ビジネス戦略 に関する最新の記事

不確実な環境での意思決定をどう歴史データで強化できるか。

研究における因果要因を特定する方法についての見直し。

人気がビジネスや政治の決定にどう影響するか。

新しい手法がオンライン市場における原因と結果の理解を深める。

リスクや曖昧さの中でマネージャーが現金をどう扱うかに関する研究。

新しいディープラーニングモデルが航空会社の乗客交通予測を改善したよ。

この記事では、因果関係が意思決定における選択や結果にどのように影響するかを考察します。

ビルボード広告スペースで後悔を最小限に抑える方法を学ぼう。

不完全なデータのときのクラスタリング手法についての考察。

組織がセルフサーブデータプラットフォームを使ってデータを管理する方法を学ぼう。

合併と買収の複雑さと公正な交換比率の決定について見てみよう。

製薬業界やスタートアップなどで、コストが説得にどう影響するかを実験で調べてるよ。

参照価格がオンライン市場でのダイナミックプライシング戦略にどのように影響するか探ろう。

買い手の支払い意欲に基づいて、売り手が価格を調整する方法を見てみよう。

繰り返し雇用する状況での契約とエージェントのパフォーマンスを調査中。

願望的な考えは選択を形作って、個人やビジネスの状況で悪い結果を招くリスクがある。

Forchestraは需要予測のためにスケーラブルで正確な予測を提供してるよ。

データ分析が組織の意思決定にどんな影響を与えて、効率をどうやって高めるかを学ぼう。

新しい方法が予測と最適化を組み合わせて、不確実性の中でのより良い意思決定を実現する。

テロライザーは、いろんな会社名を統一して特許データをシンプルにしてるよ。

フェデレーテッドラーニングとそのビジネスの意思決定への影響についての考察。

不確実性の中でより良い選択をするためのフレームワーク。

適応型実験デザインがリアルタイムでマーケティング戦略をどう改善するかを調べる。

パラメトリック因果要因グラフを使って、より良い意思決定戦略を紹介するよ。

企業は、変動する顧客需要や混雑に対応して施設の配置に課題を抱えている。

コストとリワードに基づいて選択を最適化する新しいアプローチを検討中。

データメッシュは、チームの所有権とコラボレーションを促進することでデータ管理を変革するんだ。

この記事では、コンフォーマル予測が不確実な環境での意思決定をどう向上させるかについて探ります。

HNAMは、効果的な需要予測のために正確さと明瞭さを組み合わせてるよ。

AIの台頭は著作権やフェアユースについての法律的な疑問をもたらしてるよ。

モバイル通信における意思決定をどうやって生成AIが強化できるかを調べる。

不確実性の中での意思決定をするためのマルチアームバンディット手法のガイド。

予算の制約がある不確実な状況で成果を最大化する方法を学ぼう。

新しい方法は、特徴選択を洗練させることで価格予測の精度を向上させる。

新しい方法は特許データを使って、合併や買収をうまく予測する。

競争が激しい中で新商品が成功するための効果的な戦術を学ぼう。

新しいモデルが合併と買収の予測をどう改善するかを発見しよう。

ダイナミックスコアリングが広告オークションや収益生成に与える影響を調査中。

ビジネスウォーゲームが戦略的計画や意思決定をどう強化するかを探ってみよう。

小売におけるプロモーションの意思決定を量子手法でどう改善するかを探る。