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企業が完全な市場知識なしで競争的な価格設定をどうやって乗り越えるか。

新しい方法がデジタル広告の入札者選定のスピードと精度を向上させる。

アウトソーシングした機械学習のタスクを効果的な契約で管理するためのガイド。

新しいアプローチで顧客の生涯価値の予測が向上し、より良いビジネス判断ができるようになる。

新しいフレームワークが、いろんなビジネス分野でのクリック率予測を向上させるよ。

新しいアプローチがデータ削減と意思決定タスクを統合してるよ。

新しい方針が予算内での効果的な意思決定のための戦略を強化するよ。

主要な都市でビジネスが店舗の立地を選ぶ方法を変えるデータセット。

ユーザーのエンゲージメントを高めるための広告の組み合わせを改善するフレームワーク。

研究が繰り返し購入者にとっての最適なオークション戦略を明らかにして、売り手の利益を最大化することが分かった。

ランダムプライシングが収益を改善し、需要の不確実性に対処する方法を見つけてみよう。

データ駆動型意思決定における楽観バイアスを解決する新しいアプローチ。

競合企業間のデータ共有の影響を見てみよう。

効果的な情報共有は、サービスの効率と利益を上げることができるよ。

スペシャリティ保険のダイナミクスとその主要な参加者を見てみよう。

意思決定モデルがデータ駆動の選択を強化する役割についての考察。

UniMatchは、推薦とターゲティングを一つのモデルにまとめてマーケティングを簡単にするよ。

広告主は、洞察や経験を共有することで広告の配置を強化できるよ。

ソフトウェア製品ラインエンジニアリングと移植が開発効率をどう高めるか学ぼう。

プロキシメトリクスがどうやって意思決定をサポートして、製品評価を向上させるかを学ぼう。

サンプルの選択が市場力と利益の推定にどんな影響を与えるかを調べる。

ChatGPTはさまざまな分野で人間のような応答を提供し、その可能性と課題を示しているよ。

この研究は、精度とリソース効率に焦点を当てた感情分析モデルを調べてるよ。

タスクに合わせて言語モデルを選ぶ方法を学んで、コストを節約しよう。

企業は迅速に納品しつつ、顧客の期待に応え、コストを管理するプレッシャーに直面している。

新しいフレームワークが質的データの活用を高めて、より良い意思決定をサポートするよ。

この論文は、仕事のマッチングと労働者の関係のダイナミクスを調べてるよ。

この記事では、不確実な状況でのより良い意思決定の方法について話してるよ。

データサイエンスプロジェクトの成功に影響を与える要因を探って、結果をどう改善するか考えてみよう。

因果関係は、要因が結果にどのように影響するかを明らかにすることで予測を改善する。

プレーヤーが情報に基づいた判断で交渉の結果を改善する方法を学ぼう。

プロジェクト選定を良くするための戦略と意思決定での後悔を減らす方法。

証拠理論は、意思決定における不確実性への新しいアプローチを提供する。

リソース配分でリワードを最大化するための戦略的アプローチ。

新しい手法で予算配分が改善され、時間とともにユーザーエンゲージメントが向上するよ。

より大きなセットから価値を維持するために、小さなグループを効率的に選ぶ新しい方法。

クラウドリソースを効果的かつ迅速に管理する新しいアプローチ。

この記事では、ソーシャルビジネスネットワークで新鮮な情報を保つための戦略を探ります。

不確実な環境での意思決定をどう歴史データで強化できるか。

研究における因果要因を特定する方法についての見直し。