データプライバシー に関する最新の記事

情報フロー制御を使って機械学習でセンシティブなデータを守る方法。

この記事では、フェデレーテッドラーニングにおけるデータプライバシーリスクと検出方法について話してるよ。

Web 3.0の特徴、メリット、課題を見てみよう。

新しい方法では、プライバシーを守りながら合成データを作成するために遺伝的アルゴリズムを使ってるよ。

新しいアプローチが機械学習のプライバシーを強化しつつ、スピードと精度を保つんだ。

新しい方法でプライバシーを守りつつ、都市の監視で人を特定できるようになったよ。

この研究は、ソーシャルメディアを通じての迅速な停電検知のための言語モデルを評価してるよ。

フェデレーテッドラーニングは、ユーザーデータを守りつつ、IoTデバイスのセキュリティを強化するんだ。

フェニックスモデルは、生成AIのパフォーマンスを向上させつつ、データプライバシーも守るんだ。

フェデレーテッドラーニングの利点と課題、FedValメソッドについて見てみよう。

フェデレーテッドラーニングがデータプライバシーを守りながら機械学習をどう向上させるか学ぼう。

ノイズ付きSGDで非凸損失関数におけるプライバシー損失を調査する。

大規模言語モデルを使うときにPIIを守る方法を学ぼう。

新しい手法でモデルのパフォーマンスが向上しつつ、データプライバシーも守られるんだ。

データプライバシーの懸念に対する解決策としての機械の忘却を探る。

データプライバシーを守りつつ、分散学習の効率を向上させる新しい方法を探ってるよ。

研究は、医療における臨床対話のAI要約を改善することに焦点を当てている。

スマートカーのプライバシー脅威と個人データを守る方法のガイド。

Clip21がモデル訓練中の差分プライバシーを強化する役割についての考察。

新しい手法は、データプライバシーを守りながらモデルのパーソナライズを向上させる。

この記事では、拡散モデルに関連するプライバシーの懸念を調べて、解決策を提案してるよ。

この記事では、機械学習におけるプライバシーリスクを軽減するための戦略について話しているよ。

新しいツールがデータ共有のリスクを評価する方法を学ぼう。

テキストデータのプライバシーを守るための擬似匿名化技術の検討。

AGIは医療画像での診断や運用効率を改善することで、医療を変えてるんだ。

拡散モデルのトレーニングデータの露出をチェックする新しい手法。

研究によると、画像の質を保ちながらMRIデータのプライバシーを守る方法がわかった。

女性の健康に関するFemTech技術のプライバシー問題を調査中。

低木幅グラフにおけるプライベート最短経路計算のためのアルゴリズムを紹介します。

ワンホットマップがAIやMLにおけるデータプライバシーをどうやって強化するか学ぼう。

個々のプライバシーを守りながらユニークなアイテムをカウントする方法を探ってる。

Ind-KNNは、データ駆動型アプリケーションで個人のプライバシーを守りながら、プライベートな予測を強化するよ。

ディープフェイク技術がメタバースのセキュリティとクリエイティビティに与える影響を調べる。

バンド行列因子分解が機械学習におけるプライバシーをどう守るかを見てみよう。

この研究は、開発者がGoogleのデータセーフティセクションを使った体験を分析してるんだ。

フェデレーテッドラーニングの脆弱性とバックドア攻撃の脅威を探る。

ネガティブな例がAIの学習にどう影響するか、そしてそのリスクについて探る。

ChatGPTのソフトウェアエンジニアリングにおける利点と倫理的考慮事項の概要。

新しいモデルは手術画像分析を改善し、患者のプライバシーを守る。

フェデレーテッドラーニングのプライバシーと公平性の課題の概要。