データ収集 に関する最新の記事

FinnWoodlandsデータセットは、森林環境に関する貴重な洞察を提供してるよ。

身体の信号や状況データを使ってストレスを追跡する包括的なアプローチ。

明瞭さと認識しやすさがロボットの動作をどう改善するかの見方。

MONETデータセットは、田舎のエリアでの物体検出に役立つ画像とデータを提供してるよ。

既存のモデルを使って視覚データで音声認識を強化する新しい方法が登場した。

動的プロセスを持つセンサーシステムにおけるデータ収集の最適化に関する研究。

人間のフィードバックに基づいてAIの調整を改善するための豊富なデータセット。

この記事では、エネルギーハーベスティングシステムにおけるデータ収集の戦略を検討しています。

AirBirdsデータセットは、航空における鳥の衝突防止を改善することを目的としています。

自動化システムがどのように効果的にインサイトを収集できるかを見てみよう。

新しいデータセットがユーザーの画像の好みをよりよく理解する手助けをする。

効率的な環境モニタリングのために自律型エージェントを使う。

音声の明瞭さを向上させるために、包括的な音声データセットが反響除去手法を改善することを目指している。

カルマンフィルター技術を使って衛星追跡精度を向上させる数学的アプローチ。

研究がMASTER OT J055845.55 391533.4のユニークな明るさパターンを明らかにした。

複数の光パラメーターを効率的に測定するセンサーを紹介するよ。

着用型センサーが果物摘みの効率を追跡して、廃棄を減らすことを目指してるんだ。

新しいデータセットが猫が感情をどう表現するかを分析するのに役立つよ。

新しいデータセットがテキストと画像のマッチング精度を向上させた。

センサーの配置がロボットのデータ収集やパフォーマンスにどう影響するか理解すること。

ロボットの効果的なインスタンスセグメンテーションにグラスプインタラクションを使う。

ランダム変数に影響される複雑なシステムを効果的に制御する方法を学ぼう。

アフリカの言語での質問応答を改善するためのデータセットが目的だよ。

市民科学者たちは、質の課題に直面しながら研究者を手伝って生態データを集めてるよ。

研究によると、ウェアラブルデバイスを使って人間の活動を追跡するより良い方法が明らかになった。

この記事では、センサーネットワークの課題とビザンチン攻撃に対抗する方法を検討する。

新しいアプローチは、ウェアラブルテクノロジーを使ってリアルタイムでストレスを評価する。

研究者たちはドローンの画像を活用して、自動運転車のシミュレーション用の効率的な地図を作ってるよ。

MathDialは、多段階の数学の言葉の問題を教えるためのユニークなデータセットを提供してるよ。

新しい技術が3Dスキャンを組み合わせて柔軟な人間アバターを作るんだ。

新しいデータセットが、過小評価されている言語のための言語処理ツールを強化する。

データの精度を上げるためにサンプリング手法を組み合わせる方法を見てみよう。

重なってるテキストを合わせて、もっと分かりやすくしよう！

新しいデータセットが、180万以上のサンプルで手書き認識の課題に取り組んでるよ。

新しいシステムが高品質な音声生成を強化するよ。

研究は、ニュース報道における主観性を特定するための文のコレクションを作成している。

健康診断調査は、人口の健康に関する重要な洞察を提供するよ。

ドローンがコネクテッドカーやIoTのデータ収集をどう改善するかを探ってるよ。

スイスドイツ語話者のためのスピーチ技術を助ける大規模なコレクション。

ケニアは、ターゲットを絞った戦略と継続的なデータ収集でマラリアと戦ってる。