データサイエンス

計算と言語大規模言語モデルの改善：新しいフレームワーク

言語モデルの指示に従う能力を高める新しいアプローチ。

Jiale Cheng, Xiao Liu, Cunxiang Wang

2025-02-28T18:21:36+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語無監督依存構文解析の台頭

教師なし依存構文解析が言語処理をどう変えているか見てみよう。

Behzad Shayegh, Hobie H. -B. Lee, Xiaodan Zhu

2025-02-28T11:08:15+00:00 ― 1 分で読む

機械学習機械学習における対称性の理解

対称性が物体認識の機械学習モデルを向上させる方法を学ぼう。

Andrea Perin, Stephane Deny

2025-02-28T08:43:48+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語 DART: AIテキスト検出の未来

新しいフレームワークDARTが、実際のシナリオでAI生成テキストの検出を強化する。

Hyeonchu Park, Byungjun Kim, Bugeun Kim

2025-02-28T07:55:39+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識スキップチューニング：ビジョン・ランゲージモデルのゲームチェンジャー

スキップチューニングが視覚と言語モデルの効率をどう高めるかを発見しよう。

Shihan Wu, Ji Zhang, Pengpeng Zeng

2025-02-28T07:07:30+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 AIを私たちの価値観に合わせる: リワードハッキングの課題

AIが人間の意図に沿って unintended outcomesなしにどう調和できるかを発見しよう。

Paria Rashidinejad, Yuandong Tian

2025-02-28T06:01:07+00:00 ― 1 分で読む

データ構造とアルゴリズム蝶を数える：データストリームを分析する新しい方法

ストリーミングデータでの蝶のカウントに新しいアプローチを取り入れることで、精度と効率が向上したよ。

Lingkai Meng, Long Yuan, Xuemin Lin

2025-02-28T03:06:45+00:00 ― 1 分で読む

天体物理学のための装置と方法ラジオ天文学：宇宙のデータ

膨大なデータを活用して、ラジオ天文学の宇宙的発見をする。

Simon J. Perkins, Jonathan S. Kenyon, Lexy A. L. Andati

2025-02-28T00:43:52+00:00 ― 1 分で読む

機械学習健康研究における患者データ抽出の自動化

新しい方法で複雑な健康データベースから患者データを簡単に抽出できるようになったよ。

Purity Mugambi, Alexandra Meliou, Madalina Fiterau

2025-02-27T22:17:51+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語 EthioEmo: 感情分析の新しいフロンティア

エチオピアの言語で感情を理解するためのデータセット。

Tadesse Destaw Belay, Israel Abebe Azime, Abinew Ali Ayele

2025-02-27T17:28:57+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語 SimGRAG: データ理解の新しい時代

SimGRAGは、知識グラフを使って機械が私たちの質問をどう解釈するかを変えるんだ。

Yuzheng Cai, Zhenyue Guo, Yiwen Pei

2025-02-27T15:04:30+00:00 ― 1 分で読む

ロボット工学自動運転車の台頭

自動運転車が交通の未来をどう変えてるかを知ろう。

Supriya Sarker, Brent Maples, Weizi Li

2025-02-27T11:03:45+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語文書レベルの関係抽出を革新する

新しい技術がテキストデータの関係性を理解するのを改善してるよ。

Khai Phan Tran, Wen Hua, Xue Li

2025-02-27T10:15:36+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語 Whisperを使って日本語音声認識を強化する

日本語のための多言語ASR性能をターゲットを絞ったファインチューニングで向上させる。

Mark Bajo, Haruka Fukukawa, Ryuji Morita

2025-02-26T14:19:30+00:00 ― 1 分で読む

アプリケーション複雑なデータの信号回復をマスターする

さまざまな分野でノイズの多いデータから意味のある信号を抽出する方法を学ぼう。

Mariia Legenkaia, Laurent Bourdieu, Rémi Monasson

2025-02-26T08:14:28+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語ペルソナを使ってチャットボットのエンゲージメントを高める

チャットボットがより良い会話のためにペルソナをどう使っているかを見てみよう。

Konstantin Zaitsev

2025-02-26T02:57:45+00:00 ― 1 分で読む

代数幾何学曲線と多様体：幾何学の美しさ

数学における有理標準曲線とABCT多様体の探求。

Daniele Agostini, Lakshmi Ramesh, Dawei Shen

2025-02-26T01:45:38+00:00 ― 1 分で読む

方法論因果発見アルゴリズムの評価：明確さを求めて

因果発見におけるアルゴリズム評価の課題を解明する。

Anne Helby Petersen

2025-02-25T22:04:06+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識テキストを素晴らしい画像に変える

新しいフレームワークがテキストから画像へのモデルを改善して、より正確な空間表現を実現。

Gaoyang Zhang, Bingtao Fu, Qingnan Fan

2025-02-25T20:32:33+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 GaussTR: 3D空間理解の変革

GaussTRが機械の3次元環境の認識方法を、パフォーマンスと効率を向上させて再定義した。

Haoyi Jiang, Liu Liu, Tianheng Cheng

2025-02-25T19:44:24+00:00 ― 1 分で読む

機械学習機械学習でセメント生産を変革する

機械学習は、セメント生産の課題に効率的でリアルタイムな解決策を提供するよ。

Sheikh Junaid Fayaz, Nestor Montiel-Bohorquez, Shashank Bishnoi

2025-02-25T13:49:08+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識セマンティックスタッキングで医療画像を革命化する

