化学 に関する最新の記事

巨大分子雲は、私たちの宇宙における星や惑星の形成にとって重要だよ。

分子物理学は分子の振る舞いを探求して、いろんな科学分野への洞察を提供するんだ。

量子コンピュータは、複雑な化学反応や構造をシミュレートする方法を変えるんだ。

ミセル溶液における古典力学と量子力学の相互作用を探求する。

アレニウスの法則への新しいアプローチは、粒子間の相互作用と脱出時間を調べてる。

MoSナノ構造は温度によって特性が変わって、技術の応用に影響を与えるんだ。

バイサイクリックグラフとエッジモスタル指数についての数学の探求。

この研究は、水中のCO2の挙動とそれが環境に与える影響を調べてるんだ。

新しい手法が密度行列埋め込み理論を強化して、より良い電子挙動の研究を可能にする。

デコヒーレンスは、いろんな化学プロセスで分子の挙動に影響を与えるんだ。

水素との電子衝突中にレーザー光がイオン化に与える影響を調べる。

量子技術を使って、材料や生物の重要な力をモデル化する。

新しい方法が分子の電子状態の量子シミュレーションを改善した。

この記事では、現代のデータ技術を使って化学反応ネットワークを分析する方法について話してるよ。

機械学習はQH9データセットを使って分子の挙動の予測を改善するよ。

水が生物系においてカチオンへの電子付着をどのように助けるかを探る。

シミュレーション研究を通じて、エチレンが光にさらされるとどう変化するかを探っている。

キラル分子イオンを調査してパリティの非保存についての洞察を明らかにする。

トロピカル化は、複雑な数学の方程式や構造を分析するのにより明確な方法を提供する。

研究者たちは粒子キャプチャ効率を改善するために捕獲方法を組み合わせている。

界面活性剤が液膜の表面波にどう影響するか探ろう。

GFlowNetsは、複雑な分布から効果的にサンプリングするための革新的な方法を提供してるよ。

量子コンピュータを使って光と物質の相互作用のシミュレーションを探る。

物質がいろんな分野でどう動いて相互作用するかの探求。

分子物理学とハミルトニアンシステムの重要なアイデアの概要。

ルテニウム鉱石に関する新しい発見は、構造に関連したユニークな電気特性を示してるよ。

超重元素と超高密度物質への影響を見てみよう。

EquiformerV2は原子システムの予測において精度とスピードを向上させるよ。

例外点がキラル分子とどんなふうに相互作用するかを探って、実用的な応用を考えてるんだ。

特定のグラフタイプにおける共鳴グラフの重要性と課題に関する研究。

自動化された方法で、材料の八面体ネットワーク構造についての洞察が明らかになる。

自己集合と相分離がポリマー溶液に与える影響を調査中。

新しい機械学習アプローチが金属ナノクラスター構造の分析を強化したよ。

新しいアプローチが薬の発見のための分子構造の生成を強化するよ。

この記事は、電子的分極が貴ガスのコアレベル分光にどのように影響するかについて話してるよ。

Mol-GDLは共有結合と非共有結合の相互作用を統合することで分子予測を強化する。

レイヤーの重ね方は、素材の強度、柔軟性、光との相互作用に影響を与える。

新しいアプローチで原子衝突のコントロールが向上して、科学の進展につながるよ。

浸透理論が物質やネットワーク内の移動をどう説明するかを見てみよう。

新しい超伝導検出器が生物学や化学におけるタンパク質検出方法を強化したよ。