画像技術 に関する最新の記事

新しい方法が天文学における微弱な天体の検出を改善する。

新しい方法がガンマ源の位置特定を改善して、手術の結果が良くなるよ。

研究者たちは、収差に対処し、測定技術を改良することでSEMイメージングを向上させています。

新しい手法がCryoET画像のセグメンテーションでの手作業を減らす。

新しい顕微鏡技術により、ラベルなしで生物サンプルの理解が深まる。

さまざまな分野でのフェーズリトリーバルの安定性の課題と方法を調べる。

新しいイメージング方法で宇宙のX線偏光研究が改善される。

画像作成を簡単にし、細胞イメージングの精度を向上させる方法を紹介するよ。

新しい方法がハイパースペクトルイメージングを改善して、手術の成果が良くなるよ。

自己教師あり学習を使った見えない物体を検出する新しい方法。

新しい自動化技術で甲状腺疾患の診断精度とスピードが向上したよ。

研究者たちは、遠くの系外惑星の画像を改善する技術を洗練させている。

研究が、TSPO PETイメージングを使って神経炎症におけるミクログリアの活動を明らかにした。

研究がMRIデータを使って胸部大動脈の形状に影響を与える要因を明らかにした。

革新的な散乱法やイメージング技術を通じて材料の特性を探る。

この研究は、空のELAIS-N1エリアの高解像度画像を提示しているよ。

研究によると、アルツハイマーが脳のネットワークや接続にどんな影響を与えるかがわかる。

新しいベイズ的手法がラジオ天文学の画像品質を向上させる。

研究は、信号検出方法を強化することで単一分子蛍光イメージングを改善します。

研究者たちは、より明確な画像のためにSTED顕微鏡の改善にスぺックルパターンを使ってる。

新しい方法で脳組織やその機能の研究が進んでるよ。

新しい方法が、ディープラーニング技術を使って肺炎の診断を改善するんだ。

研究は生細胞のプラズマ膜をよりよく可視化するための陰イオンプローブを開発してる。

科学者たちが中性子エアリービームを生成することに成功し、粒子物理学の研究が進展した。

原子レベルの画像をキャッチするための高度な技術は、材料の理解を深めるよ。

脳内でリアルな長距離アクセンを合成する効率的な方法を紹介するよ。

SMINTメソッドはデータを統合して神経膠腫の細胞環境を分析するんだ。

S-SAMは、専門家の入力を減らし、効率を向上させながら医療画像のセグメンテーションを簡素化するよ。

MSIVAは神経画像データを簡素化して、行動や健康状態との関連を明らかにするんだ。

研究者たちは、深層学習の手法を使って光子カウントCT画像を改善している。

新しいMRIの方法が、医者が未出生の赤ちゃんの健康をチェックするのを改善したよ。

新しいツールは、高度な画像技術を使って化石研究の効率を上げるよ。

新しいインタラクティブシステムが、複合画像処理法で材料分析を強化するよ。

InGaAs/InP単一光子検出器の改善とその応用について探る。

新しい方法で、核融合研究におけるプラズマ放出の可視化と特性回復が向上したよ。

3DCellComposerは、既存の2Dモデルを使って細胞のセグメンテーションを改善するよ。

新しいフレームワークが画像法を組み合わせて、認知発達と脳のコネクティビティを研究してるんだ。

新しい画像技術が小さなスケールの生物サンプルの明瞭さを高めてるよ。

ライトシート蛍光顕微鏡法におけるストライプアーティファクトの対処。

この記事では、バイオ研究のためのX線ナノコンピュータトモグラフィーの進展について話してるよ。