化学 に関する最新の記事

限られた空間で粒子がどう動くかを分析することで、重要な科学的洞察が得られるんだ。

新しい方法が分子の相互作用や挙動の理解を深める。

革新的な方法が電子密度を統合して、分子特性の予測を向上させる。

研究によると、宇宙の氷の表面でアミノ酸や糖がどのように形成されるかがわかったよ。

高エントロピー酸化物における短距離秩序と局所的歪みの探求。

新しいフレームワークが薬の発見のための分子グラフ生成技術を改善する。

PbFの研究は、エネルギーレベルと分子ダイナミクスの複雑な相互作用を明らかにしている。

テルル同位体が星の中での元素形成にどう関わっているかを探る。

研究によると、CrOのようなスピネル酸化物には独特の特性があるんだ。

時間スペクトル法が微分方程式の解法をどう改善するかを発見しよう。

研究者たちは、天体化学の研究を強化するために高速神経エミュレーターを作成した。

最近の観測で、木星の大気における重要な微量ガスが明らかになったよ。

量子力学は小さな粒子の驚くべき挙動とその影響を明らかにする。

古典粒子システムの概要と、それらがさまざまな科学分野での応用について。

RetroGFNは実現可能な反応選択肢を広げることで、逆合成を強化します。

液晶の相転移中の挙動を探る。

新しいモデルが金属がどのように光を放つかを明らかにして、いろんな分野に影響を与えてる。

この記事では、長期記憶が珍しい出来事のタイミングにどう影響するかについて話してるよ。

特定の材料の構造が温度や圧力によってどう変わるかを調べてる。

研究者たちは宇宙で新しいカチオンラジカルHCNとHCNを見つけたよ。

この研究は、生物細胞の近くで粒子がどのように拡散するかに焦点を当ててるよ。

この記事は量子システムの複雑な世界を分かりやすくしてるよ。

中距離秩序がケイ酸塩ガラスの挙動にどう影響するかを調べる。

HIGHTはグラフデータの階層情報を使って言語モデルを強化するよ。

新しい統合アプローチで、量子コンピュータと機械学習を使った分子動力学シミュレーションが強化される。

この論文では、ジャヌスロッドが形状や結合に基づいてどのように組織化されるかを調べてるよ。

キラル素材が光の放出速度をどう変えるかを調査中。

化学信号の下で小さな粒子が様々な液体の中でどう振る舞うかを探ってる。

量子コンピュータが反応拡散システムの複雑な粒子相互作用をどうシミュレートできるかを探る。

粒子保存ゲートを強化する新しい方法が、化学と物理のための量子回路を最適化してるよ。

近くのAGB星の円盤は、複雑な化学プロセスと質量喪失のダイナミクスを明らかにしている。

キラリティが電子スピンにどんな影響を与えるか、そしてその影響について調べてる。

無機材料におけるキラリティの役割とその潜在的な応用についての考察。

科学者たちは量子機械学習を使って、分子の挙動を正確かつ効率的にシミュレーションしてるよ。

濃縮溶液の中での電解質やイオンの相互作用の複雑な挙動を探る。

量子コンピュータと分子化学の交差点を探って、革新的な解決策を見つけよう。

ダイマーモデルの研究では、さまざまな表面での複雑な原子のペアリングが明らかになってるよ。

研究は液体-液体相分離における粒子の相互作用についての洞察を明らかにしている。

ガラスや固体の歴史と特性を見てみよう。

研究によると、光共振器環境での複雑な電子移動挙動が明らかになった。