エンジニアリング に関する最新の記事

アイデアルフローネットワークがどのようにさまざまなシステムを簡素化して最適化するかを見てみよう。

CrPSはスピントロニクスとオプトエレクトロニクスの進展に期待が持てるよ。

この記事では、制御システムを使って外乱に対抗する放物線方程式を安定させる方法を紹介します。

確率輸送方程式の存在と一意性の条件を探る。

機械的準結晶への秩序の影響とその独特なトポロジー特性を調べる。

動的システムにおけるリミットサイクルの概要とその影響。

原子の配置がフォノンや材料の熱蓄積にどう影響するかを調べる。

電場再構築のためのベクトルトモグラフィーの進展を探る。

グループの中で個人が全体の動きにどう影響するかを見てみよう。

ストレス下で構造化された材料がどうユニークに振る舞うかを探ってる。

実用的な応用のために、さまざまな幾何学的構造の関連を調査中。

機械学習を使った高度なビーム分析に関する研究。

デカップリングの原則が複雑な数学的形状をどう簡単にするかを学ぼう。

この記事では、SDVソフトウェアの統合と構成を自動化する新しい方法について話してるよ。

研究によると、パイプの回転は流体輸送での抵抗を大幅に減少させることができるんだ。

ファインマン・カックの公式が複雑な変化するシステムの研究にどう役立つか探ってみよう。

REMIXは、従来のSPH手法で見られる主要な問題に対処することで、流体シミュレーションを改善します。

小さなアクティブな粒子を効率的に制御する方法と、それが技術に与える影響を学ぼう。

新しいセンサー技術が高エネルギー粒子実験の検出とタイミングを改善したよ。

研究がストークス問題の二重境界条件を確認し、流体力学に役立つ。

新しいMOKE分光計が磁性材料と電子材料の研究を強化。

有理近似技術を使って複雑な数学問題を簡単にするための効率的な方法。

埋め込まれたパーツが無秩序なネットワークの機械的特性にどう影響するかを調べる。

非線形伝達システムにおける音と衝撃波の相互作用を探る。

弾塑性メタマテリアルの波の応答をモデル化する新しいアプローチ。

数学における波面の特性と、さまざまな分野での重要性を探る。

この研究は、E. coliがいろんな空間での動き方をどう適応させるかを明らかにしてるよ。

機械学習を使ったトポロジー最適化の新しいアプローチがデザインの効率を上げる。

さまざまなシステムで無秩序がリラックスプロセスにどう影響するか調査してる。

流体力学の高次数値手法を見てみる。

新しい技術が工学と自然の流体の流れの理解を向上させてるよ。

この記事は、不規則な形が傾斜を転がるときの挙動について調べてるよ。

信号再構成の精度を上げるためのウィンドウ関数の探求。

異なる流体の相互作用とその実世界での応用を探ってみて。

新しい方法がフォトニッククリスタルの光制御を向上させて、技術がもっと良くなるよ。

ミメティックアルゴリズムがアンテナ設計の効率と性能をどう向上させるかを発見しよう。

制限された関数空間がFiredrakeでのPDE解をどう改善するか学ぼう。

新しい研究で、プラズマ技術がプロパンの燃焼効率向上に役立ってることが明らかになったよ。

エンジニアリングされた形がユニークな液晶材料をどう形成するかを勉強中。

外部の力がハーモニックオシレーターの挙動にどう影響するかを探る。