マーケティングミックスモデルが、ビジネスが広告の効果を評価するのにどう役立つかを探ってみよう。
Ryan Dew, Nicolas Padilla, Anya Shchetkina
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データ分析 に関する最新の記事
断面から3D形状を作る新しい方法を発見する。
Aradhya N. Mathur, Apoorv Khattar, Ojaswa Sharma
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研究は、分類と周期のためにPan-STARRSとK2データを使用してRR Lyrae星を分析してるよ。
Adrienn Forró, László Molnár, Emese Plachy
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ニューラルネットワークは、複雑な偏微分方程式の解決策を強化するんだ。
Janina Enrica Schütte, Martin Eigel
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この記事は、効果的なスピーチ認識のための離散的および連続的な音声表現を比較しているよ。
Yaoxun Xu, Shi-Xiong Zhang, Jianwei Yu
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新しい方法は、モデルを進化するデータパターンに合わせて調整することで分類を強化する。
Changze Huang, Di Wang
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新しい方法でファジィロジックを使って指紋の分類精度が向上したよ。
Ravi Prakash, Sinnu Susan Thomas
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幾何学的および視覚データを使って室内の人間の動きを予測する新しいモデル。
Luigi Capogrosso, Andrea Toaiari, Andrea Avogaro
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新しい方法は、人間の入力を取り入れて機械学習モデルのOOD学習を強化するんだ。
Haoyue Bai, Xuefeng Du, Katie Rainey
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新しい手法は、異常検知のために密度推定と深層学習を組み合わせてるよ。
Joseph Gallego-Mejia, Oscar Bustos-Brinez, Fabio A. González
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新しい方法で、コンテキスト関係を使ってリモートセンシングシーンの分類精度が向上したよ。
Karim El Khoury, Maxime Zanella, Benoît Gérin
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この記事では、言語モデルをもっと公平に評価するための新しい評価システムについて話してるよ。
Jasper Dekoninck, Maximilian Baader, Martin Vechev
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データの中で因果関係を見つける方法についてのなぞり。
Kai Z. Teh, Kayvan Sadeghi, Terry Soo
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機械学習と敵対的防御戦略を使ってボットネット検出方法を改善する。
Rahul Yumlembam, Biju Issac, Seibu Mary Jacob
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研究者たちは、犯罪をより正確に予測するモデルを洗練させて、法執行機関を支援している。
Patricia Dao, Jashmitha Sappa, Saanvi Terala
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Loon Lensは、系統的レビューにおけるタイトルと要約のスクリーニングプロセスを自動化することを目指しているよ。
Ghayath Janoudi, M. Rada (Uzun), M. Jurdana
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ガウス過程が機械学習における予測の不確実性にどう対処するかを学ぼう。
Difeng Cai, Edmond Chow, Yuanzhe Xi
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新しいアプローチで衛星画像の結合が改善され、分析がより良くなるよ。
Ivan Pereira-Sánchez, Eloi Sans, Julia Navarro
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変化する物理状況での正確な予測のための新しい機械学習手法。
Sheel Nidhan, Haoliang Jiang, Lalit Ghule
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TRACEはユーザーの行動を分析して、旅行ショッピング体験を向上させるよ。
William Black, Alexander Manlove, Jack Pennington
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新しい方法がいろんな分野でのポイント分布の分析を強化するよ。
Hee-Geon Kang, Sunggon Kim
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この研究では、機械学習を使った流体フローのモデリングを強化する新しい方法を紹介してるよ。
Benjamin D. Shaffer, Jeremy R. Vorenberg, M. Ani Hsieh
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この研究は、VLMが視覚的な視点をどれくらい理解できるかを評価している。
Gracjan Góral, Alicja Ziarko, Michal Nauman
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新しいデータセットORBITAALは、2009年から2021年までのビットコイン取引を詳しく見せてくれるよ。
Célestin Coquidé, Rémy Cazabet
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研究がランニングのバイオメカニクス分析と怪我予防の新しい方法を明らかにした。
Edward Gunning, Steven Golovkine, Andrew J. Simpkin
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時間的ハイパーグラフにおける制御可能性と可観測性が複雑なシステムにどう役立つかを調べる。
Anqi Dong, Xin Mao, Can Chen
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EvoChartは、機械学習モデルのためにチャートの理解を向上させることを目指しているよ。
Muye Huang, Lai Han, Xinyu Zhang
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新しい技術が素粒子物理学におけるエネルギー測定を向上させてる。
N. Akchurin, J. Cash, J. Damgov
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最近の技術は、粒子衝突におけるエネルギー測定を改善することを目指している。
N. Akchurin, J. Cash, J. Damgov
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この研究は革新的な方法で手話の動画翻訳を改善するんだ。
David Vinicius da Silva, Valter Estevam, David Menotti
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新しいベンチマークが医療診断に使われる言語モデルのバイアスを評価してるよ。
Rajat Rawat, Hudson McBride, Dhiyaan Nirmal
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信頼できる最適化アルゴリズムの研究で、実績のあるパフォーマンスメトリックを持ってるやつ。
Michael Sucker, Peter Ochs
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TE-PWSは複雑なシステムにおける情報の流れを正確に評価することができるよ。
Avishek Das, Pieter Rein ten Wolde
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この記事では、熱赤外線観測の障害とその解決策について見ていくよ。
J. R. Sauter, W. Brandner, J. Heidt
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CADDは、種を超えた有害な遺伝子変化を特定するのに役立つよ。
K. Lensing, JGC. van Schipstal, D. de Ridder
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RTUは、シーケンス学習や制御タスクにおいて効率と適応性を向上させるよ。
Esraa Elelimy, Adam White, Michael Bowling
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新しい方法がLSSTの画像で混合された銀河をより良く分離することを目指してるよ。
Biswajit Biswas, Eric Aubourg, Alexandre Boucaud
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インタラクティブ性が効果的なビジュアル技術を通じてデータ分析をどう向上させるかを学ぼう。
Hyemi Song, Sai Gopinath, Zhicheng Liu
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スペクトル分析を使って複雑な時系列データを分類する方法。
Sarbojit Roy, Malik Shahid Sultan, Hernando Ombao
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新しいモデルが、ネットワークの分極が意見や交流をどう形作るかを探ってるよ。
Giulia Preti, Matteo Riondato, Aristides Gionis
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