8600万の分子のデータセットが、薬の発見や材料科学の研究を助けてるよ。
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最先端の科学をわかりやすく解説
8600万の分子のデータセットが、薬の発見や材料科学の研究を助けてるよ。
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DASHは分子の部分電荷を割り当てるための速くて正確なアプローチを提供するよ。
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SrIrOの磁気挙動における酸素の役割を調べる。
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水-in-油エマルジョンのダイナミクスと、さまざまな産業での応用を探ろう。
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研究が分子構造が塩素化化合物のオージェ電子放出にどのように影響するかを明らかにした。
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量子システムにおけるエネルギー準位の遷移に関するガイド。
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希少な化学反応の理解を深めるために強化学習を使う。
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溶剤系接着剤の内部構造を詳しく見て、その影響を探る。
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密度汎関数理論とそのさまざまな分野での応用を見ていこう。
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新しい理論が量子力学を二つの波動関数で簡素化したよ。
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新しいグラフ埋め込みは、機械学習タスクにおいて非同型グラフの区別を強化する。
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量子物理学において、原子がどのようにユニークな光の特性を生み出すかを調べること。
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曲がった環境でコロイド粒子がどう動くかを調べることは、材料や生物学的プロセスに影響を与える。
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液体が固体に乾燥する過程と、そのプロセスに影響を与える要因を見てみよう。
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SIDはさまざまな科学分野での保存則の検索を強化する。
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新しい赤外線放射源が分子ビーム研究の精度と安定性を向上させる。
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ハイブリッドコアセレートの主要な特徴と科学での応用を探ってみて。
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Godeは、分子グラフと知識グラフを組み合わせて、より良い特性予測を実現してるんだ。
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研究が、アミノアクリロニトリルが生命の形成における潜在的な役割を持つことを明らかにしている。
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ヘリウムナノドロップレットに関する研究は、イオン化プロセスと検出効率を明らかにしている。
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新しい方法が機械学習を使って液体混合物の活動係数の予測を向上させる。
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研究者たちが、より深い科学的研究のために超低温の四原子分子を作る方法を開発した。
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生命がその分子に一貫した利き手をどのように確立したかを調査している。
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この記事では、イジングモデル、ブルーム-カペルモデル、ポッツモデルを使った集合振動について見ていくよ。
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ポラリトン化学を通して光と物質の相互作用を覗いてみよう。
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新しい手法が、最適制御を使って複雑なシステム内の希少なイベントの分析を改善する。
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この記事では、曲げ剛性が半柔軟ポリマーの形状にどのように影響するかを探ります。
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研究が化学的パターンが流体の動きに影響を与える新しい方法を明らかにした。
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研究が透過性バリアが粒子の拡散と統計的特性にどう影響するかを明らかにした。
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小さいシステムが大きいシステムとは違ってどう振る舞うかを調べる。
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現代の化学計算における量子アルゴリズムの役割を調べる。
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AIは触媒設計を変革していて、化学反応の効率や選択性を向上させてるよ。
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水素は宇宙やその多くの現象を理解するために重要だよ。
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研究により、低温での水素とのHCNとHNCの反応ダイナミクスが明らかになった。
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研究によると、光が金属表面の近くにある分子にどんな影響を与えるかが分かったよ。
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研究によると、層状材料の特性に影響を与える地元の歪みが明らかになった。
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新しい方法が薬のような分子の設計を改善する。
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新しい計算手法を使った分子生成の進展が、薬の発見を変えてきてる。
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光が光学キャビティ内の分子の挙動にどんな影響を与えるかを探る。
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研究がコロイド系における結晶核生成の重要な発見を明らかにした。
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