ヘルスケアにおける画像分析を改善する新しい方法。

Yimu Pan, Sitao Zhang, Alison D. Gernand

2025-02-25T13:19:12+00:00 ― 1 分で読む

最適化と制御現実の問題解決のための最適輸送のマスター法

最適輸送が物流、データサイエンス、日常の応用にどう影響するかを学ぼう。

Sachin Shivakumar, Georgiy A. Bondar, Gabriel Khan

2025-02-25T05:41:50+00:00 ― 1 分で読む

データ解析、統計、確率特徴重要度の解読：新しいアプローチ

予測モデルにおけるデータフィーチャーの影響を測る方法を学ぼう。

Marlis Ontivero-Ortega, Luca Faes, Jesus M Cortes

2025-02-25T01:43:22+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語ギャップを埋める：情報検索におけるウルドゥー語

ウルドゥー語みたいな資源の少ない言語で情報へのアクセスを改善すること。

Umer Butt, Stalin Veranasi, Günter Neumann

2025-02-24T16:27:18+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 ArchesWeather: 天気予報の新時代

ArchesWeatherは、高度なアルゴリズムと天気データを組み合わせて、正確な予報をするよ。

Guillaume Couairon, Renu Singh, Anastase Charantonis

2025-02-24T14:02:51+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 AIの公平性をバランスさせる: 混合アプローチ

研究が、AIの公平性のためのMixup手法の利点と欠点を明らかにしている。

Karina Halevy, Karly Hou, Charumathi Badrinath

2025-02-24T10:27:49+00:00 ― 1 分で読む

機械学習適応サンプリング：賢い農業のやり方

適応サンプリングが農業の決定や作物の収量をどう改善するかを学ぼう。

Giorgio Morales, John Sheppard

2025-02-24T05:22:38+00:00 ― 1 分で読む

機械学習プルーニング技術で時系列予測を変革する

プルーニングがトランスフォーマーモデルをどう強化して、効果的な時系列予測につながるかを発見しよう。

Nicholas Kiefer, Arvid Weyrauch, Muhammed Öz

2025-02-24T02:48:45+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 GFTab: 表形式データへの新しいアプローチ

GFTabは、混合変数の表形式データセットを分析するための革新的なソリューションを提供してるよ。

Yoontae Hwang, Yongjae Lee

2025-02-24T00:24:18+00:00 ― 1 分で読む

薬理学・治療学機械学習で精密医療を進める

新しいモデルは、機械学習を使って個々の患者の薬の投与精度を向上させる。

Holger Froehlich, D. Valderrama, O. Teplytska

2025-02-23T16:21:25+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 2by2フレームワークでアクションセグメンテーションを革新する

新しい方法で、詳細情報が少なくてもアクションセグメンテーションが改善されるよ。

Elena Bueno-Benito, Mariella Dimiccoli

2025-02-23T15:34:39+00:00 ― 1 分で読む

数値解析深いガウス過程でぼやけた画像を変換する

DGPが画像をシャープにして不確実性を扱う方法を見つけよう。

Jonas Latz, Aretha L. Teckentrup, Simon Urbainczyk

2025-02-23T14:07:05+00:00 ― 1 分で読む

機械学習ギャップを埋める：マトリックス補完の説明

マトリックス補完がいろんな分野でデータ処理をどう改善するかを見つけよう。

Ziyuan Chen, Fang Yao

2025-02-23T09:01:54+00:00 ― 1 分で読む

機械学習生成モデルの進捗状況を監視する

新しいフレームワークが生成モデルのトレーニングを強化し、バイアスを減らして出力を改善するよ。

Vidya Prasad, Anna Vilanova, Nicola Pezzotti

2025-02-23T04:20:33+00:00 ― 1 分で読む

情報検索短文分類の革命

新しいアプローチで、いろんな場面での短いメッセージの理解が良くなったよ。

Gregor Donabauer, Udo Kruschwitz

2025-02-23T03:32:24+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識シフトしたブロンズ：ブロンズデートの新時代

多様な画像データセットを使って古代銅器のデート方法を革新する。

Rixin Zhou, Honglin Pang, Qian Zhang

2025-02-22T18:42:45+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 CALA: 機械が学ぶ新しい方法

CALAは、マシンが新しいカテゴリを学ぶのを手伝って、既存の知識を忘れないようにするんだ。

Chengyan Liu, Linglan Zhao, Fan Lyu

2025-02-22T15:30:09+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語大規模言語モデル：AI埋め込みの新しい波

LLMは、AIタスクのための埋め込みを作成して使う方法を変えてるよ。

Chongyang Tao, Tao Shen, Shen Gao

2025-02-22T05:52:21+00:00 ― 1 分で読む

機械学習グループ不変ニューラルネットワークの台頭

これらのネットワークが対称性を使ってデータ処理を変える方法を発見しよう。

Edward Pearce-Crump, William J. Knottenbelt

2025-02-22T02:30:48+00:00 ― 1 分で読む

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