データ収集 に関する最新の記事

新しいアプローチは、光と温度を使ってモナークバタフライをもっと正確に追跡するんだ。

DESIは、広大な3D銀河マップを使ってダークエネルギーを研究してるよ。

新しいプロジェクトは、大きなデータセットを通じて機械が視覚情報を理解する能力を高めるんだ。

ロボットが自律的な意思決定を通じて環境データ収集をどう向上させるかを探る。

HL-LHCはヒッグス粒子を詳しく研究するためのデータを集めることを目的としている。

大事件の時にSNSがどうやって人々の感情を反映するかの研究。

新しいデータセットは、意味的テキスト類似性における人間の判断の変動を扱ってるよ。

音声信号を使って呼吸器の健康リスクを特定する。

視覚的なツールがどうやって多様なデータセットを効果的に組み合わせるのか学んでみて。

VRセンサーのデータがユーザーにどんなプライバシーの問題をもたらすかを調べる。

実際のアプリのやり取りから学んでユーザーインターフェースの理解を深めるシステム。

新しい方法が流体データ収集のためのドリフター配置を改善するよ。

この方法は、実験の重要な変化に焦点を当てることでデータ収集を改善する。

新しいデータセットは、ジャズピアニストたちがクラシックスタンダードをどんなクリエイティブな解釈で演奏しているかを浮き彫りにしてるよ。

新しい方法が、バーチャルリアリティアプリのために遠隔地でのデータ収集を改善してるよ。

3Dモデルを使った新しいアプローチが、自動チェックアウト技術のデータを改善してるよ。

責任あるAIシステムのために高品質なデータの重要性を学ぼう。

この記事では、自動PCBマーキングの課題について扱い、データ収集プランを提案しているよ。

複数のカメラビューでの車両追跡精度を向上させる詳細なデータセット。

Zealはデータ保護を強化しつつ、共有やストレージを簡単にしてくれるよ。

ある研究が、11のヨーロッパのシステムにおけるワンヘルス監視の効果を評価している。

新しいドローン技術が、救助ミッションの点検や探索を強化し、安全性と効率を向上させるよ。

NTU4DRadLMデータセットは、厳しい環境での重要なセンサーを統合することでSLAM研究を向上させるよ。

SKoPe3Dは交通システムにおける車両のキーポイント検出のための合成データを提供してるよ。

テレマティクスはリアルタイムのフィードバックで安全運転を促進して、自動車保険を変えるよ。

新しい方法が街の画像を使って効率的に作物タイプのマップを作るんだ。

自動運転車は、都市部での交通データ収集と管理を変革することができる。

STAR-locデータセットは、研究者がさまざまなセンサーを使って正確な物体の位置を特定するのを手助けする。

この記事では、強力なデータセットを使ってトルコ語の手続き言語理解を向上させる方法について話してるよ。

YCB-Evデータセットは、RGB-Dとイベントカメラのデータを使ってポーズ推定を強化するんだ。

この研究は、動物の社会的相互作用を効果的に研究する方法を探ってるよ。

この研究は、布と硬いセンサー技術を使った動きの予測について探ってるよ。

ヨーロッパの政治討論における感情の役割を探る。

NOMADデータセットは、緊急時の人々のドローン検出を改善するのに役立つよ。

新しい方法がロボットの動きモデルをいろんな表面で改善する。

駐車歩行者データセットは、自動運転車の歩行者検出に焦点を当てて安全性を向上させるんだ。

分散型の方法でモバイルデバイスを使ったデータ収集が改善されるよ。

エンジニアたちはインフラの安全を監視・維持するために革新的な方法を使ってるよ。

ある研究がLMICでの社会的接触パターンに関するデータを集めることを目指しているよ。

新しい方法が、早期データに基づいて実験の参加者割り当てを向上させる。