化学 に関する最新の記事

研究者たちは、機械学習を使って化学の自然なパターンをよりよく理解し再現しようとしている。

キラル構造が光や磁気とどんな風にユニークに相互作用するか探ってみて。

新しい方法が化学ネットワークの反応速度の上限を提供する。

C-CARSが信号の明瞭さを向上させて、分子分析をどう改善するかを発見しよう。

研究によると、クラス0恒星B 335にユニークな硫黄化合物が見つかったんだって。

化学と物理学におけるイオン化ポテンシャルの重要性を探る。

研究によると、粒子が流体中で振動力を使って自分たちをどう整理するかがわかるんだ。

ポラリトニック化学における光と物質の複雑な関係を探る。

研究者たちがアクチニウムや超重元素のための重要な擬ポテンシャルを開発した。

表面張力をわかりやすく見て、日常生活での重要性について。

研究者たちは、化学特許を分析するために機械学習を使って薬の発見を向上させている。

ポリマーの崩壊が材料のジャミング現象にどう関係しているかを調べる。

レーザー誘起蛍光技術を使って亜鉛同位体の理解を深める研究が進んでいる。

さまざまなアプリで複雑なシステムを制御する方法を学ぼう。

閉じ込められた空間内の粒子の振る舞いとその影響を調べること。

データの質が分子の挙動を予測する機械学習モデルにどう影響するかを調べる。

材料科学における熱力学的限界と電子構造モデルの基本的な考え方を探ってみて。

最近の研究では、X線技術を使ってアルミニウムの特性についての理解が深まっているよ。

この記事では、光を使った分子アニオンからの電子除去のモデルについて探ります。

この研究は、ランタンがSmBの混合価状態にどんな影響を与えるかを調べてるよ。

ブリーザーソリューションは、独特な振動パターンを通じて非線形システムの複雑な挙動を明らかにする。

この研究は、金属回収効率を高めるための抽出剤設計方法を改善してるよ。

新しいモデルが、材料科学のためのペロブスカイト酸化物のシミュレーションを簡素化するよ。

複数の種を持つ複雑なシステムでの粒子の挙動を分析する方法が紹介されている。

新しい基底セットが重元素の計算を改善し、材料特性の予測を向上させてるよ。

量子システムにおける指数潜在の意味を探る。

絡んだグラフや織りを調べることで、そのデザインや安定性がわかるよ。

新しい方法で機械学習を使って分子の形を予測するのがもっと良くなったよ。

この作業では、グラフを効果的にモデル化するためのツリー生成方法を紹介しています。

NAG2Gは化合物合成のための反応物予測プロセスを強化する。

研究が、星間物質中の分子の豊富さに影響を与える重要な要因を明らかにした。

研究は、ポリマー溶液が相挙動を通じて生物学的プロセスにどのように影響を与えるかを探る。

この記事では、さまざまな溶媒が分子の挙動や形の変化にどのように影響するかを調べてるよ。

古典的なアプローチと量子的なアプローチを組み合わせることで、複雑なシステムのシミュレーションが改善されるかもしれないよ。

分子システムにおける振動ポラリトン状態の可能性と課題を探る。

宇宙でリン化合物がどのように形成され、進化するかを発見する。

新しい方法が3D分子構造を活用して薬剤候補の評価を向上させる。

この記事では、量子システムにおけるアンダーソン-ホルシュタインモデルと確率的シュレーディンガー方程式について考察しています。

ケーブル作業がノットの複雑さと交差数にどう影響するかを調べる。

革新的なアプローチが分子構造とその特性の理解を深める。