多様な分野での多項式方程式に対する方法と課題。
Paul Alexander Helminck, Oskar Henriksson, Yue Ren
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新しい方法がニューラルネットワークの予測精度を向上させる。
Parham Oveissi, Turibius Rozario, Ankit Goel
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新しいアプローチが、ほこりのあるプラズマシステムにおける熱伝導率の予測を改善する。
Sergey Khrapak, Alexey Khrapak
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新しいアルゴリズムが構造解析の時間積分における精度と効率を向上させる。
Daniel O'Shea, Xiaoran Zhang, Shayan Mohammadian
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渦マップと複雑なエリアを正確に測ることについての深い探求。
Giovanni Bellettini, Alaa Elshorbagy, Riccardo Scala
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VCO ADCは革新的なデザイン技術で信号変換性能を向上させる。
Brendan Saux, Jonas Borgmans, Johan Raman
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複雑な曲面上の積分を計算するための体系的なアプローチ。
Fusheng Deng, Gang Huang, Yingyi Wu
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複雑なシステムシミュレーションを簡素化する新しい方法に関する考察。
Vahid Nateghi, Feliks Nüske
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歪んだ統計を使って複雑なシステムの行動を理解する新しいアプローチ。
Rohan Bolle, Ibrahim Jarra, Jeffery A. Secrest
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接触力学における楕円型準変分不等式とその応用に関する研究。
Piotr Bartman-Szwarc, Anna Ochal, Mircea Sofonea
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この記事では、動的システムをモデル化する際のDDEとFDEの重要性について話してるよ。
Sachin Bhalekar, Pragati Dutta
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未知の孔分布下での応力に対する材料の耐久性を推定する新しいアプローチ。
Abhishek Palchoudhary, Cristian Ovalle, Vincent Maurel
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材料が時間の経過とともにストレスの下で徐々に変形する様子を調べる。
Daniel J. Korchinski, Dor Shohat, Yoav Lahini
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この研究は、ガラスが繰り返しのストレスの下でどのように壊れるかとその予測の兆候を調べているよ。
Swarnendu Maity, Himangsu Bhaumik, Shivakumar Athani
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最近の研究で、混合可能な流体における毛細管波の挙動が明らかになって、従来の流体力学モデルに挑戦してるんだ。
Alessandro Carbonaro, Giovanni Savorana, Luca Cipelletti
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新しい方法が、すごい可能性を持った小さな機械を生み出してるよ。
Gan Wang, Marcel Rey, Antonio Ciarlo
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確率的熱方程における制御解の条件を調べる。
Michael Salins
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研究が明らかにしたのは、光のパターンが流体中の小さな粒子の動きをどう導けるかってこと。
Rahul Chand, Ashutosh Shukla, G V Pavan Kumar
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2つの新しいデータセットが掘削作業と安全性に関する研究を強化するよ。
Murshedul Arifeen, Andrei Petrovski, Md Junayed Hasan
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依存係数を持つランダム三角多項式のゼロの挙動を探る。
Jürgen Angst, Oanh Nguyen, Guillaume Poly
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材料がストレスにどう反応するかと、ランダムさの役割を見てみよう。
Sharana Kumar Shivanand, Bojana Rosić, Hermann G. Matthies
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CPUとGPUを組み合わせることで、計算速度がアップしてエネルギー消費も減るよ。
Tsuyoshi Ichimura, Kohei Fujita, Muneo Hori
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新しい方法で腕のある脚付きロボットの制御が改善された。
Tifanny Portela, Andrei Cramariuc, Mayank Mittal
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最適化問題におけるカッティングスフィア法の見方。
Ewa M. Bednarczuk, Giovanni Bruccola, Jean-Christophe Pesquet
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新しいプラットフォームは、深層強化学習技術を通じて流体-構造相互作用を最適化する。
Mai Ye, Hao Ma, Yaru Ren
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新しい方法が工学や物理学における摩擦接触のモデル化を改善してるよ。
Vishal Agrawal
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制御システムはさまざまな分野で行動を調整して、不確実性に対処し、パフォーマンスを最適化するんだ。
Philipp A. Guth, Peter Kritzer, Karl Kunisch
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抽象トポロジーグラフの描画と性質に関する研究。
Giordano Da Lozzo, Walter Didimo, Fabrizio Montecchiani
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フィルタードランツォス手法がGPUを使って固有値計算をどう改善するか学ぼう。
Jared L. Aurentz, Vassilis Kalantzis, Yousef Saad
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技術の選択をサポートするためのナレッジグラフ構築法。
Frank Wawrzik, Matthias Plaue, Savan Vekariya
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この記事では、エントロピーのスケーリングやいろんな理論モデルを使って拡散係数を予測することについて話してるよ。
Sebastian Schmitt, Hans Hasse, Simon Stephan
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階層型制御システムが自動化の効率とパフォーマンスをどう向上させるかを学ぼう。
Manuel Mazo, Will Compton, Max H. Cohen
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機械学習と従来の技術を組み合わせて波の挙動をモデル化する方法。
Su Chen, Yi Ding, Hiroe Miyake
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GenCFDはAIを使って流体の流れの計算を改善し、速度と精度を向上させてるよ。
Roberto Molinaro, Samuel Lanthaler, Bogdan Raonić
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新しいデータセットが機械学習を使って流体力学のシミュレーションを改善する。
Ronak Tali, Ali Rabeh, Cheng-Hau Yang
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固有値問題を解くためのクオシェント反復法を見てみよう。
Marko Huhtanen, Vesa Kotila, Pauliina Uusitalo
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新しいモデルが機械学習を使って乱流の予測を強化してるよ。
Davide Oberto
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新しい方法が、セットベースのクエリを使ってマルチスケールデザインの効率を向上させる。
Oleg Igouchkine, Xingchen Liu
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繊維のずれが材料の強度や破壊にどう影響するかを調べる。
Ferenc Kun, Lynet Allan, Attia Batool
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NeoPhysIxは革新的なシミュレーション技術を使ってロボットのトレーニングを加速させるよ。
Jörn Fischer, Thomas Ihme
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