データ分析 に関する最新の記事

新しい方法が衛星データ分析を改善して、環境モニタリングがより良くなるよ。

言語モデルが教育における数学の答案の採点方法を変えてるんだ。

VC次元は、例からモデルの学習能力を評価するのに役立つ。

新しい方法で、郵便番号レベルでワクチンのためらいを予測できるようになったよ。

ファジーグラフにおける強い支配概念とその応用を探る。

研究がfMRI研究における inflated な予測の問題を明らかにした。

新しいツールが歴史家たちに歴史的な書籍取引データを視覚的に分析する手助けをしてるよ。

おすすめシステムを形作る重要な特徴について学ぼう。

自己訓練とアクティブラーニングを組み合わせることで、医療画像分析の効率が向上する。

ニューラルネットワークを使って、海洋重力流の予測精度を向上させる。

研究がeROSITAデータを使ってX線源を特定し、分類した。

因果神経ネットワークが敵対的攻撃に対するレジリエンスをどう高めるかを探る。

群衆監視技術の主要な分野とその応用を探る。

この記事では、クラスタリングにおける公正さについて、最小二分割問題に焦点を当てて話してるよ。

パンデミック中のONSデータを使ってR(t)とr(t)を推定する研究。

ネットワーク推論とハブモデルがグループダイナミクス分析で果たす役割についてのガイド。

新しい方法が、複雑な状況での物体の位置と向きの推定を改善する。

ST-RAPを使って、より正確な不動産評価を提供します。

ベイジアンDCAが医療における臨床意思決定をどう改善するかを見てみよう。

新しいデータセットとトレーニング方法でソフトウェア名の認識が向上。

合成粒子とリザーバーコンピューティングを組み合わせることで、情報処理の新しい可能性が開けるんだ。

変化するデータ環境の中での検索システムのパフォーマンスに関する研究。

さまざまな結果レベルに対する治療の影響を評価するための新しいアプローチ。

KGrEaTは、さまざまなタスクに対する知識グラフの質と有用性を評価する。

新しいモデルは、ハイパースペクトルイメージングを使って素材のセグメンテーション精度を向上させる。

研究はビルケンフェルトでの第二波のCOVID-19の発生を分析している。

科学者たちは、専門知識とベイズ最適化を組み合わせることで、材料発見の効率を向上させている。

新しいアルゴリズムがノイズの多いデータポイントからホモロジーの推定を改善するんだ。

コミュニティでのウイルス感染を監視するために、廃水分析を利用する。

人間とアルゴリズムがどう協力して意思決定を改善できるかを探る。

金融における詐欺検出を強化するための量子機械学習手法に関する研究。

テレマティクスデータは、自動車保険の価格設定の公正さと安全性を向上させる。

パターン認識とフィルタリングを組み合わせたフレームワークは、複雑なネットワークでのモデルの信頼性を高める。

スキル評価システムは、公正な競争のためにプレイヤーの能力を評価するんだ。

逆問題は、さまざまな分野で限られたデータから未知の情報を引き出すのに役立つよ。

高度な追跡技術を使った動物の相互作用の包括的な視点。

新しい方法が顔画像からの年齢推定を向上させ、アイデンティティの影響を最小限に抑える。

脳の学習原理が機械学習アルゴリズムをどう改善できるかを調べる。

新しいモデルは、電子記録における健康の格差を減らすことを目指している。

研究記事の複雑なチャートから価値あるデータを抽出する方法。