indicates that infiltration, malignancy, and symptoms such as epilepsy are related to synaptic connections between infiltrating glioma cells and cytotoxic levels of glutamate release. We previously showed that high-resolution 7T magnetic resonance spectroscopic imaging (MRSI) can resolve metabolic heterogeneities in gliomas. With this study, we evaluated 7T MRSI-derived glutamate (Gln) and glutamine (Glu) ratio maps for their use in defining infiltrative tumor activity in the peritumoral region. Materials and MethodsWe analyzed 7T MRSI scans of 36 patients with low- and high-grade gliomas. Within the visible tumor and a peritumoral shell, we calculated medians and Dice similarity coefficients (DSC) for nine metabolic ratios with and without hotspot thresholding and evaluated their correlation to and statistical significance between clinical parameters (e.g., tumor-associated epilepsy, IDH status, grade). ResultsThe Glu/tCr (total creatine) median was significantly higher in the peritumoral VOI (1.13) compared to the tumor (0.92) and normal-appearing white matter (NAWM, 0.87), while the Gln/tCr median was highest in the tumor (0.77, vs 0.44 peritumoral and 0.33 in NAWM, all significantly different). Glu/tCho (total choline) was significantly higher in the peritumor as well (3.44 vs 2.23 tumoral and 2.06 in NAWM). Peritumoral DSCs for Glu/tCr and Gln/tCr hotspots were comparable (0.53 to 0.51). Peritumoral Gln/Glu was significantly different between patients with and without tumor-associated epilepsy, and intratumoral (Glu+Gln)/tCr was significantly different between IDH mutation and wildtype. IDH mutation correlated negatively with the intratumoral (Glu+Gln)/tCr median (-0.53) and high grade correlated with intratumoral Glx/tNAA, Glx/tCr, and Gln/tCr medians (0.50/0.53/0.58). Conclusions7T MRSI can not only map relevant metabolic information in the structurally visible tumor volume, but also detect infiltration in the peritumoral area. Gln and Glu are candidates for the development of presurgical imaging and treatment monitoring.

著者: Gilbert Hangel, P. Lazen, C. Cadrien, S. Chambers, J. Furtner, L. Hingerl, B. Strasser, B. Kiesel, M. Mischkulnigg, M. Preusser, T. Roetzer-Pejrimovsky, A. Woehrer, W. Bogner, K. Roessler, S. Trattnig, G. Widhalm

最終更新: 2024-10-28 00:00:00

言語: English

ソースURL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.10.25.24316010

ソースPDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.10.25.24316010.full.pdf

ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。

オープンアクセスの相互運用性を利用させていただいた medrxiv に感謝します。

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