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コンピュータビジョンとパターン認識 CICLDモデルでセマンティックセグメンテーションを革命的に変える

CICLDモデルはセマンティックセグメンテーションを強化して、合成画像と実世界の画像のギャップを埋めるんだ。

Jongmin Yu, Zhongtian Sun, Shan Luo

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分散・並列・クラスターコンピューティング 効率的なデータラベリングのための新しいフレームワーク

クラスタリングされたフェデレーテッド半教師あり学習は、データ処理の速度と精度を向上させる。

Moqbel Hamood, Abdullatif Albaseer, Mohamed Abdallah

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