データ収集 に関する最新の記事

Zealはデータ保護を強化しつつ、共有やストレージを簡単にしてくれるよ。

ある研究が、11のヨーロッパのシステムにおけるワンヘルス監視の効果を評価している。

新しいドローン技術が、救助ミッションの点検や探索を強化し、安全性と効率を向上させるよ。

NTU4DRadLMデータセットは、厳しい環境での重要なセンサーを統合することでSLAM研究を向上させるよ。

SKoPe3Dは交通システムにおける車両のキーポイント検出のための合成データを提供してるよ。

テレマティクスはリアルタイムのフィードバックで安全運転を促進して、自動車保険を変えるよ。

新しい方法が街の画像を使って効率的に作物タイプのマップを作るんだ。

自動運転車は、都市部での交通データ収集と管理を変革することができる。

STAR-locデータセットは、研究者がさまざまなセンサーを使って正確な物体の位置を特定するのを手助けする。

この記事では、強力なデータセットを使ってトルコ語の手続き言語理解を向上させる方法について話してるよ。

YCB-Evデータセットは、RGB-Dとイベントカメラのデータを使ってポーズ推定を強化するんだ。

この研究は、動物の社会的相互作用を効果的に研究する方法を探ってるよ。

この研究は、布と硬いセンサー技術を使った動きの予測について探ってるよ。

ヨーロッパの政治討論における感情の役割を探る。

NOMADデータセットは、緊急時の人々のドローン検出を改善するのに役立つよ。

新しい方法がロボットの動きモデルをいろんな表面で改善する。

駐車歩行者データセットは、自動運転車の歩行者検出に焦点を当てて安全性を向上させるんだ。

分散型の方法でモバイルデバイスを使ったデータ収集が改善されるよ。

エンジニアたちはインフラの安全を監視・維持するために革新的な方法を使ってるよ。

ある研究がLMICでの社会的接触パターンに関するデータを集めることを目指しているよ。

新しい方法が、早期データに基づいて実験の参加者割り当てを向上させる。

このデータセットはロボットが都市環境をもっとよく理解するのに役立つよ。

AirExoは、ロボットが実際のデータを使って全腕操作を学ぶことを可能にする。

ロボットは、自分で集めたデータを使って、さまざまな地形に適応するんだ。

研究車両EDGARとそのデジタルツインが自動運転の開発に貢献してるよ。

携帯型システムが歩行者の行動に関する詳細なデータを集めて、ロボットのデザインをより良くする。

データセットは人間のやり取りをキャッチして、AIアシスタントが現実のタスクを改善するのに役立てる。

新しいデータセットが、いろんなカメラの視点での人物認識を強化したよ。

eコマースの画像とテキスト認識を向上させるための新しいデータセット。

新しいツールで屋根の太陽光発電設置データを集めるのが楽になったよ。

AIがリサーチで人間の参加者を置き換える影響を評価する。

研究者たちが重イオン物理実験でのデータ収集を強化してるよ。

人と物のやり取りを家で追跡するシステム。

ある研究が医師のEHR利用に関する3つの調査の回答を調べてるよ。

MINTはAIのデータ収集を改善して、より良い医療診断を実現するよ。

エージェントが限られた視界でどうやって衝突せずにネットワークを探索するかを学ぼう。

音声と映像データを使って魚の食事を評価する統一的なアプローチ。

オンラインでのクラウドソーシングアノテーションの精度を向上させる新しいアプローチ。

ネットワークモデルは、社会的な関わりを通じて感染症の広がりを追跡するのに役立つんだ。

臨床研究のための効果的なクロスオーバートライアルのデザインガイド。