ゲーム理論 に関する最新の記事

交互ミラー下降法とそれが二人零和ゲームに与える影響を見てみよう。

新しいアルゴリズムが競技ゲームでのコンピュータ学習を向上させる。

この論文では、ゲーム理論を使ってマーケットメーカーの相互作用を分析し、価格戦略の洞察を得ることを目的としている。

競技的な二人プレイヤーゲームにおける学習アルゴリズムの動きについての考察。

この記事では、ゼロサムゲームにおける予測精度とプレイヤーの行動について探るよ。

この研究は、言語モデルがゲームを使ってどれだけ社会的状況を理解しているかを評価してるよ。

この記事では、DAG幅とその有向グラフにおける応用について探ります。

頑丈な協調システムのための電力分配を扱う。

ゲーム理論と戦略の進化を探る。

新しい方法が、好みに基づくフィードバックを使ってマルチプレイヤー状況での意思決定を改善してるよ。

新しいアプローチがAIシステムが社会的ジレンマで協力するのを助ける。

新しいアルゴリズムが、ユーザーのプライバシーを守りながらマルチエージェントシステムを最適化するよ。

ナッシュ均衡はゲーム理論の概念を使って量子システムに新しい視点を提供するよ。

この研究では、ゲームにおける複雑な係数の逆問題を解く方法を紹介してるよ。

エッジラベルに基づく戦略的な動きのあるグリッド上の2人用ゲーム。

パリティとオープンパリティゲームの新しい戦略やアルゴリズムを探求中。

この研究は、LLMがゲームの場面でどれだけうまく意思決定を行うかを評価してるよ。

情報共有を理解する上での非局所ゲームの役割について探る。

この記事では、グラフベースのゲームでのカウントステップを使った戦略開発を探るよ。

自己対戦は協力的な環境で言語モデルのパフォーマンスを向上させることができるのかな？

エージェントが時間をかけてどうやって相互作用し、決定を下すかを見てみよう。

熱心な人たちが社会的ジレンマにおける協力にどんな影響を与えるかを探る。

新しいモデルは、信念マップを使ってエージェント間のコミュニケーションとトレーニングを強化するよ。

強化学習を通じて、大規模なエージェントグループを管理するための戦略を探る。

システムの挙動を時間をかけて学習し、検証する方法を見てみよう。

オープンループ強化学習は、エージェントが選択をする新しい方法を提供するよ。

この論文では、オンラインビンストレッチング問題における性能向上のためのランダム化アルゴリズムを調査しています。

この記事では、2人用ゲームが論理やバイナリ文字列についての洞察をどのように明らかにするかについて話してるよ。

新しいモデルが社会的学習と行動模倣のダイナミクスを明らかにしてるよ。

この記事では、LLMとそのブラックジャックにおける欺瞞的な行動の可能性について探るよ。

ガルトン・ワトソン木におけるゲームのダイナミクスを見てみよう。

オークション戦略とそれが市場の動きに与える影響を見てみよう。

集合論と位相空間の主要な概念を分かりやすく解説。

ロボットはエアホッケーのプレイを学習とリアルタイムのプランニングで強化してるんだ。

意思決定環境でのエージェント同士のやり取りを調べる。

友達間で公平なギフト分配の方法を探る。

プレイヤーの決断を左右するゲーム理論の概念を見てみよう。

XQSVは、中国将棋で人間に似たプレイスタイルを再現することを目指してる。

この研究は、スタッグハントみたいな戦略ゲーム中のLLMのバイアスを評価してるんだ。

研究がエージェント配置シナリオでの安定した割り当ての方法を明らかにした。