エンジニアリング に関する最新の記事

境界付近の粘性流体の振る舞いをモデル化して理解する新しい方法を探ってる。

強く結合したダスティプラズマにおけるバブルと液滴の相互作用を探る。

乱流ジェットの研究は、工学応用のための流体挙動の理解を深めるよ。

形、質量、そして幾何学の関係を探る。

分数熱方程式におけるカロリック関数の詳細な考察。

SUGARはエンジニアや数学者のためにMatlabを使って幾何代数を簡単にしてるよ。

逆圧縮材料は、いろんな業界で面白い特性を持ってるんだ。

研究者たちは、LSTMモデルを使って液滴の動態やエネルギー分布を調べてるよ。

動的システムのモデルを作ったり洗練させたりするための高度なテクニックを学ぼう。

新しい方法が複雑なシステムのコンピュータモデルでのデータ転送を改善する。

Matern型ランダムフィールドがデザインの信頼性とパフォーマンスをどう向上させるか学ぼう。

周期的なドリフトを持つ非線形システムの制御可能性を探求し、その応用について考えよう。

非線形システムを効率的に解決するための量子アルゴリズムを探求中。

微分複体とその科学や数学における応用についての考察。

離散ラグランジアンとそれらが数学的方程式で持つ重要性についての考察。

新しい方法は、効率的なデザインのためにニューラルネットワークと勾配不要最適化を組み合わせてる。

ノイズのあるデータからPDEの未知の項を再構成するための正則化手法の研究。

最適化分解がいろんな分野で複雑な問題解決をどう簡単にするか学ぼう。

ストレスがかかると、材料の中で亀裂がどうやってできるのかを学ぼう。

さまざまなタスクにおけるマルチロボットチームの効率と課題を調査中。

ロボティクスと量子制御における双線形システムを制御するための高度な手法を見てみよう。

新しい手法が輸送現象の予測のための機械学習モデルを強化する。

数学における泡を探求し、それらの形や関係における役割を考えてみよう。

ランダムスケッチングがデータ分析の逆問題へのアプローチをどう改善するかを学ぼう。

温度差によって影響を受ける垂直の環境での流体の動きを研究してみて。

ヘビーボール法が最適化手法をどう向上させるか学ぼう。

物の形が熱の流れ効率にどう影響するかを調べる。

NEONを発見しよう！これは機械学習の不確実性定量化を改善する方法だよ。

新しいアプローチが複雑なデータ分析のための機能回帰技術を強化する。

最適化の進化する手法を探って、特にコンセンサスベースの最適化に注目してみよう。

新しい方法が混合モデリング技術を使って、材料の熱伝達予測を向上させる。

スローファストとゴーストサイクルシステムでの複雑な行動を探る。

この研究は、ユニークな形状でカーン-ヒリアード問題を使って相転移を調べてるよ。

Pythonが複雑なシステムでエネルギーを最小限に抑えるのにどう役立つかを学ぼう。

三次元の形が生物的および物理的ネットワークのつながりにどう影響するかを分析する。

研究によると、MoS2がシリコンの熱やストレス下での挙動をどう変えるかが明らかになったよ。

低ランクテンソルを使った線形システム解決のための量子アルゴリズムを探る。

新しいキャリブレーション戦略が水素貯蔵のための塩岩のモデリングを改善した。

新しいグリッパーデザインが、柔軟性とセンシングを通じてロボットのハンドリングを向上させる。

研究が、合成フィールドによって影響を受けた光と力学の混沌とした挙動を明らかにした。