DFTと機械学習の化学研究への統合についての見方。
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最先端の科学をわかりやすく解説
DFTと機械学習の化学研究への統合についての見方。
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研究によると、コーヒーの抽出と味に影響を与える要因があるんだ。
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特定の特性を持つ化合物を設計するための改善された方法を見てみよう。
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研究によって、初期条件がメチルヒドロペルオキシド反応に与える影響が明らかになった。
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超冷却液体のユニークな挙動や特性を発見する。
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研究が室温での窒素ドープルテニウム水素化物の超伝導特性についての洞察を明らかにした。
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キラル分子は電荷輸送に影響を与えて、エレクトロニクスや材料科学に影響を及ぼすんだ。
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ユニークなカーボン構造における高次高調波生成の変化を調べる。
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物質がどのように相互作用して広がるか、いろんな分野での探求。
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運動エネルギー指標を使ってDFTの精度を向上させる新しいアプローチ。
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研究はヘリウム中の重元素のイオン移動に関する重要な洞察を明らかにしている。
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研究は、ブラウン運動する粒子が圧力や温度の変化でどう振る舞うかを明らかにしている。
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コヒーレント状態は量子システムとその実用的な応用を理解するのに役立つ。
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この記事は、非平衡化学反応における変動と応答の関係を調べてるよ。
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この研究は化学反応ネットワークにおける振動の条件を明らかにしている。
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外部環境に影響を受けた化学反応ネットワークのダイナミクスを探求する。
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二原子分子の光スペクトルに対する角運動量の影響を学ぼう。
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熱い水が冷たい水よりも早く凍る理由を調査中。
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ハミルトニアンが量子技術の進展やその応用にどんな役割を果たすのかを探ってみて。
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化学反応における濃度の安定性の重要性を探る。
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超冷温度でレーザーを使ったカリウムとカルシウムの相互作用に関する研究。
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アクティブゲルは形やサイズを変えて、生物学や新素材の応用に関する洞察を提供するよ。
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ヘリウムの三体ポテンシャルとビリアル係数に関する研究が重要な洞察を明らかにしたよ。
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電場と温度がらせん状分子の挙動にどう影響するかを調べる。
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研究によると、光が液晶中の粒子にどのように影響するかが、スマートマテリアルの応用に役立つんだって。
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様々な分野における自己ループグラフの特性と応用について。
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新しいモデルが分子間相互作用や輸送プロセスの予測を向上させてるよ。
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新しい方法で質量スペクトルの予測が改善されて、分子の特定がより良くなったよ。
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新しい洞察によって、温度が液体中の原子の挙動にどのように影響するかが明らかになった。
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研究が、相を越えた核スピンの長寿命シングレット状態に関する新しい知見を明らかにした。
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新しい方法が局所的な電子と相対論的効果を持つ材料の理解を深める。
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微小重力でのフォームの挙動に関する研究が、バブルダイナミクスについての洞察を明らかにしている。
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新しいアプローチが化学反応におけるトンネリング分裂の精度を向上させる。
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新しい技術が密度汎関数理論を使った分子特性計算の精度を高めてるよ。
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高エネルギーX線回折を使って、原子レベルでの物質の構造を明らかにする方法を探ってみよう。
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新しい方法が3D化学イメージングを向上させつつ、エネルギーの使用を減らすんだ。
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研究者たちは、液体に閉じ込められた小さな活性粒子の自発的な動きを調査している。
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ウルトラステイブルグラスが液体状態に移行する様子を探る。
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この記事では、弱酸とポリマーの相互作用を研究する方法を紹介します。
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この記事では、液体粒子がどのように動き、彼らのユニークなダイナミクスについて探っているよ。
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