古典粒子システムの概要と、それらがさまざまな科学分野での応用について。
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最先端の科学をわかりやすく解説
古典粒子システムの概要と、それらがさまざまな科学分野での応用について。
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RetroGFNは実現可能な反応選択肢を広げることで、逆合成を強化します。
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液晶の相転移中の挙動を探る。
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新しいモデルが金属がどのように光を放つかを明らかにして、いろんな分野に影響を与えてる。
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この記事では、長期記憶が珍しい出来事のタイミングにどう影響するかについて話してるよ。
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特定の材料の構造が温度や圧力によってどう変わるかを調べてる。
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研究者たちは宇宙で新しいカチオンラジカルHCNとHCNを見つけたよ。
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この研究は、生物細胞の近くで粒子がどのように拡散するかに焦点を当ててるよ。
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この記事は量子システムの複雑な世界を分かりやすくしてるよ。
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中距離秩序がケイ酸塩ガラスの挙動にどう影響するかを調べる。
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HIGHTはグラフデータの階層情報を使って言語モデルを強化するよ。
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新しい統合アプローチで、量子コンピュータと機械学習を使った分子動力学シミュレーションが強化される。
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この論文では、ジャヌスロッドが形状や結合に基づいてどのように組織化されるかを調べてるよ。
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キラル素材が光の放出速度をどう変えるかを調査中。
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化学信号の下で小さな粒子が様々な液体の中でどう振る舞うかを探ってる。
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量子コンピュータが反応拡散システムの複雑な粒子相互作用をどうシミュレートできるかを探る。
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粒子保存ゲートを強化する新しい方法が、化学と物理のための量子回路を最適化してるよ。
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近くのAGB星の円盤は、複雑な化学プロセスと質量喪失のダイナミクスを明らかにしている。
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キラリティが電子スピンにどんな影響を与えるか、そしてその影響について調べてる。
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無機材料におけるキラリティの役割とその潜在的な応用についての考察。
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科学者たちは量子機械学習を使って、分子の挙動を正確かつ効率的にシミュレーションしてるよ。
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濃縮溶液の中での電解質やイオンの相互作用の複雑な挙動を探る。
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量子コンピュータと分子化学の交差点を探って、革新的な解決策を見つけよう。
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ダイマーモデルの研究では、さまざまな表面での複雑な原子のペアリングが明らかになってるよ。
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研究は液体-液体相分離における粒子の相互作用についての洞察を明らかにしている。
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ガラスや固体の歴史と特性を見てみよう。
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研究によると、光共振器環境での複雑な電子移動挙動が明らかになった。
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吸収スペクトロスコピーの方法を使って、光が材料とどんなふうに相互作用するかを学ぼう。
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機械学習の技術を使って、電子回折パターンから結晶構造の予測がより良くなってるんだ。
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新しい方法で分子が光を吸収・放出する予測が改善される。
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グラフ構造といろんな数学の概念のつながりを探る。
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寒い宇宙で分子が氷から逃げる方法を探ってる。
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形が粒子の動きにどう影響するかとリセットの役割を探る。
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核形成を通じた結晶化のダイナミクスと課題を探る。
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グループの相互作用や動きをモデル化するための集約-拡散方程式の分析。
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CF+は宇宙環境における化学の理解に貢献してるんだ。
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研究がカーボンナノチューブ内の水のユニークな特性を明らかにして、技術に影響を与えてる。
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研究者たちは、化学や医療の応用を改善するために、光を利用してキラル粒子を分離している。
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研究によって、光が特別な環境で分子の振る舞いにどんな影響を与えるかが分かったよ。
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研究によると、水氷上のベンゼンの結合エネルギーが低くて、宇宙化学に影響を与えるんだって。
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